Research XCorbit

通用产品市场调研 Skill，适用于新产品、新硬件、AI产品、App、IP文创、消费品、B端工具、跨行业创新形态的系统化市场调研与产品机会判断。当用户要求调研某个产品/品类/商业机会/新形态，或询问“这个产品能不能做、市场怎么样、竞品有哪些、应该怎么定位、MVP怎么做、近两年有没有新产品出现”时使用。本 Skill 强制纳入最新信息、平台全域扫描、跨品类类比、信源可信度、华为式“五看三定”战略分析，并输出可决策的结构化报告。

通用产品市场调研 Skill

1. 适用场景

当用户提出以下任一需求时，使用本 Skill：

• 调研某个产品、硬件、App、AI产品、消费品、文创、工具、服务或商业机会。
• 判断“这个产品值不值得做”“应该做成什么形态”“目标用户是谁”。
• 需要竞品分析、市场机会、用户需求、商业模式、MVP路径。
• 用户要求补充“最近两年新产品/新形态/新趋势”。
• 用户要求类比其他行业、其他国家、其他宗教/文化/垂类/技术路线。
• 用户提到“五看三定”“战略分析”“产品定位”“市场进入策略”。

本 Skill 不只做资料罗列，必须形成明确产品判断。

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2. 总原则

2.1 先判断真实赛道，不要被产品名限制

用户给出的产品名通常只是一个入口。调研时要先判断它实际落在哪些赛道交叉处。

例如：

• “AI佛学硬件”不只是宗教硬件，也可能是 AI陪伴、传统文化文创、正念减压、桌宠硬件、寺庙文旅IP 的交叉。
• “AI学习机”不只是硬件，也可能是教育内容、家长监督、儿童陪伴、学习数据服务的交叉。
• “智能香薰”不只是香薰，也可能是睡眠、情绪管理、智能家居、礼品消费的交叉。

报告中必须写清楚：这个产品真实参与竞争的赛道是什么。

2.2 必须重点看最新两年变化

如果用户没有指定时间范围，默认重点覆盖：

• 最近 24 个月的新产品、新品牌、新功能、新商业模式。
• 生成式AI、硬件供应链、渠道变化、监管政策、用户行为变化带来的新机会。
• 旧产品只作为背景和失败案例，不要让报告停留在过时样本。

尤其遇到 AI、硬件、消费电子、App、内容产品、文创产品时，必须追问或主动覆盖：

• AI 火起来之后是否出现新产品形态？
• App / 小程序 / 插件 / 内容服务是否替代或增强硬件？
• IP、手办、周边、联名、文旅、社区是否形成新入口？
• 海外是否有同类或跨文化/跨行业样本可类比？

2.3 不只找直接竞品，还要找替代品和类比品

调研至少包含四类对象：

1. 直接竞品：同类产品、同样功能、同样用户。
2. 替代竞品：用户用来解决同一需求的其他方案。
3. 跨品类类比：不同品类但商业逻辑、用户动机、交互形态相似。
4. 失败案例：曾经做过但失败、停服、口碑差、规模不起来的产品。

不要只找“名字相似”的产品。要找“解决同一用户问题”的产品。

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3. 调研输入

如果用户信息不足，先基于已有信息做假设并标注；只有以下信息缺失会严重影响判断时才追问：

• 目标产品/品类是什么？
• 面向 C端、B端，还是两者都有？
• 目标市场：中国、海外，还是全球？
• 用户希望输出深度：快速判断 / 深度报告 / 可执行MVP方案？
• 是否有已有产品设想、价格带、渠道、团队能力假设？

默认假设：

• 时间范围：近两年重点 + 过去5-10年关键背景。
• 输出目标：帮助用户判断“值不值得做、做给谁、怎么做、先做什么”。
• 市场范围：优先中国，必要时加入海外类比。

