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openclaw skills install health-ai-applicationsAI赋能大健康行业应用技能。核心能力:为大健康企业提供5层9域60个任务的自动化执行方案,涵盖内容创作层(新媒体文案/图片海报/品宣视频)、设计应用层(包装设计/物料设计)、数字营销层(官网优化)、运营管理层(业务管理/售后回复)、教育培训层(课件设计)。每个任务包含Domain Payload Generator规范的五字段组件清单、Workflow Refactor六种标记(✅核心/🔶校准/⚡校验/❌传递/❌协调/❌格式)、自动化实现、Universal Task OS四种创新模式建议(直用/改进/迁移/构建)。端到端可连贯跑通,形成完整业务闭环。触发词:大健康、AI应用、新媒体、视频生成、图片海报、文案创作、包装设计、售后回复、课件设计、业务管理、官网优化、健康行业、自动化、批量生成。
openclaw skills install health-ai-applications本技能是 Universal Task OS 的领域负载物仓库,提供AI赋能大健康行业应用的自动化执行方案。每个任务包含完整的自动化实现,可真实跑通。
| 本技能提供 | UTOS消费方式 |
|---|---|
| AI赋能大健康行业应用任务清单+依赖拓扑 | 内容轴·清单法的任务目录 + 执行轴·管线编排的依赖输入 |
| 各任务自动化实现方案 | 内容轴·清单法的组件清单 + 执行参考 |
| 优秀范本(待填充) | 内容轴·样本法的样本 |
自动化能力:每个任务包含技术栈、自动化流程、API调用示例,可真实执行。
第一层:任务清单与依赖拓扑 → references/health-ai-catalog.md
第二层:内容要求清单 → references/health-ai-requirements.md
第三层:优秀范本库 → references/exemplars.md
本技能强依赖 Universal Task OS (universal-task-os)。没有UTOS,本技能只有参考查阅能力,无法执行任何AI赋能大健康行业应用任务。
加载检查流程(每次激活时执行):
universal-task-os 技能是否已安装universal-task-os 技能任务模式判定:
| 任务类型 | 无UTOS | 有UTOS |
|---|---|---|
| 查阅任务清单/要求/范本 | ✅ 只读参考 | ✅ 完整 |
| 按清单法产出应用方案 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS编排执行 |
| 依赖拓扑推导应用管线 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS执行轴 |
| 合规检查点插入 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS守护单元 |
references/health-ai-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、UTOS元操作映射提示references/health-ai-requirements.md 获取组件清单(含详细执行指南);如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本[待填充]的范本需用户补充实际案例后方可使用样本法当UTOS处理AI赋能大健康行业应用领域任务时:
| 维度 | 说明 | 影响 |
|---|---|---|
| 合规性要求 | 大健康行业受广告法、医疗广告管理办法、各平台规范严格约束 | 所有内容创作和设计任务必须包含合规审核环节 |
| 专业性要求 | 涉及健康、医疗、保健等领域,内容需有循证依据 | 课件、科普内容需引用权威来源 |
| 信任度建设 | 大健康产品需要建立消费者信任 | 内容需专业、严谨、有据可查 |
| 多平台适配 | 新媒体内容需适配不同平台规范 | 视频、图片、文案需考虑平台特性 |
按价值链组织,5层9域60种任务类型:
| 层 | 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|---|
| 📥 内容创作层 | D1 新媒体文案创作 | 7 | 微信文案、小红书笔记、抖音文案、微博文案、SEO优化 |
| 📥 内容创作层 | D2 品宣图片海报生成 | 6 | 宣传图设计、海报设计、尺寸适配、风格统一、批量配置 |
| 📥 内容创作层 | D3 品宣/科普视频生成 | 6 | 脚本撰写、素材准备、视频剪辑、音乐字幕、合规审核 |
| 🏗️ 设计应用层 | D4 产品包装设计 | 7 | 信息整理、法规确认、结构设计、视觉设计、打样确认 |
| 🏗️ 设计应用层 | D5 宣传物料设计 | 7 | 易拉宝设计、展架设计、宣传册设计、尺寸适配、视觉优化 |
| 🌐 数字营销层 | D6 官网优化 | 6 | 现状分析、结构优化、内容优化、SEO优化、体验优化 |
| 🔧 运营管理层 | D7 业务进度管理 | 7 | 流程梳理、节点定义、责任分配、系统配置、提醒设置 |
| 🔧 运营管理层 | D8 售后自动回复 | 7 | 问题收集、分类整理、回复模板、触发规则、转人工规则 |
| 📚 教育培训层 | D9 产品课件设计 | 7 | 知识点整理、结构设计、来源验证、内容编写、视觉设计 |
完整清单见 references/health-ai-catalog.md。