quanmi-fiber-pipeline

全米膳食纤维糖尿病管理管线系统——正文已脱敏的行业通用技能，任何膳食纤维控糖食品企业均可直接套用；改脱敏对照表即专用化，加载即执行，一人+AI端到端闭环。基于5基元IPO管线(知识引擎→产品引擎→内容引擎→验证引擎→销售激活)从知识感知到销售激活一气贯通。触发词：全米管线、全米纤维管线、全米纤维系统、糖尿病管理方案、糖尿病服务包、全品类膳食纤维、控糖主食、qfp、meta-skill-system。

全米膳食纤维糖尿病管理管线系统

定位

一句话：加载即执行的糖尿病管理端到端管线——AI 从知识感知到销售激活一气贯通，一人+AI 替代传统 5-7 人团队。

一段话：以「饮食结构变化→肠道菌群失衡→肠漏→LPS入血→慢性炎症→胰岛素抵抗→β细胞衰竭→临床糖尿病」为底层病因链，以「修复肠道微生态，而非补菌或杀菌」为核心产品主张，以「病因→病机→病理→病症」四级嵌套因果模型为分析框架，基于 M2 工作流重构将传统人工流程重组为 5 基元 IPO 管线——知识引擎(P1)→产品引擎(P2)→内容引擎(P3)→验证引擎(P4)→销售激活(P5)，仅保留 3 处人工校准点，实现一人+AI 端到端闭环。

技能形态（通用 ↔ 专用）

本技能正文已脱敏，默认为行业通用形态（企业、创始人、某医药流通企业、功能糖冲调产品等泛称），任何膳食纤维控糖食品企业均可直接套用。

专用化 = 改对照表即可，无需改正文（运行时实时替换机制）：

1. 打开 references/脱敏前后对照表.md，将左列「原文示例」替换为本企业的真实专名（公司名/人名/机构名/品牌名/产品名/价格等），右列「泛称」保持不变。
2. 加载与执行时，AI 先读取对照表：若左列已被替换为真实专名，则在输出内容时实时将正文/范本中的「泛称」替换为对应的真实专名，并将价格占位 XXX 按对照表第六节实时替换为真实价格。
3. 若对照表保持默认（虚构谐音示例名），则按行业通用形态输出——保留泛称、价格保留 XXX 占位。

核心能力

能力	说明	对应基元
持续知识感知	7×24 自动监控医学文献/竞品动态/市场信号/专家观点，实时更新知识库	P1
知识结构化	自动构建因果链、病程分期、四级模型、类比库、竞品矩阵，全程标注证据等级	P1
产品方案生成	从知识库自动推导产品线定义、服务包设计、定价策略、渠道匹配	P2
全渠道内容生成	单步输出 3 受众（医生/患者/内部）× 多格式内容包，内嵌合规守护	P3
验证证据自动生成	自动采集 CGM 数据→实时分析→异常预警→生成前后对照验证报告	P4
销售管线激活	AI 生成个性化销售材料，追踪管线，自动跟进，市场反馈闭环	P5

领域知识体系

完整的糖尿病领域知识体系（因果链、病程分期、四级模型、类比库、竞品矩阵、产品定价）见 references/qfp-requirements.md P1 域级说明「领域知识基」。所有基元的产出均基于此知识库，加载本技能时自动可用。

领域特有维度

维度	说明	影响
管线一体化	5 基元串联为单一执行流，不需要跨域路由	加载技能后直接启动 P1，自动传导下游
校准点克制	仅 3 处人工介入：P2定价审核 / P4异常审核 / P5合作决策	90%+ 流程全自动
跨域整合	医学+商业+传播在一个技能内整合，同时切换学术严谨和商业务实	守护单元密度高，合规约束严格

三层结构

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第一层：任务清单与依赖拓扑       →  references/qfp-catalog.md
第二层：任务要求清单              →  references/qfp-requirements.md
第三层：范本清单                  →  references/qfp-exemplars.md

参考文件（可选）：
  角色定义            →  references/qfp-roles.md
  脱敏前后对照表（专用化运行时替换配置）→  references/脱敏前后对照表.md

企业技能制作参考（非技能运行内容）：另有 2 份文件严格来说不是技能内容，而是记录了本技能「从一份原始发言 → 脱敏 → 工作流重构 → 完成技能」的完整过程，制作企业技能时可参考借鉴：

