Domain Prompt Generator

领域提示词生成器技能，作为元模板引擎，将任意领域主题拆解为原子要素，按照标准化模板生成领域专用提示词，支持用户自定义原子要素和目标输出，快速创建可直接使用的领域执行协议。6域30种任务。触发词：提示词生成、领域模板、原子要素、执行协议、目标输出、meta-skill-system。

领域提示词生成器技能

定位

本技能是一个元模板引擎技能，提供将任意领域主题转化为标准化提示词的能力。

核心能力

领域提示词生成器技能能够将任意领域主题拆解为原子要素，按照标准化模板生成领域专用提示词，支持用户自定义原子要素和目标输出，快速创建可直接使用的领域执行协议。

R1-R5领域定位

维度	评分	说明	执行框架映射
R1 信息密度	中	主要处理领域分析和要素拆解	S和C权重中等
R2 创造性	中	需要创造性地识别原子要素	A权重中等
R3 交互性	高	需要与用户确认领域和要素	I权重高
R4 规范性	高	模板格式需要严格规范	G权重高
R5 迭代性	中	可能需要迭代优化要素	循环中等

三层结构

第一层：领域提示词生成器清单 + 依赖拓扑   →  references/domain-prompt-generator-catalog.md
第二层：方法论要求清单                    →  references/domain-prompt-generator-requirements.md
第三层：方法论范本库                      →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

1. 首次加载：读取 references/domain-prompt-generator-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
2. 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取 references/domain-prompt-generator-requirements.md 获取组件清单；如需样本法，读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

• 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
• 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程：收到任务后按5步执行——

• Step 0 领域分析：分析领域主题的本质和范围
• Step 1 原子要素拆解：识别构成领域的核心维度
• Step 2 模板应用：将要素填入标准化模板
• Step 3 提示词生成：生成完整的领域专用提示词
• Step 4 验证优化：验证提示词的完整性和可用性

域概览

按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：

域	任务数	典型任务
M0 任务域协调域	4	任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 领域分析域	5	领域识别、领域范围、领域特征、领域边界、领域报告
M2 原子要素拆解域	6	要素识别、要素分类、要素定义、要素验证、要素优化、要素报告
M3 模板应用域	5	模板选择、模板适配、模板填充、模板验证、模板报告
M4 提示词生成域	5	提示词构建、提示词验证、提示词优化、提示词整合、提示词报告
M5 结果交付域	5	结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

1. 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
2. 领域分析须基于用户提供的领域主题，不得随意扩展
3. 原子要素拆解须识别真正不可再分的核心维度
4. 模板应用须严格按照标准化格式，不得随意修改
5. 生成的提示词必须可直接使用，不得包含占位符或待填充内容