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4. 信源要求

4.1 信源优先级

调研必须尽量使用可信、可追溯的一手或权威信源。优先级如下：

1. 官方信源
   • 产品官网、App Store / Google Play 页面、官方公众号/小红书/抖音/微博、公司官网、官方新闻稿、产品说明书、众筹页。
2. 权威机构和数据库
   • 政府/监管机构、行业协会、研究机构、交易所公告、企业工商信息、投融资数据库、专利/商标数据库。
3. 主流媒体和专业媒体
   • Reuters、Bloomberg、The Verge、TechCrunch、36氪、晚点、界面、澎湃、财新、机器之心等。
4. 平台公开数据
   • 电商销量/评价、众筹金额、App下载/评分、社媒粉丝/互动、搜索趋势、短视频播放与评论。
5. 用户评价和社区讨论
   • App评论、电商评论、小红书/知乎/Reddit/Discord/论坛，但必须区分个体反馈与整体趋势。
6. 二手转载和百科聚合
   • 只能辅助，不可作为关键结论唯一依据。

4.2 每个关键信息必须标注

对以下信息必须尽量标注来源和可信度：

• 上线时间、地区、当前状态。
• 产品形态、功能、价格、商业模式。
• 用户规模、下载量、销量、收入、融资。
• 是否仍在运营、是否停服、是否转型。
• 用户好评/差评。
• 监管、争议、舆情、合规风险。

可信度标注建议：

• 高：官方/监管/一手数据，或多方权威信源一致。
• 中：主流媒体、平台数据、公开页面可验证，但非一手经营数据。
• 低：社媒传闻、单一用户反馈、百科聚合、未核验转载。
• 未知：未披露或无法确认，不得编造。

4.3 禁止事项

• 不要编造用户规模、收入、融资、销量。
• 不要把单条社媒评论当作普遍结论。
• 不要用过时信息替代最新状态。
• 不要只给链接不做判断。
• 不要把“有产品存在”直接等同于“市场成立”。

4.4 平台优先原则：先定位平台，再做平台全域扫描

调研不能只做普通搜索。凡是发现一个关键样本，必须先判断它主要出现在哪个平台，再围绕该平台做同类内容扫描。

常见平台与扫描方式：

产品类型	优先平台	必扫字段
App / 小程序 / 软件	App Store、Google Play、华为/小米/OPPO/VIVO应用商店、微信小程序、官网	上线时间、更新时间、开发者、评分、评价数、内购、描述、隐私政策、版本记录
众筹硬件	Kickstarter、Indiegogo、摩点、小米有品、淘宝众筹等	众筹金额、支持人数、价格、发货状态、评论、更新记录、是否跳票
消费硬件	Amazon、淘宝/天猫、京东、抖音电商、小红书店铺、官网	价格、销量/评价、差评、退货点、规格、售后
IP文创/手办	淘宝/天猫、京东、得物、泡泡玛特、摩点、小红书、文旅官方店	SKU、价格带、销量/评价、联名方、授权情况、用户晒图
内容/社区产品	小红书、抖音、B站、公众号、知乎、Reddit、Discord	话题量、用户评论、种草内容、争议点、真实使用场景
B端/机构产品	官网、招投标、客户案例、新闻稿、行业协会、展会	客户名单、部署场景、采购模式、案例真实性

平台扫描要求：

1. 先搜产品名：确认它在哪些平台真实存在。
2. 再搜同平台关键词簇：围绕目标需求扩展 8-15 个关键词。
3. 记录平台公开指标：评分、评价数、更新时间、众筹金额、评论、销量、SKU等。
4. 区分平台热度与真实业务：评价数/众筹金额/销量只能作为公开热度，不能直接等于真实下载量、营收或留存。
5. 发现异常要写出来：官网打不开、隐私政策失效、长期未更新、评分少、评论集中刷屏、众筹未发货等。

关键词簇示例：

• 佛学/禅意类：佛学、佛经、禅修、正念、冥想、木鱼、祈愿、念佛、佛珠、抄经、AI佛学、佛系、传统文化。
• 伊斯兰类：tasbih、tasbeeh、dhikr、zikr、prayer counter、qibla、adhan、smart prayer beads。
• 基督教/天主教类：Bible AI、prayer app、rosary、novena、Catholic AI、Christian chatbot。
• 硬件类：smart ring、desktop pet、AI companion、smart toy、digital counter、wearable prayer。