• references/创始人糖尿病产品业务规划.md — 源材料（脱敏后的发言整理稿）
• references/管线重构过程.md — 工作流重构过程（M2 方法论）

使用规则

执行规则

1. 管线优先于路由：收到任务按 P1→P2→P3→P4/P5 基元链线性传导，不需要手动判断"执行哪个域"
2. 知识先于行动：P2/P3/P4/P5 的所有输出，必须基于 P1 产出的最新知识库
3. 校准点必须触发：P2 产出草案后暂停等待人工审核定价设计；P4 严重异常告警后暂停等待人工判定；P5 关键合作决策前暂停等待人工确认
4. 合规不可跳过：P3-03 合规守护是硬约束，所有对外内容必须通过校验
5. 证据等级标注：所有医学声明标注证据等级（A荟萃/B RCT/C观察/D专家/待验证）
6. 类比不歪曲事实：每个类比必须保留"机制对照"字段，确保通俗表述不歪曲医学事实
7. 患者材料严守边界：标注"本品为食品，不可替代药物""请遵医嘱"，不暗示停药
8. 加载元技能系统：执行本管线任务时，应同时加载「Meta Skill System」技能——本技能的元操作映射（S/C/A/O/I/G）、三轴执行框架（Step 0-4）、管线编排模式均基于 Meta Skill System 定义，未加载则无法正确理解任务清单中的元操作符号及其编排语义
9. 专用化实时替换：加载本技能时先读取 references/脱敏前后对照表.md；若左列「原文示例」已被替换为企业真实专名，则在所有对外输出中实时将正文/范本中的「泛称」替换为对应真实专名、将价格占位 XXX 替换为对照表第六节的真实价格；若左列保持默认虚构示例名，则保留泛称与 XXX 占位

降级模式

模式	自动化范围	人工介入点	适用场景
全自动模式	P1→P2(草案)→P3→P4(正常)→P5(标准化)	P2定价审核、P4异常审核	常规运营
人工主导模式	仅 P1 自动，P2-P5 每步人工确认	全部基元	首次方案设计、重大策略调整
知识模式	仅 P1 激活	无	只更新知识库，不启动下游

内容权限

9. 修改权限：用户可随时修改、扩展、废除本技能的任意部分
10. 反馈闭环：当用户在执行过程中提出非技能默认执行流程的特定提示或指令（如补充了新的需求、指出了范本缺失、要求调整执行方式等），应在完成该指令后提示用户：「本次对话中您提出了超出技能默认流程的指令，建议将对话链接发送给技能作者，以便持续优化技能。」——技能通过用户的实际使用反馈持续进化
11. 知识溯源：所有医学声明和竞品论断均在 references/qfp-requirements.md P1 域级说明「领域知识基」有明确定义和证据标注

扩展能力

12. 提示词导出：合并顺序为 SKILL.md → qfp-catalog.md → qfp-requirements.md → qfp-exemplars.md → qfp-roles.md → exemplars/ 下各范本文件。合并时引用文件的标题层级需降一级：## → ###，### → ####。

执行框架

Step 0 — 三轴判定

收到任务后沿三个维度判定：

• 复杂度：简单（查/更新一个知识点）→ P1 单基元直达；中等（生成一类输出）→ P1→P3 或 P1→P4 部分链路；复杂（完整方案）→ P1→P2→P3→P4→P5 全管线
• 内容类型：知识输出 → P1；方案设计 → P1→P2；内容生成 → P1→P3；验证 → P1→P4；销售 → P1→P2→P5
• 创新需求：常规执行 → 按既定管线；需要突破 → 激活创新轴（M7-01第一性原理/M7-02逆向思维/M7-09故事叙述）

Step 1 — 领域校准

参数	评分	调参
R1 信息密度	8	P1 的 S+C 权重 60%，每项产出标注证据等级
R2 创造性	7	P3 的 A 偏发散（内容层允许创新），P1 的 C 偏收敛
R3 交互性	3	I 权重仅 10%——仅 3 处校准点需要人工交互
R4 规范性	8	G 严格——P3 输出全量合规校验，P4 异常强制人工审核
R5 迭代性	5	循环中频——P1 每季度系统刷新，P2-P5 每月增量更新
自治度	⬛75% 🟨20% ⬜5%	P1/P3 全自动，P2/P4 半自动（校准点），P5 辅助（决策点）

