unisound-blood-pressure-monitor-record

病人端慢病管理血压监测记录。参考 HealthLog 的 vitals/measurements 部分，构建慢病管理基础记录能力。

血压监测记录

概述

本 skill 对应：病人端 / 慢病管理 / 血压监测记录。

要求：慢病管理基础记录能力。

来源核验

• 匹配来源：HealthLog
• 来源类型：公开开源自托管健康记录 App
• 来源链接：https://healthlog.dev/
• 匹配结论：匹配。HealthLog 明确支持 blood pressure、heart rate 等 vitals 记录，并提供趋势图、自托管和 Docker 部署方式。

参考部分

只参考 HealthLog 的 vitals/measurements 部分：

• 血压记录
• 心率记录
• 测量时间记录
• 历史趋势展示
• JSON/CSV 数据导出思路

不参考部分

• 不参考 HealthLog 的完整账号系统
• 不参考 Withings 同步
• 不参考 AI 健康报告
• 不扩展到体重、睡眠、情绪等非本 skill 能力

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的记录型 skill：

• 输入患者本次血压测量信息
• 结构化收缩压、舒张压、心率、测量时间
• 输出标准血压记录 JSON
• 可追加输出简短自然语言确认

建议输入字段

• systolic：收缩压
• diastolic：舒张压
• heart_rate：心率
• unit：默认 mmHg
• measured_at：测量时间
• note：备注

建议输出字段

• skill：血压监测记录
• record_type：blood_pressure
• systolic
• diastolic
• heart_rate
• unit
• measured_at
• note

医疗边界

本 skill 只做血压记录，不做诊断，不替代医生判断。

快速开始

从本 skill 目录执行：

bash

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

json

{
  "systolic": 128,
  "diastolic": 82,
  "heart_rate": 76,
  "unit": "mmHg",
  "measured_at": "2026-04-29 08:00",
  "note": ""
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

json

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

格式	说明
JSON	默认，直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS	表格数据，按列头自动映射字段
TXT / MD	key:value 文本格式（支持中文/英文字段名）
PDF / DOC / DOCX	文档，提取文本后解析
PNG / JPG 等图片	OCR 提取文本后解析

文本格式示例

text

收缩压：130
舒张压：85
心率：72

CSV 格式示例

text

收缩压,舒张压,心率
130,85,72

统一入口附加参数

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

包名	用途	必要条件
openpyxl	读取 .xlsx 文件	输入为 xlsx 时必须
pypdf	提取 PDF 文本	输入为 pdf 时必须

外部工具（可选，按输入格式需要）

工具	用途	必要条件
LibreOffice (soffice)	转换 .doc / .xls	输入为 doc/xls 时必须
pdftotext（poppler-utils）	提取 PDF 文本	输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract（含 chi_sim+eng）	图片 OCR	输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model：u2-med
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。