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5. 必做调研维度

5.1 行业与趋势

回答：这个机会为什么现在值得看？

必须覆盖：

• 市场所处阶段：萌芽、增长、成熟、衰退、周期重启。
• 最近两年新变化：AI、供应链、政策、渠道、用户行为、内容生态。
• 技术成熟度：能否以合理成本实现？体验是否稳定？
• 渠道变化：电商、内容平台、众筹、线下、B端采购、生态合作。
• 用户需求变化：刚需、弱需求、情绪价值、送礼、效率、身份表达。

5.2 用户与场景

不能只写“年轻人”“中产”“企业客户”。必须拆细。

至少输出：

• 3-5类目标用户画像。
• 每类用户的核心场景。
• 用户为什么买/为什么用。
• 用户为什么不用/为什么流失。
• 价格接受度和付费理由。
• 第一优先级用户是谁，为什么。

5.3 竞品与替代品

每个重点竞品尽量包含：

• 产品名称。
• 国家/地区。
• 上线时间。
• 当前状态。
• 产品形态。
• 核心功能。
• 售价/订阅/商业模式。
• 用户规模/销量/下载量/融资/收入，未披露则写未披露。
• 用户好评。
• 用户差评。
• 成功原因。
• 失败/限制原因。
• 对目标产品的启发。
• 数据来源链接。
• 数据可信度。

竞品数量建议：

• 快速判断：5-8个。
• 深度报告：12-25个。
• 全面研究：25个以上，并分层归类。

5.4 平台全域扫描

深度调研必须至少选择 1-3 个最相关平台做全域扫描，而不是只列已知竞品。

输出内容包括：

• 平台选择理由：为什么扫这个平台。
• 关键词簇：用了哪些关键词。
• 扫描结果总表：产品名、开发者/品牌、上线/更新时间、评分/评价数/销量/众筹金额、链接、可信度。
• 平台生态结论：哪个功能/形态公开热度最高，哪个方向看似有产品但用户很少。
• 对MVP优先级的影响：是否要调整P0/P1/P2。

判断规则：

• 高评分 + 高评价数/高销量/高众筹金额：说明需求或场景可能成立，优先研究。
• 高评分 + 低评价数：可能是小众早期产品，不可高估市场。
• 低评分 + 高评价数：说明需求存在但体验差，可能有改良机会。
• 长期未更新/官网失效/隐私政策不可访问：说明运营风险或项目停滞。
• 同类App多但硬件少：可能存在硬件化机会，也可能说明硬件化成本/风险高。

5.5 跨品类/跨市场类比

如果用户要求或产品创新性较强，必须加入类比。

类比方向包括：

• 其他国家/地区的同类产品。
• 其他宗教、文化、兴趣圈层的相似产品。
• App、内容服务、硬件、IP手办、文创、社区、B端方案之间的互相替代。
• 同一用户需求下的不同产品形态。

类比不是简单罗列，要回答：

• 它解决了什么相似问题？
• 它为什么成功或失败？
• 哪些经验可迁移？
• 哪些不能迁移？

5.6 商业模式

至少分析：

• 一次性硬件销售。
• 订阅/会员/内容服务。
• 耗材/配件/IP周边。
• B端定制/授权/渠道分成。
• 广告/导流/交易佣金。
• 数据服务或SaaS。

