Health Ai Applications

AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式），涵盖内容创作层（新媒体文案/图片海报/品宣视频）、设计应用层（包装设计/物料设计）、数字营销层（官网优化）、运营管理层（业务管理/售后回复）、教育培训层（课件设计）。每个任务含六类标记的组装顺序、自动化注释、创新方向建议、具体法规合规约束和明确输出格式。支持清单法和样本法两种消费方式，附带问卷驱动的企业定制能力。

AI赋能大健康行业应用知识参考库

定位

本技能是 Universal Task OS 的领域负载物仓库，提供AI赋能大健康行业应用的任务清单与组件清单。

本技能提供	UTOS消费方式
AI赋能大健康行业应用任务清单+依赖拓扑	内容轴·清单法的任务目录 + 执行轴·管线编排的依赖输入
各任务五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式）	内容轴·清单法的组件清单 + 执行参考
优秀范本（已填充）	内容轴·样本法的样本

消费方式：

• 清单法：使用62个任务清单，按五字段组件逐项产出
• 样本法：使用域级范本，分析结构/风格/逻辑/格式后模仿产出

三层结构

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第一层：任务清单与依赖拓扑         →  references/health-ai-catalog.md
第二层：内容要求清单（含领域提示词）→  references/health-ai-requirements.md
第三层：优秀范本库                 →  references/exemplars.md

附件：references/traditional-workflow-questionnaire.md（传统人工做事方式调查问卷，用于为具体企业定制AI方案）

依赖声明

本技能强依赖 Universal Task OS (universal-task-os)。没有UTOS，本技能只有参考查阅能力，无法执行任何AI赋能大健康行业应用任务。

加载检查流程（每次激活时执行）：

1. 检测 universal-task-os 技能是否已安装
2. 未安装 → 自动安装 universal-task-os 技能
3. 安装成功 → 同时加载UTOS，按本技能"使用规则"执行
4. 安装失败 → 降级为只读参考模式：
   • ✅ 允许：查阅任务清单、内容要求、范本索引
   • ❌ 拒绝：任何涉及AI赋能大健康行业应用产出、管线编排、内容生成的任务，并提示"需先安装 Universal Task OS"

任务模式判定：

任务类型	无UTOS	有UTOS
查阅任务清单/要求/范本	✅ 只读参考	✅ 完整
按清单法产出应用方案	❌ 拒绝	✅ UTOS编排执行
依赖拓扑推导应用管线	❌ 拒绝	✅ UTOS执行轴
合规检查点插入	❌ 拒绝	✅ UTOS守护单元

使用规则

1. 依赖检查：激活时按上述流程检测并安装UTOS
2. 首次加载：读取 references/health-ai-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、UTOS元操作映射提示
3. 按需深入：确认目标任务类型后，读取 references/health-ai-requirements.md 获取组件清单（含详细执行指南）；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本
4. 领域提示词使用：catalog中每个域包含完整执行协议提示词，按提示词指令分拆要素并生成内容，默认展示要素结构，用户可要求展示完整内容
5. 委托UTOS：将任务清单作为清单法输入、范本作为样本法输入、依赖拓扑作为管线编排输入，交给UTOS执行轴+内容轴处理
6. 范本已填充：所有范本已由AI生成，实践中用真实案例替换
7. 问卷驱动定制：当需要为具体企业定制AI方案时，让企业填写 references/traditional-workflow-questionnaire.md，LLM直接读取问卷结果+本技能参考文件，生成定制化AI替代方案

与UTOS的接口

当UTOS处理AI赋能大健康行业应用领域任务时：

• Step 0 三轴判定：AI赋能大健康行业应用任务通常为中等复杂度+结构化内容 → 激活执行轴+内容轴
• Step 1 领域校准：AI赋能大健康行业应用的R1(信息密度)=中高（需了解AI工具和行业知识）+R2(创造性)=高（内容创作、设计类任务多）+R3(交互性)=中（主要是工具使用）+R4(规范性)=高（大健康行业有严格合规要求）+R5(迭代性)=中（内容需持续更新）→ S↑C↑A↑G↑O↑
• Step 2 内容轴：清单法用本技能的health-ai-requirements；样本法用本技能的exemplars
• Step 3 执行轴：管线编排基于本技能的依赖拓扑自动推导元操作序列
• Step 4 交付：G类守护单元自动插入合规检查点（广告法、医疗广告管理办法、平台规范）

大健康行业特有维度

维度	说明	影响
合规性要求	大健康行业受《广告法》《医疗广告管理办法》《食品安全法》《保健食品注册与备案管理办法》及各平台规范严格约束	所有内容创作和设计任务必须包含合规审核环节，合规约束具体到法条
专业性要求	涉及健康、医疗、保健等领域，内容需有循证依据	课件、科普内容需引用权威来源
信任度建设	大健康产品需要建立消费者信任	内容需专业、严谨、有据可查
多平台适配	新媒体内容需适配不同平台规范	视频、图片、文案需考虑平台特性

域概览

按价值链组织，5层9域62种任务类型：

层	域	任务数	典型任务
📥 内容创作层	D1 新媒体文案创作	7	合规审查、卖点挖掘、标题设计、故事化表达、受众画像、平台适配、发布策略
📥 内容创作层	D2 品宣图片海报生成	6	视觉规范、元素库、文案模块、模板库、批量参数、自动化对接
📥 内容创作层	D3 品宣/科普视频生成	7	类型确定、叙事结构、字幕模板、资产库、分辨率适配、批量参数、自动化对接
🏗️ 设计应用层	D4 产品包装设计	7	品牌识别、系列感、材质选择、容器造型、结构功能、合规审查、成本评估
🏗️ 设计应用层	D5 宣传物料设计	7	场所分析、观看距离、物料类型、视觉传达、材质工艺、合规审查、落地执行
🌐 数字营销层	D6 官网优化	7	信息架构、视觉无障碍、多端适配、内容SEO、内容质量、性能优化、数据监控
🔧 运营管理层	D7 业务进度管理	7	目标对齐、任务拆解、进度看板、预警机制、能力画像、激励机制、协作闭环
🔧 运营管理层	D8 售后自动回复	7	关键词匹配、意图识别、客户关联、回复内容库、FAQ维护、分发规则、升级复盘
📚 教育培训层	D9 产品课件设计	7	教学目标、知识分层、教学脉络、合规审查、术语规范、视觉多媒体、交互适配

完整清单见 references/health-ai-catalog.md。