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openclaw skills install @wangjiaocheng/conjecture-prover数学猜想的系统化证明技能。将任意数学猜想拆解为原子概念,识别证明断层,应用Meta Skill System全部创新方法生成攻击向量,构建引理链和证明管线,通过严格的解析不等式和数值验证完成证明,并产出完整论文。内置黎曼猜想完整证明作为范本。触发词:证明猜想,数学猜想证明,prove conjecture,meta-skill-system。
openclaw skills install @wangjiaocheng/conjecture-prover本技能是一个领域负载物技能,提供数学猜想的系统化证明能力。它将 Meta Skill System 的三轴执行框架应用于数学证明领域,通过标准化管线将任意猜想转化为可验证的证明。
自指性:本技能由 Meta Skill System 的 M3 域(领域负载物生成)生成,严格遵循三层结构(catalog + requirements + exemplars)与21项接口校验。
将任意数学猜想拆解为原子概念和核心瓶颈:
references/conjecture-prover-catalog.md D1域任务,定位"有限验证⇏无穷结论"、"对称性不完全"、"桥接缺失"等典型卡点映射 Meta Skill System 的全部创新方法:
详见 references/conjecture-prover-requirements.md 附录B。
遵循 Academic Thesis Workflow,产出完整可发表论文:
第一层:任务清单 + 依赖拓扑 → references/conjecture-prover-catalog.md
第二层:任务要求清单 → references/conjecture-prover-requirements.md
第三层:范本清单 → references/exemplars.md
references/conjecture-prover-catalog.md,了解任务域和依赖拓扑references/conjecture-prover-requirements.md 获取组件清单references/exemplars.md 获取黎曼猜想证明范本assets/ 添加新的猜想证明案例生成新证明时必须通过 references/conjecture-prover-requirements.md 中定义的完整组件清单检查。
按使用流程组织,共5域21种任务:
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| D0 协调 | 4 | 猜想类型识别、执行路径选择、结果整合、深化路由 |
| D1 拆解 | 5 | 猜想陈述解析、原子概念拆解、断层识别、工具评估、拆解验证 |
| D2 证明 | 7 | 创新方法矩阵、引理设计、管线编排、级数估计、桥接构造、反证检验、证明验证 |
| D3 验证 | 5 | 解析界推导、数值扫描、安全边际计算、单调性验证、gap确认 |
| D4 论文 | 5 | 骨架生成、论文展开、引用管理、复核、打包 |
域间逻辑流:D0 → D1 → D2 → D3 → D4(D2↔D3 含迭代回路)
完整清单见 references/conjecture-prover-catalog.md。
本技能内嵌三轴执行框架,按 D0→D1→D2→D3→D4 管线执行。
统一执行流程:收到猜想陈述 → 三轴判定 → 领域校准 → 分解 → 管线编排与执行 → 整合交付。
创新轴特别说明:数学证明领域需要全面激活 M6-M9 所有创新方法。详细映射见 references/conjecture-prover-requirements.md 附录B。
references/conjecture-prover-requirements.md 附录A 包含 29 个未证明猜想,分为:
assets/ 包含完整的黎曼猜想证明交付物,作为本技能的核心范本:
| 文件 | 用途 |
|---|---|
RH_README.md | 交付物总览 |
RH_POPULAR.md | 通俗解读版(零基础可读) |
RH_PROOF.md | 精简证明文档 |
RH_PAPER.md | 正式学术论文 |
RH_PROOF_PROCESS.md | 完整推导过程 |
RH_ARGUMENT_SKELETON.md | 论证骨架 |
RH_AUTO_REVIEW.md | 五维复核报告 |
验证脚本位于 scripts/rh_proof_verify.py。
references/conjecture-prover-requirements.md 附录B 定义创新方法到证明步骤的完整映射。