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Mysteel_MarketAnalysis

v1.0.0

大宗商品市场分析服务；当用户需要钢铁、有色、能源化工、炉料等品类的市场分析、行情跟踪或供需解读时使用

0· 98· 1 versions· 0 current· 0 all-time· Updated 1mo ago· MIT-0
bymysteel@wyb92

大宗商品分析解读

任务目标

  • 本 Skill 用于：通过钢联内部分析接口，获取大宗商品市场的专业分析报告
  • 能力包含：钢铁、有色、能源化工、炉料及相关产业链的价格分析、供需解读、库存跟踪等
  • 触发条件：当用户提出"分析XX市场"、"XX价格走势"、"供需情况如何"等分析需求时

前置准备

  • 凭证配置：需要配置钢联API密钥
    • 获取方式：联系钢联内部获取 api_key
    • 配置方式：在 references/api_key.md 文件中配置（将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为实际的API密钥）

操作步骤

  • 标准流程：

    1. 检查API密钥配置（必需步骤）

      • 读取与SKILL.md同级目录下的 references/api_key.md 文件
      • 如果文件不存在、API密钥为占位符（YOUR_API_KEY_HERE）或为空：
        • 立即终止整个流程
        • 提示用户输入API密钥，明确告知如何配置
        • 严禁跳过此步骤或通过其他方式回答用户问题
      • 注意：此步骤失败时，整个Skill执行立即终止，不执行任何后续操作
      • 重要：密钥文件路径固定为SKILL.md同级目录下的 references/api_key.md，请勿使用其他路径

    2. 理解分析需求

      • 仅在API密钥验证通过后执行
      • 智能体解析用户的大宗商品分析需求
      • 识别分析对象（品类、市场、时间段）
      • 提取关注维度（价格、供需、库存、情绪等）

    3. 构建查询语句

      • 根据需求特点构建结构化查询问题
      • 例如："上海建筑钢材市场分析"、"螺纹钢价格走势及供需情况"
      • 智能体可根据上下文优化查询表述

    4. 调用分析接口 必须 使用以下完整参数调用 exec 工具，不要省略任何字段，尤其是 yieldMs 和 timeout：

         {
     "tool": "exec",
     "command": "python3 scripts/analyze.py --query \"<你的查询问题>\"",
     "yieldMs": 150000,
     "timeout": 300,
     "background": false
   }
      • 执行脚本，获取钢联分析结果
      • 接口响应时间约90秒，请耐心等待
      • 返回格式为Markdown结构化分析报告

    5. 深度解读与扩充输出

      • 充分理解接口返回的Markdown格式分析报告的完整内容和逻辑结构
      • 保留原文核心数据和分析框架，不进行删减或简化
      • 扩充内容：在原有报告基础上：
        • 补充更详细的背景信息和行业背景
        • 增加数据背后的逻辑分析和因果关系解读
        • 添加多维度的视角和交叉验证
        • 扩展风险因素的深度分析
        • 补充实操建议和策略指引
      • 输出目标：提供一篇比原报告更加饱满、全面、有深度的分析结果
      • 确保输出内容完整性强，信息密度高，满足用户深度分析需求

  • 异常处理：

    • 当API密钥校验失败（文件不存在、占位符、为空）：
      • 立即终止整个流程
      • 明确提示用户输入API密钥，提供配置指引
      • 绝对禁止跳过校验或通过其他途径回答用户问题
    • 当接口返回Token校验失败（code=400）：
      • 立即终止整个流程
      • 提示用户API密钥无效，需要更换正确的密钥
      • 引导用户更新 references/api_key.md 文件中的密钥
    • 当接口返回系统内部异常（code=401等其他错误）：
      • 脚本会自动重试一次
      • 如果重试仍失败，提示用户稍后重试
    • 当接口超时：建议用户稍后重试或简化查询范围

资源索引

  • 必要脚本：见 scripts/analyze.py（用途与参数：调用钢联内部分析接口，接收query参数，返回Markdown格式分析结果）
  • API密钥配置：见 references/api_key.md（用途：存储钢联API密钥，第一行注释，第二行为实际密钥）

注意事项

  • 该接口为钢联内部服务，调用需要有效凭证
  • API密钥校验是硬性前置条件，验证失败时必须终止流程，严禁绕过
  • Token校验失败（code=400）表示密钥无效，需要用户更换正确的API密钥
  • 系统内部异常（code=401等）会自动重试一次，无需用户干预
  • 严禁在API密钥缺失或无效的情况下使用智能体的通用知识回答用户问题
  • 接口响应时间较长（约90秒），请合理安排调用时机
  • 查询问题越具体，返回的分析结果越精准
  • 智能体会根据分析结果提供专业的业务解读和风险提示

使用示例

  • 示例1：市场概况分析

    • 用户提问："上海建筑钢材市场最近怎么样？"
    • 执行方式：检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 解读结果
    • 异常情况：检查密钥 → 验证失败 → 提示输入 → 终止流程

  • 示例2：价格趋势分析

    • 用户提问："螺纹钢最近的价格走势如何？"
    • 执行方式：检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 输出趋势解读

  • 示例3：供需关系分析

    • 用户提问："现在螺纹钢供需情况怎么样？"
    • 执行方式：检查密钥 → 验证通过 → 构建查询 → 调用脚本 → 提供供需解读

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