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openclaw skills install @wangjiaocheng/atomic-code-generator原子代码生成技能,将复杂功能分拆成原子方法,原子方法生成完整代码,默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。6域30种任务。触发词:原子方法、代码生成、功能分拆、方法调用、代码结构、meta-skill-system。
openclaw skills install @wangjiaocheng/atomic-code-generator本技能是一个原子方法代码生成器技能,提供将复杂功能分拆为原子方法并生成完整代码的能力。
原子代码生成技能能够将复杂功能分拆为原子方法,每个原子方法生成完整代码,默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 需要分析复杂功能的结构 | S和C权重高 |
| R2 创造性 | 中 | 需要设计原子方法的接口 | A权重中等 |
| R3 交互性 | 高 | 需要与用户确认功能需求 | I权重高 |
| R4 规范性 | 高 | 代码需要严格规范 | G权重高 |
| R5 迭代性 | 中 | 可能需要迭代优化方法 | 循环中等 |
第一层:原子代码生成清单 + 依赖拓扑 → references/atomic-code-generator-catalog.md
第二层:方法论要求清单 → references/atomic-code-generator-requirements.md
第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md
references/atomic-code-generator-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示references/atomic-code-generator-requirements.md 获取组件清单;如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本统一执行流程:收到任务后按5步执行——
按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务:
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 功能分析域 | 5 | 功能识别、功能分解、功能依赖、功能验证、功能报告 |
| M2 原子方法拆解域 | 6 | 方法识别、方法定义、方法分类、方法验证、方法优化、方法报告 |
| M3 方法接口设计域 | 5 | 接口设计、参数定义、返回值定义、接口验证、接口报告 |
| M4 代码生成域 | 5 | 代码构建、代码验证、代码优化、代码整合、代码报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5