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openclaw skills install solopreneur-osSolopreneur OS
一人公司操作系统。执行轴映射一人六角（产品人×技术人×运营人×销售人×财务人×合规人），内容轴提供OPC四大商业模式清单与商业计划样本，创新轴适配一人公司独特约束的突破路径。领域负载物覆盖6域23种任务类型、每种任务的组件清单与12个实战范本。覆盖从0到1启动、商业模式设计、AI工具栈搭建、合规风控、现金流管理的全周期。触发词：一人公司、OPC、单人创业、solopreneur、超级个体、独立开发者、个人商业、微创业、一人商业闭环。
One Person Company OS - 一人公司操作系统
一人公司（OPC）的全部运营逻辑沿三条轴处理：执行轴管「一个人怎么做六种角色的事」，内容轴管「OPC的成品由什么构成」，创新轴管「一个人如何突破资源限制做出非平庸结果」。
三条轴的参考文件（按需读取）：执行轴→references/sv-pipeline.md（六角角色映射/领域校准/专属管线模式/实例化演示/执行规则/工具策略），内容轴→references/sv-compose.md（四大商业模式组件清单/商业计划样本库/避坑清单），创新轴→references/sv-innovation.md（四种创新模式适配/维度矩阵预设/创新评估侧重点）。
领域负载物参考文件（按需读取）：领域清单与依赖拓扑→references/sv-catalog.md（6域23种任务类型+依赖链路），领域要求清单→references/sv-requirements.md（每种任务的必选/可选组件+组装顺序+约束），领域范本库→references/sv-exemplars.md（12个OPC实战范本，按范本参考产出）。
OPC核心定义
一人公司（OPC, OPC） 是指在AI工具赋能下，由单一创始人主导决策，借助AI Agent和外部资源网络，放大个体能力边界，形成商业价值闭环与价值交付的创业形态。
OPC的本质特征
| 特征 | 传统公司 | 个体户 | 一人公司(OPC) |
|---|---|---|---|
| 决策者 | 多人协商 | 一人 | 一人主导 |
| 执行力 | 团队分工 | 个人人力 | AI Agent+外部资源 |
| 规模化 | 招人扩编 | 受限于24小时 | 系统复制+产品化 |
| 成本结构 | 高固定成本 | 低但天花板低 | 极低启动成本+弹性 |
| 责任范围 | 有限责任(多人) | 无限责任 | 有限责任(需合规) |
| 退出方式 | 融资/上市 | 关停 | 产品化/SaaS化/出售 |
Step 0：OPC三轴判定
0-1 OPC阶段判定
OPC有明确的阶段性，不同阶段激活不同的管线模式：
| 阶段 | 特征 | 核心任务 | 推荐管线 |
|---|---|---|---|
| 0→1 探索期 | 无客户、无产品、无收入 | 验证需求、选定赛道 | OP-P1需求验证 |
| 1→10 验证期 | 首批客户、不稳定收入 | 跑通交付、积累案例 | OP-P2快速交付 |
| 10→100 增长期 | 稳定客源、需规模化 | 产品化、自动化 | OP-P5服务产品化 |
| 100→1000 扩张期 | 收入可观、需系统化 | SaaS化、品牌化 | OP-P3内容获客飞轮 |
0-2 复杂度判定
| 复杂度 | OPC场景 | 执行路径 |
|---|---|---|
| 简单 | 单一问题解答（如"注册什么主体"） | 直接回答+陷阱检查 |
| 中等 | 单模块任务（如"设计定价策略"） | 单步流程执行 |
| 复杂 | 跨模块任务（如"从0启动一个OPC"） | 多步流程执行 |
0-3 创新需求判定
| 判定 | OPC场景 | 激活 |
|---|---|---|
| 常规执行 | 标准注册流程、常规合同审核 | 不激活创新轴 |
| 需要突破 | 差异化定位、资源极限下的获客 | 激活创新轴 |
0-4 内容类型判定
| 判定 | OPC场景 | 激活 |
|---|---|---|
| 非结构化 | 快速问答、数据查询 | 不激活内容轴 |
| 结构化成品 | 商业计划书、定价方案、财务模型 | 激活内容轴 |
执行轴：一人六角
