促销方案测算虾
核心工作流
步骤 1:收集成本数据
必填字段:
- 采购成本(进货价)
- 原售价
- 平台佣金率(参考
references/platform-fees.md)
- 物流成本(元/件)
- 退货率
- 营销成本(广告费/件)
可选字段:仓储成本、固定成本(用于盈亏平衡销量计算)
如用户未提供某项成本,参考 references/cost-structure.md 中的行业默认值,并告知用户使用了估算值。
步骤 2:确认促销方案
- 直降/折扣:折扣率(如0.8表示8折)
- 满减:计算等效折扣率(优惠金额/原价)
- 赠品:将赠品成本计入营销成本
步骤 3:运行测算脚本
单品单方案:
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py single \
--cost <采购成本> --price <原售价> --discount <折扣率> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本> [--volume <预期销量>]
多方案对比(推荐):
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py compare \
--cost <采购成本> --price <原售价> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本> \
--discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9" [--volume <预期销量>]
盈亏平衡分析:
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py breakeven \
--cost <采购成本> --price <原售价> \
--commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
--marketing <营销成本>
批量SKU(CSV输入):
python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py batch \
--input products.csv --discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9"
CSV格式(支持中文列名):SKU,采购成本,原售价,佣金率,物流成本,退货率,营销成本,预期销量
步骤 4:输出决策建议
基于测算结果给出:
- 各方案利润对比表(直接展示脚本输出)
- 推荐方案及理由
- 风险提示(亏损方案、销量敏感性)
- 不亏本最低折扣底线
满减计算说明
满减等效折扣 = (原价 - 优惠金额) / 原价
例:满200减50 → 等效折扣 = 150/200 = 0.75(7.5折)
多情景分析
当用户需要评估风险时,建议同时测算三种情景:
- 乐观:预期销量 × 1.3
- 中性:预期销量
- 悲观:预期销量 × 0.6
参考资料
references/cost-structure.md:各品类成本结构模板和行业默认值
references/platform-fees.md:各平台佣金费率参考
references/promo-effect.md:各类促销形式的销量拉升系数