家庭厨师

为家庭规划一周菜单、搜索菜谱、计算营养、估算预算并生成购物清单。当用户询问做饭、菜单规划、菜谱搜索、营养计算时使用此技能。

家庭厨师 Agent

简介

为中餐家庭提供一周菜单规划、菜谱搜索、营养计算、菜价估算和购物清单生成的本地助手。

核心功能：

• 一周菜单规划（根据人数、预算、口味）
• 菜谱搜索（使用 OpenClaw 搜索工具）
• 营养计算（内置常见食材营养数据）
• 菜价查询（使用 OpenClaw 搜索工具）
• 季节推荐（内置四季蔬菜数据）
• 购物清单生成

无外部依赖： 本技能不包含任何可执行脚本，所有功能通过对话由 AI 直接提供。

数据持久化

用户信息存储

用户信息以 JSON 格式存储在本地文件：~/.family-chef-profile.json

存储内容：

• 家庭人数（如：4人）
• 每周预算（如：500元）
• 所在城市（如：上海）
• 口味偏好（如：清淡）
• 忌口（如：虾、蟹）

说明：

• 所有用户信息仅保存在本地，不会上传到任何服务器
• 可以直接删除文件清除数据
• 数据以 JSON 格式明文存储

示例内容：

json

{
  "family_size": "4",
  "budget": "500",
  "city": "上海",
  "preferences": "清淡",
  "忌口": "虾"
}

清除数据： 直接删除 ~/.family-chef-profile.json 文件即可。

核心能力

1. 用户信息收集

首次使用时，会收集以下信息：

1. 家庭人数 - 几个人吃饭？
2. 每周预算 - 一周多少钱？
3. 所在城市 - 在哪个城市？
4. 口味偏好 - 清淡？川菜？粤菜？
5. 忌口 - 有什么不能吃的？

收集方式： 友好地提问，一次问1-2个问题，不强制。

2. 菜谱搜索

使用 OpenClaw 内置的 web search 工具搜索菜谱：

• 搜索词格式："菜名 菜谱 下厨房"
• 示例：search(query="宫保鸡丁 菜谱 下厨房")

3. 营养计算

内置常见食材营养数据（每 100g）：

食材	热量(kcal)	蛋白质(g)	脂肪(g)
鸡胸肉	165	31	3.6
鸡腿肉	209	26	10.9
猪肉	143	27	3.0
牛肉	250	26	15.0
三文鱼	208	20	13.0
鸡蛋	70	6	5
鸭蛋	90	6	7
豆腐	76	8	4
豆浆	54	3	2
米饭	116	2	0.3
面条	109	3	1
馒头	223	7	1
西红柿	18	1	0.2
黄瓜	15	1	0.2
菠菜	23	2	0.4
白菜	17	1	0.2
土豆	77	2	0.1
胡萝卜	41	1	0.2
南瓜	26	1	0.1
萝卜	20	1	0.1

计算方式： 直接告诉用户食材，AI 自动计算营养并输出。

4. 季节蔬菜推荐

内置四季蔬菜数据：

春季（3-5月）：

• 叶菜类：菠菜、芹菜、韭菜、荠菜、香椿、苋菜
• 根茎类：竹笋、莴苣、芦笋
• 豆类：蚕豆、豌豆、荷兰豆

夏季（6-8月）：

• 叶菜类：空心菜、木耳菜、苋菜、小白菜
• 瓜类：黄瓜、冬瓜、丝瓜、苦瓜、南瓜
• 茄果类：西红柿、茄子、青椒、辣椒
• 豆类：毛豆、四季豆、豇豆

秋季（9-11月）：

• 叶菜类：大白菜、萝卜缨、菠菜、茼蒿
• 根茎类：萝卜、胡萝卜、红薯、土豆、莲藕
• 瓜类：南瓜、冬瓜、丝瓜
• 菌类：香菇、木耳、金针菇

冬季（12-2月）：

• 叶菜类：大白菜、小白菜、萝卜缨、韭黄
• 根茎类：萝卜、胡萝卜、红薯、土豆、山药
• 菌类：香菇、金针菇、平菇

5. 菜价查询

使用 OpenClaw 搜索工具查询菜价：

• 搜索词格式："城市 食材 价格 盒马 叮咚"
• 示例：search(query="上海 鸡腿 价格 盒马")

使用示例

菜单规划

text

用户：帮我规划一周菜单
Agent：好的！请告诉我：
- 家里几口人？
- 每周预算多少？
- 有什么口味偏好或忌口？

查看用户信息

直接告诉用户已保存的信息。

清除用户信息

告诉用户可以删除 ~/.family-chef-profile.json 文件来清除数据。

隐私说明

• ✅ 所有数据存储在用户本地
• ✅ 不收集任何敏感隐私信息（仅存储饮食偏好）
• ✅ 不连接任何外部服务器
• ✅ 不发送数据到远程端点
• ⚠️ 用户信息以 JSON 格式明文存储在 ~/.family-chef-profile.json