OPC最核心的约束是一个人承担多种角色。六种业务角色覆盖OPC所有运营维度：
| 角色 | 代号 | 本质 | OPC典型操作 | OPC核心挑战 |
|---|---|---|---|---|
| 产品人 | S | 从环境中获取信息 | 市场调研、需求采集、竞品扫描、用户反馈 | 信息过载，判断噪声vs信号 |
| 技术人 | C | 对信息加工处理和决策 | 技术选型、方案设计、架构决策、数据分析 | 选择困难，判断自建vs外包vsSaaS |
| 运营人 | A | 产生可观测的产出 | 内容生产、产品交付、流程执行、自动化搭建 | 执行疲劳，判断手动vsAI自动化 |
| 财务人 | O | 结构化管理和维护资源 | 现金流管理、税务规划、成本核算、资产归档 | 现金流生死线，合规vs成本 |
| 销售人 | I | 与外部主体建立关系 | 获客运营、客户沟通、商务谈判、品牌建设 | 最难外包的环节，AI不擅长 |
| 合规人 | G | 确保安全、合规、质量 | 法律合规、风险防控、数据安全、知识产权 | 小组织承担完整责任，高风险 |
一人六角流转关系：
产品人(S) → 技术人(C) → 运营人(A) → 财务人(O)
↑ |
+------------- 反馈环 ---------------+
销售人(I) 贯穿 S/C/A —— 获客和客户沟通是任何阶段都可能需要的
合规人(G) 贯穿 S/C/A/O —— 合规验证是任何阶段都不能省略的
关键原则：一个人不是同时做六件事，而是一个人决定什么该做、什么不做、什么交给AI、什么外包出去。六角是角色框架，不是工作清单。
内容轴：四大商业模式
OPC的商业模式直接决定内容轴的清单和样本（参考文件：references/sv-compose.md）：
| 模式 | 毛利率 | 启动难度 | 月收入潜力 | 按清单产出 | 按范本参考 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI原生机构 | 70% | 低-中 | ¥2万-35万 | 服务清单、获客清单 | 服务方案样本 |
| AI顾问服务 | 80% | 低 | ¥2万-14万 | 咨询清单、交付清单 | 咨询方案样本 |
| AI数字产品 | 90% | 中 | ¥3.5万-21万 | 产品清单、营销清单 | 产品方案样本 |
| AI软件服务 | 95% | 高 | ¥7万-70万+ | 功能清单、技术清单 | 技术方案样本 |
Dan Martell升级路径：先以AI服务/顾问切入（毛利70-80%）→ 积累客户信任与业务洞察 → 将可重复流程产品化打包成SaaS → 毛利从70%升至95%。
创新轴：一人突破路径
OPC的创新约束独特——不是缺创意，而是缺资源、缺时间、缺人手。创新轴适配为（参考文件：references/sv-innovation.md）：
| 模式 | OPC运用 | OPC典型场景 |
|---|---|---|
| 垂直利基定位 | 反转「做大市场」假设，在极小市场做极深服务 | 一人公司卖的不是「AI技术」而是「商业成果」 |
| 约束驱动 | 资源极限就是创新源泉 | 没钱投广告→内容驱动获客→自动化分发 |
| 技能→系统迁移 | 从个人技能到商业系统的结构迁移 | 编程能力→SaaS产品，写作能力→知识付费 |
| 一人×AI矩阵 | 个人能力维度×AI工具维度→新商业模式 | 行业经验×AI分析→行业诊断服务 |
OPC领域负载物
OPC的"做什么"——6域23种任务类型、每种任务的零件清单、12个实战范本。执行轴管"怎么做"，领域负载物管"做什么"。
领域清单与依赖拓扑
OPC按价值链组织为6个域，23种任务类型（完整清单见 references/sv-catalog.md）：
| 域 | 任务数 | 核心任务 | 角色侧重 |
|---|---|---|---|
| P1 商业定位 | 4 | 垂直利基定位、市场扫描、差异化价值主张、能力盘点 | S→C |
| P2 商业模式 | 4 | 模式选择、服务包定义、定价策略、收入结构 | C→O |
| P3 产品与交付 | 4 | MVP设计、流程标准化、产品化路径、AI辅助交付 | C→A |
| P4 获客与品牌 | 4 | 内容获客体系、冷启动、个人IP、转化留存 | I→A |
| P5 运营与自动化 | 4 | AI工具栈、Agent工作流、日常SOP、系统迭代 | A→O |
