Adversarial Engine

多模型对抗引擎 - 四模型真实对抗辩论系统。架构师+工程师+安全官+仲裁者协作，代码沙箱验证，向量检索增强，收敛判断自动熔断。

多模型对抗引擎 v2.0

核心能力

能力	说明
🎭 四模型对抗	架构师/工程师/安全官/仲裁者真实协作
🔧 代码沙箱	工程师生成代码 → Python执行验证
📚 向量检索	对话前检索知识库，避免假数据
⚖️ 收敛判断	仲裁者动态判断，避免无限循环
🔄 断点续传	中断后可恢复辩论
📡 WebSocket	实时推送辩论进度

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四模型配置

角色	模型	职责
🏗️ 架构师	qwen3.5-plus	方案生成
🔧 工程师	qwen3-coder-plus	代码实现+验证
🔍 安全官	kimi-k2.5	漏洞攻击
✅ 仲裁者	MiniMax-M2.5	收敛判断

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执行流程

text

用户输入
    ↓
[1] 向量检索 → 知识库增强
    ↓
[2] 架构师 → 提出方案
    ↓
[3] 工程师 → 生成代码 → Python沙箱执行
    ↓
[4] 安全官 → 攻击漏洞
    ↓
[5] 仲裁者 → 收敛判断
    ↓
[6] 未收敛 → 返回[2]继续
    ↓ 已收敛
[7] 保存结论 → 知识库固化

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API接口

启动对抗

python

from adversarial_engine import AdversarialEngine

engine = AdversarialEngine()
session = engine.run_debate(
    topic="如何设计高并发CNC报价系统？",
    max_rounds=5,
    enable_code_sandbox=True,
    enable_vector_search=True
)

WebSocket实时推送

text

ws://host:8083/ws
→ 实时推送每轮辩论内容

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文件结构

text

adversarial-engine/
├── SKILL.md           # 本文件
├── engine.py          # 核心引擎
├── code_sandbox.py    # Python沙箱
├── vector_enhancer.py # 向量检索增强
├── ws_server.py       # WebSocket服务
└── database.py        # 数据持久化

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🦫 海狸 | 靠得住、能干事、在状态