travel-emergency-assistant

在航班取消、酒店超售、景点关闭等行中突发场景下，一键生成含实时价格、预订链接、决策理由的「应急三选一」方案。聚焦高焦虑场景，提供情绪安抚 + 行动指引（最晚下单时间 + 交通接驳），而非单纯参数对比。适用于旅行途中遇到意外需要快速决策的场景。

行程急救包 - Trip Emergency Kit

定位：行中突发场景应急决策助手
核心价值：在高焦虑场景下，30 秒内生成「应急三选一」方案，帮助用户快速做出最优决策

触发场景

当用户在旅行途中遇到以下突发情况时自动触发：

1. 航班取消/延误

• 用户输入："航班取消了，今晚要从上海去北京"
• 用户输入："MU5103 延误了，有没有其他航班？"
• 用户输入："带小孩，今晚必须到北京，预算 2000"

2. 酒店超售/满房

• 用户输入："到了酒店说超售了，附近有没有同价位替代？"
• 用户输入："我在杭州西湖，附近还有空房吗？"
• 用户输入："原订单被取消了，急求周边酒店推荐"

3. 景点临时关闭

• 用户输入："迪士尼说临时闭园，上海还有什么适合小孩的？"
• 用户输入："下雨天，杭州有哪些室内景点？"
• 用户输入："故宫约满了，北京还有什么值得去的？"

4. 天气/不可抗力

• 用户输入："台风来了，行程要调整，有什么建议？"
• 用户输入："暴雨，原计划的户外项目去不了了"

核心能力

1. 自然语言理解

支持极简输入，自动提取关键信息：

• 地点识别：从"从 X 到 Y"或"X 去 Y"提取出发地/目的地
• 时间识别：识别"今晚"、"明天"、"现在"等相对时间
• 同行人识别：识别"带小孩"、"带老人"、"亲子"等特殊需求
• 预算识别：提取"预算 XXX"中的金额约束

2. 智能搜索策略

根据不同场景调用不同的 FlyAI 工具：

• 航班应急 → flyai.search_flight
• 酒店应急 → flyai.search_hotel
• 景点应急 → flyai.search_poi

3. 三选一决策卡片

每个方案包含：

• ✅ 选它理由（明确优势，如"时间最早"、"价格最低"、"舒适度最高"）
• ❌ 不选理由（明确 trade-off，帮助用户排除）
• 💰 实时价格 + 价格明细（成人/儿童分开显示）
• ⏰ 最晚决策时间（如"需在 30 分钟内下单，否则无座"）
• 🔗 预订链接（直达预订页面）
• 📊 剩余座位/房间数（紧张程度提示）

4. 情绪安抚与风险提示

• 情绪价值：明确告知"还有救"，降低焦虑
• 风险提示：标注晚点风险、退改政策、理赔指引
• 决策建议：按用户类型推荐（追求稳妥/预算敏感/带小孩优先）

输出格式规范

标准输出结构

markdown

## 🚨 行程急救包 - <场景类型>应急方案

**当前困境**：<简要描述用户遇到的问题>  
**搜索范围**：<时间范围/地理范围>  
**同行人**：<同行人规格及特殊需求>

---

### 方案 A：<名称>（推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐）

- **出发时间**：XX:XX → XX:XX（时长）
- **路线**：起点 → 终点
- **总价**：¥XXX（成人¥XXX + 儿童¥XXX）
- **剩余座位**：XX 席（紧张/充足）
- **✅ 优势**：优势 1，优势 2，优势 3
- **❌ 劣势**：劣势 1，劣势 2
- **⏰ 最晚下单**：HH:MM（原因说明）

[👉 点击立即预订](URL)

---

### 方案 B：<名称>（推荐指数⭐⭐⭐⭐）

[同上结构]

---

### 方案 C：<名称>（推荐指数⭐⭐⭐）

[同上结构]