| P6 财务与合规 | 5 | 主体选择、现金流、税务、合同法律、数据安全 | G→O |
关键依赖链路：
- 主链路（0→1启动）：P1-01 → P2-01 → P3-01 → P4-02 → P5-01 → P6-01
- 获客闭环：P4-01 → P4-04 → P2-04 → P4-01(↻)
- 产品化链路：P3-02 → P3-03 → P5-02 → P3-02(↻)
- 风控链路：P6-04 → P6-01 → P6-05 → P6-03 → P6-02
领域要求清单
每种任务类型的"零件清单"——必选组件、可选组件、组装顺序、领域约束。按清单逐项产出（完整槽位见 references/sv-requirements.md）。
典型槽位示例（P1-01 垂直利基定位）：
- 必选组件：目标客户画像、核心痛点、解决的具体成果
- 组装顺序：客户画像→核心痛点→具体成果→垂直利基一句话
- 定位约束：禁止"所有人"/"所有行业"等泛化表述；必须窄到一句话说清
领域范本库
12个OPC实战范本，按范本参考产出——以范本为结构参考，替换为实际内容（完整范本见 references/sv-exemplars.md）。
| 范本ID | 范本名称 | 对应任务 |
|---|---|---|
| EX-01 | 垂直利基定位一页纸 | P1-01 |
| EX-02 | AI原生机构商业计划框架 | P2-02, P2-03 |
| EX-03 | AI数字产品商业计划框架 | P2-02, P2-03 |
| EX-04 | MVP一页纸 | P3-01 |
| EX-05 | 内容获客飞轮设计 | P4-01 |
| EX-06 | 冷启动获客行动计划 | P4-02 |
| EX-07 | AI工具栈配置清单 | P5-01 |
| EX-08 | 现金流管理表 | P6-02 |
| EX-09 | 服务合同审查清单 | P6-04 |
| EX-10 | 日常运营SOP | P5-03 |
| EX-11 | 个人能力维度矩阵 | P1-04 |
| EX-12 | 服务产品化路线图 | P3-03 |
使用规则
- 任务识别：确认用户需要哪种OPC任务（参考catalog的任务类型表）
- 方法选择：首次创建按范本参考（选对应范本为结构参考），已有经验按清单产出（用requirements的槽位清单确保不遗漏），复杂任务两者结合
- 按需读取：确认任务后读取对应requirements槽位和exemplars范本
- 产出交付：按清单的必选组件逐项填充，或按范本的结构替换实际内容
OPC领域校准
校准规则
| 规则 | OPC领域特征 | 校准结果 |
|---|---|---|
| 资源极限 | 一人时间/资金/精力有限 | 产品人和技术人权重高（先侦察再决策，减少行动浪费），运营人偏精准（不返工） |
| 现金流敏感 | 收入不稳定，现金流出即死 | 财务人权重高，合规人不可省 |
| AI杠杆 | AI是核心放大器 | 运营人操作优先考虑AI自动化替代，销售人AI辅助但人主导 |
| 垂直利基 | OPC必须窄而深，不能宽而浅 | 技术人决策时强制收敛到垂直领域 |
| 合规高风险 | 小组织承担完整法律责任 | 合规人贯穿全程，不可跳过 |
校准维度
| 维度 | OPC默认值 |
|---|---|
| 核心术语 | MRR/ARR、LTV/CAC、现金流、合规、AI Agent、垂直利基、产品化、SaaS化 |
| 角色权重 | S:C:A:O:I:G ≈ 2:3:2:1.5:1.5:2（技术人和合规人偏高，行动求精准） |
| 关键变量 | 月收入、现金流 runway、客户数、AI工具月费、利润率 |
| 合规约束 | 法人独立（避免混同）、税务合规、数据安全、知识产权归属、合同审核 |
| 产出格式 | 一页纸方案、清单式交付、可执行步骤 |
| 自治度偏好 | 🟨半自动为主（关键决策需人工确认） |
| 创新评估侧重 | 可行性基础优先（资源约束下必须能落地）+ 非平凡性（垂直利基差异度） |
OPC专属管线模式
OP-P1：需求验证闭环
S-01(市场扫描) → C-01(需求判断) → I-01(潜在客户确认) → G-01(可行性验证) → O-01(验证记录)
适用：0→1阶段，验证某个需求是否值得做。
