Scenario Analyzer

ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。 scenario-analystエージェントで主分析を実行し、 strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略

Security Scan

The skill's requested actions, files, and runtime instructions are internally consistent with its stated purpose (headline → 18‑month scenario analysis using two subagents) and do not request unrelated credentials or risky installs.

Purpose & Capability

Name/description (headline → 18‑month scenario analysis) match the SKILL.md: it parses headlines, consults local references, calls two analysis subagents, collects recent news, and produces saved reports. No unrelated binaries, env vars, or external credentials are requested.

Instruction Scope

Runtime instructions are scoped to the declared purpose: parse headline, classify event type, read the three local reference markdown files, run WebSearch for recent news, invoke two named subagents, integrate outputs, and save a report under reports/. There is no instruction to read unrelated system files, ask for secrets, or send data to third‑party endpoints beyond WebSearch and the platform's task tool.

Install Mechanism

This is an instruction-only skill with no install spec and no code files to execute. No downloads, package installs, or external installers are present.

Credentials

No environment variables, credentials, or config paths are required. The declared scope (news collection and US ticker recommendations) justifies the absence of secrets; nothing requests unrelated tokens or keys.

Persistence & Privilege

The skill writes report files into a reports/ directory inside the project workspace (creates the directory if missing). This is consistent with producing output files, but you should confirm that writing into the workspace is acceptable for your environment and that the agent has only the intended filesystem access.

Assessment

This skill appears coherent for its stated purpose, but check these operational points before installing: - Dependents: The skill calls two subagents (scenario-analyst and strategy-reviewer). Verify those subagents exist and inspect their implementations (they could request env vars or network access that this orchestration doc doesn't show). - Network use: The workflow requires WebSearch (past 2 weeks) and invoking the platform Task tool; expect outbound network/search queries for each run. If you have privacy concerns about headlines or proprietary text being sent to external search, avoid using confidential inputs. - File writes: It will create a reports/ directory and save markdown reports there. Make sure writing files to the agent workspace is permitted and that no sensitive data will be stored inadvertently. - Financial advice: The skill selects and recommends US tickers; if you are concerned about regulatory/ethical implications, treat outputs as informational, not professional investment advice. - Autonomy: The skill is user-invocable and not forced-always; if you prefer to limit autonomous actions, restrict model invocation or require explicit consent before running subagents or WebSearch. If you want a deeper safety check, provide the implementations (code) for the scenario-analyst and strategy-reviewer agents so they can be reviewed for unexpected credential access, hidden endpoints, or unsafe shell/network operations.

Headline Scenario Analyzer

Overview

このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。 2つの専門エージェント（scenario-analystとstrategy-reviewer）を順次呼び出し、 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。

When to Use This Skill

以下の場合にこのスキルを使用してください：

• ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい
• 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい
• セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい
• セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要
• 日本語でのレポート出力が必要

使用例:

/headline-scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"
/headline-scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"
/headline-scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Skill（オーケストレーター）                        │
│                                                                      │
│  Phase 1: 準備                                                       │
│  ├─ ヘッドライン解析                                                  │
│  ├─ イベントタイプ分類                                                │
│  └─ リファレンス読み込み                                              │
│                                                                      │
│  Phase 2: エージェント呼び出し                                        │
│  ├─ scenario-analyst（主分析）                                       │
│  └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン）                           │
│                                                                      │
│  Phase 3: 統合・レポート生成                                          │
│  └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Workflow

Phase 1: 準備

Step 1.1: ヘッドライン解析

ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。

1. ヘッドライン確認

   • 引数としてヘッドラインが渡されているか確認
   • 渡されていない場合はユーザーに入力を求める

2. キーワード抽出

   • 主要なエンティティ（企業名、国名、機関名）
   • 数値データ（金利、価格、数量）
   • アクション（引き上げ、引き下げ、発表、合意等）

Step 1.2: イベントタイプ分類

ヘッドラインを以下のカテゴリに分類：

カテゴリ	例
金融政策	FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT
地政学	戦争、制裁、関税、貿易摩擦
規制・政策	環境規制、金融規制、独禁法
テクノロジー	AI、EV、再エネ、半導体
コモディティ	原油、金、銅、農産物
企業・M&A	買収、破綻、決算、業界再編