---

### 💡 决策建议

- **追求稳妥** → 选方案 A（理由）
- **预算敏感** → 选方案 C（理由）
- **带小孩优先** → 选方案 B（理由）

### ⚠️ 风险提示

- 风险 1 说明
- 风险 2 说明
- 理赔/退改指引

---
*数据来源：基于 fly.ai 实时搜索结果* ✈️

图片展示要求

• 酒店场景：必须展示 ![]({mainPic})
• 景点场景：必须展示 ![]({picUrl})
• 航班场景：可选展示航司 logo（如有）

预订链接要求

• 必须单独一行显示 [👉 点击立即预订]({url})
• URL 来源：
  • 航班：jumpUrl
  • 酒店：detailUrl
  • 景点：jumpUrl

异常处理策略

失败场景	兜底方案
无直飞航班	① 搜索邻近城市出发 ② 中转方案（标注总耗时）③ 高铁/动车备选
全部售罄	① 推荐打包产品 ② 建议调整目的地 ③ 提供退票/理赔指引
价格超出预算	① 展示最低可行方案 ② 询问是否接受调整日期
API 超时	① 降级为模拟数据演示 ② 提供官方客服电话 ③ 引导截图保存
同行人特殊需求	① 婴儿/老人：过滤长时间步行方案 ② 宠物：标注允许携带的选项

使用示例

示例 1：航班取消

用户输入：

text

航班取消了，今晚要从上海带小孩去北京，预算 2000

期望输出：

• 识别：出发地=上海，目的地=北京，时间=今晚 (18:00-24:00)，同行人=1A1C，预算=2000
• 搜索：未来 6 小时内所有可用航班 + 高铁
• 输出：三选一决策卡片（含最晚下单时间提醒）

示例 2：酒店超售

用户输入：

text

到了酒店说超售了，我在杭州西湖，附近有没有同价位替代？预算 500

期望输出：

• 识别：位置=杭州西湖，半径=3km，预算=500
• 搜索：西湖周边 3km 内空房酒店
• 输出：三选一决策卡片（含距离、免费接驳车信息）

示例 3：景点关闭

用户输入：

text

迪士尼说临时闭园，上海还有什么适合小孩的室内景点？

期望输出：

• 识别：城市=上海，关键词=亲子/室内
• 搜索：上海室内亲子景点
• 输出：三选一决策卡片（含今日余票、亲子设施）

前置依赖：FlyAI CLI 安装检查

重要：本技能强制依赖 FlyAI CLI，未安装时直接退出报错，不使用演示数据降级。

执行流程

1. 检查是否已安装

在执行任何搜索之前，必须先确保 FlyAI CLI 已正确安装。

检查命令：

bash

which flyai

判断逻辑：

• ✅ 已安装：命令返回 flyai 的路径（如 /usr/local/bin/flyai），说明已安装，直接跳过安装步骤
• ❌ 未安装：命令返回空或提示"not found"，说明未安装，执行安装流程

2. 安装 FlyAI CLI

安装命令：

bash

npm install -g @fly-ai/flyai-cli

安装后验证：

bash

flyai --help

3. 安装失败处理

情况	处理方式
npm 未安装	提示用户先安装 Node.js (https://nodejs.org/)
权限不足	建议使用 sudo npm install -g @fly-ai/flyai-cli 或使用 nvm 管理 Node
网络问题	建议用户检查网络或使用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

注意：此步骤只在首次使用时执行，后续调用会直接跳过已安装的情况。

FlyAI CLI 命令规范

• 航班搜索：flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <出发日期>
• 酒店搜索：flyai search-hotel --dest-name <目的地名称>
• 景点搜索：flyai search-poi --city-name <城市名称>

参数说明：

• 必须使用单行命令，execSync 中不可使用 \\\n 转义换行符
• 使用 --origin、--destination、--dep-date 参数格式
• 返回数据结构为 {data:{itemList:[...]}}

---

技术实现要点

核心流程

Rendering diagram...

文件结构

text

trip-emergency-lite/
├── SKILL.md              # 技能定义（含 agent prompt + tools 配置）
└── package.json          # 技能元数据

安装方式

bash

# 将本项目复制到 .skills/ 目录
cp -r trip-emergency-lite ~/.skills/trip-emergency-kit-lite

注意事项

1. 实时性要求：应急场景对价格/余票实时性要求极高，必须标注"请以预订页面为准"
2. 退改政策：应急购买的票务需特别提醒退改签规则
3. 理赔指引：航班取消/酒店超售需保留书面证明用于理赔
4. 隐私保护：不存储用户行程数据，搜索完即焚