Step 2 — 三轴分解

• 执行轴：S(P1感知)→C(P1认知+P2认知)→A(P2行动+P3行动+P4行动+P5行动)→G(P3合规+P4异常)→I(P2校准+P4校准+P5校准)
• 内容轴：清单法为主（按基元取对应任务模板），样本法为辅（exemplars 范本参考）
• 创新轴：需突破时激活 M7-01 第一性原理/M7-02 逆向思维/M7-09 故事叙述

Step 3 — 管线编排与执行

场景	管线	执行流程
完整方案生成	P5 全管线	P1 → P2(校准) → P3 ‖ [P4, P5(校准)]
知识更新	P1 单基元	P1-01 → P1-02 → P1-03
内容产出	P1→P3 链路	P1-01 → P3-01 → P3-03(合规)
验证运行	P4 独立	P4-01 → P4-02
增量更新	P6 全守护	P1-01(G)→仅触发受影响下游

Step 4 — 整合交付

• 常规交付：按受众封装（医生版/患者版/内部版），默认最简必要信息，用户说"展开"时揭示细节
• 管线跟踪：每次执行记录基元流转状态，输出执行摘要
• 效果验证：验证报告必须含前后对照数据和达标率判定

角色定义（可选）

默认不启用。基于 Meta Skill System 的 12 维角色模型，结合创始人糖尿病产品业务规划中的核心利益相关方，定义了创始人、内分泌科主任、糖尿病患者、药房采购经理、年轻消费者共 5 个可选角色。详见 references/qfp-roles.md。使用时向 AI 说明「启用角色：[角色名]」即可切换。

域概览

按 P1→P5 管线流程组织，共 5 域 13 种任务：

域	任务数	核心职责	依赖
P1 知识引擎域	3	持续感知→结构化→竞品矩阵	无（入口）
P2 产品引擎域	3	产品定义→服务包设计→定价渠道	P1
P3 内容引擎域	3	多受众内容→话术库→合规守护	P1 + P2
P4 验证引擎域	2	数据监测→证据生成	P2
P5 销售激活域	2	管线追踪→市场反馈	P2 + P3 + P4

域间逻辑流：P1 → P2 → P3 ⇉ [P4, P5]; P4 → P5（证据反馈闭环）

完整清单见 references/qfp-catalog.md。

与执行框架的接口

本技能的 Step 0–4 与元技能系统执行框架完全对齐：

• Step 0 三轴判定：复杂度直接映射到管线选择（全管线/部分链路/单基元）
• Step 1 领域校准：R1(8)/R2(7)/R3(3)/R4(8)/R5(5)，自治度 ⬛75%/🟨20%/⬜5%
• Step 2 三轴分解：执行轴 S→C→A→G→I（管线化），内容轴清单法为主/样本法为辅
• Step 3 管线编排：默认 P5 全管线 → P1→P3 或 P4 独立
• Step 4 整合交付：按受众封装 + 管线执行摘要

事实纪律

1. 医学事实必须基于已发表的同行评审文献，不可编造数据或引用
2. 所有医学声明必须标注证据等级（A荟萃/B RCT/C观察/D专家/待验证）
3. 药品信息必须引用 CFDA/NMPA 批准的适应症范围
4. 竞品缺陷的每项断言必须标注证据来源和证据等级
5. 服务包的价格/效果承诺不得夸大，价格锚点必须标注成本测算依据
6. 类比生成时必须保留"机制对照"字段，确保通俗表述不歪曲医学事实
7. 面向患者的材料不得暗示"替代药物治疗"，必须保留"遵医嘱"提示
8. 不确定的数据和引用必须标注"待验证"，不得以不确定信息作为结论支撑
9. 产品优势声明不可贬低竞品人格（如"骗局""骗子"），应转为机制层面客观对比
10. P3 所有输出必须通过合规守护单元校验后方可交付
11. P4 验证报告的数据解读不得超出 CGM 数据能支持的范围
12. 患者数据的采集和使用必须遵守隐私保护规范（去标识化存储）