OP-P2：MVP快速交付
S-01(需求确认) → C-01(最小方案设计) → A-01(AI辅助快速实现) → I-01(客户反馈) → ↻(C-01→A-01, 满意) → O-01(交付归档)
适用：1→10阶段，快速交付首个版本并迭代。
OP-P3：内容获客飞轮
A-01(AI内容生产) ⇉ [I-01(分发渠道1), I-02(分发渠道2), I-03(分发渠道3)] → S-01(数据监测) → C-01(效果分析) → ↻(A-01, 优化内容)
适用：任何阶段，OPC最主要的低成本获客方式。
OP-P4：合规风控检查
G-01(主体合规) → G-02(税务合规) → G-03(合同合规) → G-04(数据安全) → O-01(合规档案)
适用：任何涉及法律/财务/数据操作的决策前。
OP-P5：服务产品化
S-01(已验证服务流程) → C-01(产品化拆解) → C-02(自动化点位识别) → A-01(AI自动化搭建) → G-01(质量验证) → O-01(产品归档)
适用：10→100阶段，将人工服务转化为可复制的系统。
OPC五大致命陷阱（内嵌合规检查）
以下五个陷阱作为合规人的固定检查项，在任何涉及对应场景的管线中自动嵌入：
| 陷阱 | 触发条件 | 检查动作 |
|---|---|---|
| 「AI能搞定一切」幻觉 | 任何涉及纯AI执行的决策 | 强制标注「AI不擅长项」并要求人工介入 |
| 合规与法律风险 | 任何涉及注册、合同、财务的决策 | 强制触发合规检查，提示法人独立原则 |
| 无客源就注册公司 | 用户提出注册公司的意图 | 先验证：是否有持续付费客户？建议先个体工商户 |
| 卖AI技术而非商业成果 | 任何涉及定位/获客的决策 | 强制检查：是否在说「我能帮你导入AI」？改说商业成果 |
| 定位太广无垂直利基 | 任何涉及商业模式/定位的决策 | 强制收敛：是否窄到可以一句话说清服务谁解决什么 |
OPC工具栈
OPC的AI工具体系按一人六角映射：
| 角色 | 工具类型 | 月费参考 | 关键用途 |
|---|---|---|---|
| 产品人 | 市场调研与信息检索工具 | 免费-¥200 | 市场调研、需求采集 |
| 技术人 | 编码与架构辅助工具 | ¥100-300 | 编码、架构设计、技术调研 |
| 运营人 | 自动化流程与内容生产工具 | 免费-¥300 | 自动化流程、内容生产 |
| 财务人 | 协作表格与项目管理工具 | 免费-¥100 | 现金流跟踪、成本核算 |
| 销售人 | 获客辅助与客户沟通工具 | 按用量 | 线索开发、冷邮件、客户沟通 |
| 合规人 | 法律合规辅助工具 | 按用量 | 合同审核、合规检查 |
工具选型原则：优先选国内可用、免费/低成本方案；核心工具必须有备选方案；任何工具月费合计控制在¥200-500。
OPC数据速览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 全国OPC数量 | 超1600万家，占企业总数27.4% |
| 2025上半年新增 | 286万户，同比增47% |
| 高盈利OPC深度使用AI | 92% |
| 启动资金低于$500 | 90% |
| 稳定盈利比例 | 仅20%（SoloNest 2000+样本） |
| 单人创始人占比(2025) | 36.3%（6年增长53%） |
呈现规则
| 场景 | 默认呈现 | 可展开 |
|---|---|---|
| OPC快速问答 | 直接回答+陷阱检查 | 管线详情、角色分析 |
| 商业模式设计 | 一页纸方案+四维评估 | 完整清单/样本、财务模型 |
| 合规风控 | 风险清单+建议 | 法律依据、操作步骤 |
| 现金流分析 | 关键指标+runway | 完整现金流表、情景分析 |
| 获客方案 | 渠道+成本+预期ROI | 内容策略、自动化流程 |
事实纪律
- OPC政策数据（注册流程、税收优惠等）必须基于可验证的最新政策，不确定的标注「待验证」
- AI工具能力描述必须基于工具实际能力，不得夸大
- 收入预期必须标注为「参考范围」，不得承诺具体数字
- 合规建议必须标注「不构成法律意见」，关键决策建议咨询专业律师/会计师
- 成功案例引用必须确知真实存在，不得编造
- 对OPC的乐观预期必须同时呈现现实困难（仅20%稳定盈利）