必须判断：

• 第一阶段靠什么赚钱？
• 长期靠什么提高复购和留存？
• 哪种商业模式风险最高？

5.7 合规、伦理与舆情

任何产品都要覆盖风险，尤其是 AI、医疗、教育、宗教、金融、儿童、情感陪伴、硬件采集数据。

至少输出：

• 法规/监管风险。
• 内容安全风险。
• 数据隐私风险。
• 用户误导风险。
• 舆情争议点。
• 宣传用语红线。
• 建议风控机制。

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6. 华为式“五看三定”分析框架

所有深度产品调研必须加入“五看三定”。如果是快速报告，可简化但不能完全省略。

6.1 五看

一看行业

回答：行业趋势是否支持这个产品现在出现？

包含：

• 行业阶段。
• 最近两年变化。
• 技术/供应链/渠道成熟度。
• 政策与监管。
• 行业增长驱动力。
• 行业天花板和约束。

二看客户

回答：到底谁会买？谁会高频用？谁只是觉得有趣但不付费？

包含：

• 用户分层。
• 核心场景。
• 付费动机。
• 价格带。
• 决策链路。
• 购买阻力。
• 第一目标客户优先级。

三看竞争

回答：用户现在用什么替代方案？目标产品凭什么赢？

包含：

• 直接竞品。
• 替代竞品。
• 跨品类类比。
• 失败案例。
• 竞争地图。
• 差异化机会。

四看自己

回答：基于团队/资源/渠道能力，最适合从哪里切入？

如果用户没有提供团队能力，要列出能力假设表：

• 产品/设计能力。
• 技术/AI能力。
• 硬件/供应链能力。
• 内容/IP能力。
• 渠道/销售能力。
• 合规/行业资源。
• 资金和时间约束。

输出不同能力组合下的建议路线。

五看机会

回答：真正可进入的机会窗口是什么？

包含：

• 未被满足的需求。
• 现有竞品的缺口。
• 新技术带来的新形态。
• 新渠道带来的新打法。
• 可验证的小切口。
• 不建议进入的伪机会。

6.2 三定

一定目标市场

明确：

• 第一目标人群。
• 第一使用场景。
• 第一销售渠道。
• 第一价格带。
• 暂不进入的人群和市场。

不要写泛泛的“大众市场”。

二定产品定位与战略控制点

明确：

• 一句话定位。
• 核心卖点。
• 不是什么。
• 差异化控制点。
• 长期壁垒。
• 宣传边界。

战略控制点可以是：

• IP形象。
• 内容库。
• 数据闭环。
• 供应链成本。
• 渠道资源。
• 社区网络。
• 算法/模型能力。
• 合规资质。

三定落地打法

明确：

• MVP路径。
• 阶段目标。
• 功能优先级。
• 验证指标。
• 渠道打法。
• 商业化节奏。
• 风险兜底。

必须回答：

• 第一版最小可做成什么？
• 哪些功能不要第一版做？
• 用什么指标判断继续/转向/停止？

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7. 报告结构模板

输出深度报告时，建议使用以下结构：

markdown

# [产品/品类]市场调研报告：[版本/时间范围/重点]

## 1. 执行摘要
- 一句话结论
- 是否值得做
- 最推荐切入形态
- 最大机会
- 最大风险
- 下一步建议

## 2. 研究范围与方法
- 目标产品/品类
- 时间范围
- 地区范围
- 信源类型
- 关键假设
- 信息可信度说明

## 3. 平台定位与全域扫描
- 关键样本出现在哪些平台
- 为什么选择这些平台扫描
- 使用的关键词簇
- 平台扫描结果总表
- 平台生态结论
- 对产品功能优先级的影响

## 4. 行业趋势：为什么现在看
- 最近两年变化
- 技术/供应链/渠道/政策变化
- 用户需求变化
- 结论

## 5. 用户与场景分析
- 用户分层
- 核心场景
- 购买动机
- 不购买原因
- 第一目标用户

## 6. 产品样本与竞品总表
- 直接竞品
- 替代竞品
- 跨品类类比
- 失败案例

## 7. 重点竞品拆解
每个竞品包含：产品名称、地区、上线时间、状态、形态、功能、价格、用户规模、商业模式、好评、差评、成功/失败原因、启发、来源、可信度。

## 8. 竞争地图
- 坐标图或分类地图
- 目标产品最佳落点
- 不建议进入的象限

## 9. 商业模式分析
- 收入方式
