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openclaw skills install yq-vfx-pipeline-automationVFX特效自动化工作流技能。主人的专属VFX素材生产流水线。触发词:特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。
openclaw skills install yq-vfx-pipeline-automation主人的专属VFX素材生产流水线。触发词:特效工作流、自动化VFX、制作特效素材、古风VFX、游戏特效自动化。
主人已明确要求(2026-04-03):
"以后所有的视频生成都需要和我确认后才能触发"
适用范围:
规则:
Step 3(图像生成)完成后必须停下来给用户确认,不得自动跳步。 Step 4(视频生成)完成后必须停下来给用户确认,不得自动跳步。
图像生成完成后 → 展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入视频步骤
展示方案选项:
Step 4 视频生成 — 请选择:
A. 生成6秒视频(768P)
B. 生成10秒视频(768P)
C. 不需要视频,结束
当前概念图已保存,您满意吗?
第1步:需求解析 + 风格定义(自动)
第2步:MJ提示词生成(自动)→ 输出提示词给用户看
第3步:图像生成(自动)→ 【暂停确认】→ 展示图像
第4步:视频生成 → 【确认节点B】→ 用户选择后执行
第5步:生成执行报告
收到任务后,提取关键信息:
调用 mj-prompt-optimizer,将中文需求转化为英文MJ提示词。
输出后展示给用户:
🔧 MJ优化提示词:
[原始需求]
↓
[优化后的英文提示词]
使用 image-creator 生成2-4张概念图。
参数:
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/图像命名:
{特效类型}_{序号}.png
例:sword_light_01.png
完成后: 展示图像给用户 → 用户确认满意 → 才进入第4步
展示选项:
🎬 第4步:视频生成 — 请选择:
A. 6秒视频 · 768P(默认选项)
B. 10秒视频 · 768P
C. 不需要视频,结束
当前概念图:[描述已生成的图]
等待用户选择 → 执行选中的选项:
执行时:
batch_image_to_video(reference_type: first_frame)batch_text_to_video生成 report.md:
# VFX工作流执行报告
日期:YYYY-MM-DD
## 需求摘要
[特效类型 / 风格 / 情绪]
## 第2步:MJ提示词
[优化后的提示词]
## 第3步:图像生成
| 文件名 | 说明 |
|--------|------|
| sword_light_01.png | 正面全景 |
| sword_light_02.png | 特写细节 |
## 第4步:视频生成
| 文件名 | 时长 | 分辨率 | 参考图 |
|--------|------|--------|--------|
| sword_light_01.mp4 | 6秒 | 768P | sword_light_01.png |
## 文件位置
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/videos/
/workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/
├── images/ # 第3步生成的图
├── videos/ # 第4步生成的视频
├── prompts/ # 原始需求 + MJ提示词
└── report.md # 执行报告
示例:国风剑光特效
用户:做一个国风剑光特效
我:✅ 收到!开始执行工作流。
第1步:需求解析
→ 类型=剑光/光效,风格=国风仙侠,情绪=史诗
第2步:MJ提示词
→ Epic sword light slash in Chinese xianxia style, blue energy...
第3步:图像生成
→ 生成4张概念图 [展示图像]
→ ✅ 图像已生成,请确认是否满意?
用户:可以
第4步:视频生成
→ A. 6秒视频 768P
→ B. 10秒视频 768P
→ C. 不需要视频
用户:A
→ 生成6秒视频 [展示结果]
第5步:执行报告 ✅ 完成
雨晴 v3.0 · 2026-04-03 v1.1.0