Step 1.3: リファレンス読み込み

イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます：

Read references/headline_event_patterns.md
Read references/sector_sensitivity_matrix.md
Read references/scenario_playbooks.md

リファレンス内容:

• headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応
• sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクス
• scenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス

---

Phase 2: エージェント呼び出し

Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し

Task toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。

Task tool:
- subagent_type: "scenario-analyst"
- prompt: |
    以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## イベントタイプ
    [分類結果]

    ## リファレンス情報
    [読み込んだリファレンスの要約]

    ## 分析要件
    1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集
    2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%）
    3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析
    4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ）
    5. 全て日本語で出力

期待する出力:

• 関連ニュース記事リスト
• 3シナリオ（Base/Bull/Bear）の詳細
• セクター影響分析（1次/2次/3次）
• 銘柄推奨リスト

Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し

scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。

Task tool:
- subagent_type: "strategy-reviewer"
- prompt: |
    以下のシナリオ分析をレビューしてください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## 分析結果
    [scenario-analystの出力全文]

    ## レビュー要件
    以下の観点でレビューを実施：
    1. 見落とされているセクター/銘柄
    2. シナリオ確率配分の妥当性
    3. 影響分析の論理的整合性
    4. 楽観/悲観バイアスの検出
    5. 代替シナリオの提案
    6. タイムラインの現実性

    建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。

期待する出力:

• 見落としの指摘
• シナリオ確率への意見
• バイアスの指摘
• 代替シナリオの提案
• 最終推奨事項

---

Phase 3: 統合・レポート生成

Step 3.1: 結果統合

両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。

統合ポイント:

1. レビューで指摘された見落としを補完
2. 確率配分の調整（必要な場合）
3. バイアスを考慮した最終判断
4. 具体的なアクションプランの策定

Step 3.2: レポート生成

以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。

保存先: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md

# ヘッドライン・シナリオ分析レポート

**分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM
**対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン]
**イベントタイプ**: [分類カテゴリ]

---

## 1. 関連ニュース記事
[scenario-analystが収集したニュースリスト]

## 2. 想定シナリオ概要（18ヶ月後まで）

### Base Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

### Bull Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

### Bear Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

## 3. セクター・業種への影響

### 1次的影響（直接的）
[影響テーブル]

### 2次的影響（バリューチェーン・関連産業）
[影響テーブル]

### 3次的影響（マクロ・規制・技術）
[影響テーブル]

## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]

## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]

## 6. セカンドオピニオン・レビュー
[strategy-reviewerの出力]

## 7. 最終投資判断・示唆

### 推奨アクション
[レビューを踏まえた具体的アクション]

### リスク要因
[主要リスクの列挙]

### モニタリングポイント
[フォローすべき指標・イベント]

---
**生成**: scenario-analyzer skill
**エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer

Step 3.3: レポート保存

1. reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成
2. scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md として保存（例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md）
3. 保存完了をユーザーに通知
4. プロジェクトルートに直接保存しないこと

---

Resources

References

• references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応
• references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクス
• references/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレート

Agents

• scenario-analyst - メインシナリオ分析
• strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビュー

---

Important Notes

言語

• 全ての分析・出力は日本語で行う
• 銘柄ティッカーは英語表記を維持

対象市場

• 銘柄選定は米国市場上場銘柄のみ
• ADR含む

時間軸

• シナリオは18ヶ月を対象
• 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述

確率配分

• Base + Bull + Bear = 100%
• 各シナリオの確率は根拠とともに記述

セカンドオピニオン

• 必須で実行（strategy-reviewerを常に呼び出す）
• レビュー結果は最終判断に反映

出力先（重要）

• 必ず reports/ ディレクトリ配下に保存すること
• パス: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md
• 例: reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md
• reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成すること
• プロジェクトルートに直接保存してはならない

---

Quality Checklist

レポート完成前に以下を確認：

• ヘッドラインが正しく解析されているか
• イベントタイプの分類が適切か
• 3シナリオの確率合計が100%か
• 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか
• 銘柄選定に具体的な根拠があるか
• strategy-reviewerのレビューが含まれているか
• レビューを踏まえた最終判断が記載されているか
• レポートが正しいパスに保存されたか