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openclaw skills install dolphindb-dockerAutomate DolphinDB Docker deployment with auto architecture detection (ARM64/x86_64), smart memory allocation (50% rule), and full data persistence.
openclaw skills install dolphindb-docker自动化部署 DolphinDB Docker 容器,包括:
/data/ddb/server/ 目录到主机/etc 目录# 部署最新版(自动检测架构和内存)
./deploy-dolphindb.sh
# 部署指定版本
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7
# 自定义内存(GB)
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7 16
# 自定义数据目录
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7 8 /path/to/data
import subprocess
# 部署 DolphinDB
subprocess.run([
'./skills/dolphindb-docker/deploy-dolphindb.sh',
'v2.00.7', # 版本
'8', # 内存 GB(可选,默认自动计算)
'/Users/mac/Documents/dolphindb_docker_server' # 数据目录(可选)
])
dolphindb-docker/
├── SKILL.md # 技能说明(本文件)
├── deploy-dolphindb.sh # 部署脚本
└── README.md # 详细文档
uname -m
# arm64 → 使用 dolphindb/dolphindb-arm64
# x86_64 → 使用 dolphindb/dolphindb
# 读取本机内存(字节)
mem_bytes=$(sysctl -n hw.memsize) # macOS
# 或
mem_bytes=$(grep MemTotal /proc/meminfo | awk '{print $2 * 1024}') # Linux
# 转换为 GB 并取 50%
mem_gb=$((mem_bytes / 1024 / 1024 / 1024))
mem_limit=$((mem_gb / 2))
docker run -itd --name dolphindb \
--hostname cnserver10 \
--platform <架构> \
-m <内存>g \
-p 8848:8848 \
-p 8849:8849 \
-v /etc:/dolphindb/etc \
-v <主机数据目录>:/data/ddb/server \
dolphindb/<镜像>:<版本>
# 检查容器状态
docker ps --filter name=dolphindb
# 查看日志
docker logs dolphindb
# 访问 Web UI
curl http://localhost:8848
# Python 连接测试
python3 -c "
import dolphindb as ddb
s = ddb.session()
s.connect('localhost', 8848)
print(s.run('version()'))
"
maxMemSize 配置文件后重启容器-p 参数# 查看详细日志
docker logs dolphindb
# 检查端口占用
lsof -i:8848
# 降低内存限制
docker run -m 4g ...
# 确认本机架构
uname -m
# 使用对应镜像
# ARM64: dolphindb/dolphindb-arm64
# x86_64: dolphindb/dolphindb