unisound-clinical-trial-statistics

药企药物研发辅助临床试验数据统计。参考 Statistical Analysis skill 的 descriptive statistics 与 group comparison 部分，构建试验分析支持能力。

临床试验数据统计

概述

本 skill 对应：药企 / 药物研发辅助 / 临床试验数据统计。

要求：试验分析支持。

来源核验

• 匹配来源：Statistical Analysis
• 来源类型：公开 Agent Skill
• 来源链接：https://agent-skills.md/skills/Jst-Well-Dan/Skill-Box/statistical-analysis
• 匹配结论：匹配。该 skill 明确覆盖统计分析、描述性统计、组间比较和结果报告。

参考部分

只参考 Statistical Analysis skill 的 descriptive statistics 与 group comparison 部分：

• 试验数据分组
• 终点变量描述性统计
• 组间均值差异整理
• 样本量计数

不参考部分

• 不参考临床试验方案设计
• 不参考 EDC 或数据库管理
• 不参考医学写作或学术资料生成
• 不扩展到复杂统计建模

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的统计型 skill：

• 输入临床试验记录数据
• 按试验组对终点变量做描述性统计
• 输出统计分析支持 JSON

建议输入字段

• trial_id：试验编号
• population：分析集
• group_field：分组字段名，默认 group
• endpoint_fields：终点字段列表
• records：试验记录列表

建议输出字段

• skill：临床试验数据统计
• trial_id
• population
• statistics
• analysis_note

医疗边界

本 skill 只做临床试验数据统计整理，不替代统计分析计划、注册统计师复核或监管申报分析。

快速开始

从本 skill 目录执行：

bash

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

json

{
  "trial_id": "trial-001",
  "population": "FAS",
  "group_field": "group",
  "endpoint_fields": ["change_from_baseline"],
  "records": [
    {"subject_id": "001", "group": "试验组", "change_from_baseline": -2.1},
    {"subject_id": "002", "group": "对照组", "change_from_baseline": -0.8}
  ]
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

json

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式	说明
JSON	默认，直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS	表格数据，按列头自动映射字段
TXT / MD	key:value 文本格式（支持中文/英文字段名）
PDF / DOC / DOCX	文档，提取文本后解析
PNG / JPG 等图片	OCR 提取文本后解析

统一入口附加参数

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

包名	用途	必要条件
openpyxl	读取 .xlsx 文件	输入为 xlsx 时必须
pypdf	提取 PDF 文本	输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）

工具	用途	必要条件
LibreOffice (soffice)	转换 .doc / .xls	输入为 doc/xls 时必须
pdftotext（poppler-utils）	提取 PDF 文本	输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract（含 chi_sim+eng）	图片 OCR	输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model：u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。