chart-py-generator

数据可视化图表生成器（支持 7 种图表类型）

Chart Generator - 图表生成器

使用 Python matplotlib 生成数据可视化图表，支持 7 种图表类型：折线图、柱状图、饼图、散点图、面积图、多系列对比图。

📊 支持的图表类型

类型	Type 参数	说明	适用场景
📈 折线图	line	显示数据趋势	时间序列、趋势分析
📊 柱状图	bar	比较不同类别	分类数据对比
🥧 饼图	pie	显示占比分布	百分比、份额分析
🔵 散点图	scatter	显示数据点分布	相关性分析、分布图
🎨 面积图	area	强调数量变化	累积趋势、量变分析
📉 多系列折线图	multi-line	多组数据对比	多指标趋势对比
📊 多系列柱状图	bar-compare	多组数据并排对比	多维度分类对比

🚀 使用方法

方式 1：直接调用脚本

# 折线图（默认）
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --data "[2,4,3,7,8,8]" \
  --title "数据趋势" \
  --output "/tmp/chart.png"

# 柱状图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type bar \
  --data "[23,45,56,78,32]" \
  --title "销售对比"

# 饼图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type pie \
  --data "[30,25,20,15,10]" \
  --labels "['产品 A','产品 B','产品 C','产品 D','其他']" \
  --title "市场份额"

# 散点图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type scatter \
  --data-x "[1,2,3,4,5,6,7,8]" \
  --data-y "[2,4,3,7,8,8,6,9]" \
  --title "数据分布"

# 面积图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type area \
  --data "[2,4,3,7,8,8]" \
  --title "累积趋势"

# 多系列折线图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type multi-line \
  --datasets '{"2024 年":[23,45,56,78,32],"2025 年":[34,56,67,89,43]}' \
  --labels "['Q1','Q2','Q3','Q4','Q5']" \
  --title "年度对比"

# 多系列柱状图
/home/thor/bin/conda run -n base python /home/thor/.openclaw/workspace/skills/chart-generator/chart_gen.py \
  --type bar-compare \
  --datasets '{"北京":[23,45,56],"上海":[34,56,67],"广州":[30,50,60]}' \
  --labels "['一月','二月','三月']" \
  --title "城市销售对比"

方式 2：使用包装命令

# 简单折线图
chart-gen --data="[2,4,3,7,8,8]" --title="销售数据"

# 柱状图
chart-gen -t bar --data="[23,45,56,78,32]" --title="月度销售"

# 饼图
chart-gen -t pie --data="[30,25,20,15,10]" --labels="['A','B','C','D','E']" --title="占比分析"

# 散点图
chart-gen -t scatter --data-x="[1,2,3,4,5]" --data-y="[2,4,6,8,10]" --title="相关性"

# 面积图
chart-gen -t area --data="[5,10,15,20,25]" --title="增长趋势"

# 多系列对比
chart-gen -t multi-line --datasets='{"产品 A":[10,20,30],"产品 B":[15,25,35]}' --title="产品对比"

# 发送到 Telegram（自动清理临时文件）
chart-gen-send -t bar --data="[23,45,56,78,32]" --title="销售报表"

方式 3：交给 AI 助手

直接描述需求即可：

• "帮我把数据 [2,4,3,7,8,8] 画成折线图"
• "生成一个饼图，数据是 [30,25,20,15,10]"
• "可视化这组数据：[10,20,15,25,30]，用柱状图"
• "对比 2024 和 2025 年的销售数据：2024 年 [23,45,56,78]，2025 年 [34,56,67,89]"

📋 参数说明

参数	说明	必填	默认值
--data	单系列数据数组	单系列必填	-
--data-x	散点图 X 轴数据	scatter 必填	-
--data-y	散点图 Y 轴数据	scatter 必填	-
--datasets	多系列数据 JSON	多系列必填	-
--labels	X 轴标签	可选	自动生成
--type, -t	图表类型	可选	line
--title	图表标题	可选	Data Chart
--output	输出文件路径	可选	/tmp/chart.png
--width	图表宽度（英寸）	可选	10
--height	图表高度（英寸）	可选	6
--color	颜色（hex）	可选	#2196F3

🎨 图表类型详解

1️⃣ 折线图 (line)

chart-gen --data="[23,45,56,78,32,45,67]" --title="周销售趋势"

• 适合展示时间序列数据
• 自动填充渐变区域
• 标记数据点

2️⃣ 柱状图 (bar)

chart-gen -t bar --data="[23,45,56,78,32]" --labels="['周一','周二','周三','周四','周五']"

• 每个柱子上方显示数值
• 自动调整颜色
• 适合分类对比

3️⃣ 饼图 (pie)

chart-gen -t pie --data="[30,25,20,15,10]" --labels="['A','B','C','D','E']" --title="市场份额"

• 自动显示百分比
• 超过 10 项自动合并为"其他"
• 使用多彩配色方案

4️⃣ 散点图 (scatter)

chart-gen -t scatter --data-x="[1,2,3,4,5]" --data-y="[2,4,6,8,10]" --title="相关性分析"

• 显示数据点分布
• 自动标注点序号
• 适合相关性分析

5️⃣ 面积图 (area)

chart-gen -t area --data="[5,10,15,20,25]" --title="增长趋势"

• 强调数量变化的累积效果
• 半透明填充
• 适合展示总量变化

6️⃣ 多系列折线图 (multi-line)

chart-gen -t multi-line --datasets='{"2024 年":[23,45,56],"2025 年":[34,56,67]}' --title="年度对比"

• 自动分配不同颜色
• 显示图例
• 适合多指标趋势对比

7️⃣ 多系列柱状图 (bar-compare)

chart-gen -t bar-compare --datasets='{"北京":[23,45],"上海":[34,56]}' --labels="['Q1','Q2']"

• 并排显示多组数据
• 自动计算柱宽
• 适合多维度对比

🧹 自动清理

chart-gen-send 命令会在发送后自动删除临时文件，保持系统干净。

📦 依赖

• Python 3 (via conda)
• matplotlib
• pillow

💡 示例场景

# 销售周报
chart-gen-send --data="[230,450,560,780,320,450,670]" --title="周销售报表"

# 产品份额分析
chart-gen-send -t pie --data="[35,28,20,12,5]" --labels="['产品 A','产品 B','产品 C','产品 D','其他']" --title="产品份额"

# 季度对比
chart-gen-send -t multi-line --datasets='{"Q1":[100,120,150],"Q2":[130,140,160],"Q3":[150,170,190]}' --title="季度趋势"

# 城市销售对比
chart-gen-send -t bar-compare --datasets='{"北京":[230,340,450],"上海":[280,390,500],"广州":[200,300,400]}' --labels="['一月','二月','三月']" --title="城市对比"