Smart Scheduler

智能任务调度器 - 简单任务秒级响应，复杂任务深度思辨。自动识别任务复杂度，路由到最优处理器。集成苏格拉底探明、任务分解、资源定位、多模型辩论验证。

智能任务调度器

核心能力

能力	说明
🎯 任务分类	自动识别简单/复杂任务
⚡ 秒级响应	简单任务直接路由，无额外开销
🧠 深度思辨	复杂任务：探明→分解→定位→执行→验证
📊 资源定位	本地程序 → Skill → ClawHub → 手搓

---

架构

用户输入
    ↓
┌─────────────────────┐
│ 任务复杂度预判器   │
│ simple / complex    │
└─────────┬───────────┘
          │
    ┌─────┴─────┐
    ▼           ▼
┌───────┐   ┌───────────┐
│简单   │   │复杂       │
│处理器 │   │处理器     │
└───┬───┘   └─────┬─────┘
    │             │
    │      ┌──────┴──────┐
    │      │ 苏格拉底探明│
    │      │ 任务分解    │
    │      │ 资源定位    │
    │      │ 子任务执行  │
    │      │ 结果聚合    │
    │      │ 辩论验证    │
    │      └──────┬──────┘
    │             │
    └──────┬──────┘
           ▼
       返回结果

---

任务分类规则

简单任务（秒级响应）

• 长度 < 15字
• 包含关键词：报价、查询、状态、设置、记录、删除
• 文件上传（STEP/PDF）
• 简单确认（是、好、OK）

复杂任务（深度处理）

• 长度 > 50字
• 包含关键词：设计、分析、研究、创建、优化、系统
• 需要多步骤协作
• 需要深度推理

---

使用方式

from scheduler import SmartScheduler

scheduler = SmartScheduler()
result = scheduler.handle("用户输入")

print(result.complexity)  # simple / complex
print(result.response)    # 处理结果
print(result.latency_ms)  # 耗时

---

性能指标

指标	目标
简单任务响应	< 500ms
复杂任务首响应	< 3s
分类准确率	> 90%
内存占用	< 50MB（按需加载）

---

🦫 海狸 | 靠得住、能干事、在状态

🔒 安全说明

本Skill通过ClawHub安全检查：

1. 无硬编码Token - 所有凭证从环境变量读取
2. 无恶意代码执行 - run_safely()方法使用受限沙箱
3. 无未授权网络请求 - 仅请求用户明确指定的服务

代码沙箱是安全特性，用于隔离执行LLM生成的代码。