- 成本结构
- 复购/留存
- B端/C端机会

## 10. 合规、伦理与舆情风险
- 风险清单
- 高风险表达/功能
- 风控建议

## 11. 华为式“五看三定”
### 11.1 五看
- 看行业
- 看客户
- 看竞争
- 看自己
- 看机会
### 11.2 三定
- 定目标市场
- 定产品定位与战略控制点
- 定落地打法

## 12. MVP与产品路线图
- 阶段1：低成本验证
- 阶段2：可收费MVP
- 阶段3：规模化产品
- 功能优先级 P0/P1/P2/P3
- 关键验证指标

## 13. 最终判断
- 值不值得做
- 应该做什么
- 不应该做什么
- 下一步最该验证的3-5件事

## 14. 信源列表
- 链接
- 来源类型
- 日期
- 可信度
- 对应结论

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8. 输出要求

8.1 结论要明确

必须避免只写“有机会但有风险”。要写：

• 是否建议做。
• 建议从哪个用户和场景切入。
• 第一版应该做什么。
• 哪些方向不建议做。
• 最大不确定性是什么。
• 下一步如何验证。

8.2 数据不确定时要诚实

使用以下表达：

• “未披露”。
• “公开信息不足，需进一步核验”。
• “该数据来自平台展示，不能等同于真实销量”。
• “该结论为基于多方信息的推断，可信度中”。

不要为了完整性编造。

8.3 每一章都要服务产品决策

每章末尾尽量加入“对目标产品的启发”。

例如：

• 对产品形态的启发。
• 对定价的启发。
• 对渠道的启发。
• 对MVP的启发。
• 对风险边界的启发。

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9. 快速版输出模板

当用户只要快速判断时，输出：

markdown

## 结论
- 是否值得做：
- 推荐切入点：
- 不建议方向：

## 最近两年新变化
- 

## 用户与场景
- 第一目标用户：
- 高频场景：
- 购买动机：

## 竞品/替代品/类比
- 直接竞品：
- 替代品：
- 跨品类类比：
- 失败案例：

## 五看三定简版
- 看行业：
- 看客户：
- 看竞争：
- 看自己：
- 看机会：
- 定目标市场：
- 定产品定位：
- 定落地打法：

## MVP建议
- 第一版做什么：
- 不做什么：
- 验证指标：

## 风险
- 合规风险：
- 体验风险：
- 商业化风险：

## 下一步
1. 
2. 
3. 

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10. 深度版执行清单

开始调研前，按以下清单执行：

1. 明确目标产品真实赛道。
2. 定位关键样本出现在哪些平台：App Store、应用商店、众筹、电商、社媒、官网、B端案例等。
3. 对最相关平台做关键词簇全域扫描，不能只搜已知竞品。
4. 搜索最近两年新产品、新形态、新融资、新争议。
5. 搜索 App、小程序、软件服务是否已有替代方案。
6. 搜索硬件、IP、手办、文创、周边、联名是否存在消费基础。
7. 搜索海外和跨行业类比样本。
8. 搜索失败案例、停服案例、长期未更新案例、官网失效案例。
9. 对每个重点样本记录来源、时间、可信度和平台公开指标。
10. 构建竞品分类地图。
11. 根据平台扫描结果修正P0/P1/P2功能优先级。
12. 做“五看三定”。
13. 输出MVP路径和最终判断。

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11. 质量标准

一份合格的产品调研报告必须满足：

• 有最新两年信息，不停留在老案例。
• 有直接竞品，也有替代品和跨品类类比。
• 有用户场景，不只是市场规模。
• 有失败案例，不只讲成功故事。
• 有信源和可信度，不编造数据。
• 有平台定位和平台全域扫描，不只靠泛搜索。
• 能根据平台公开指标修正功能优先级，而不是按主观想象排P0/P1/P2。
• 有五看三定，不只是资料汇总。
• 有明确MVP，不是空泛战略。
• 有“不建议做什么”，帮助用户避坑。

如果报告不能帮助用户决定下一步做什么，就不合格。