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openclaw skills install @thcjp/group-agent-tool-freeopenclaw skills install @thcjp/group-agent-tool-free功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。
多Agent系统的一个常见痛点:Agent之间协作需要复杂的消息总线配置。RabbitMQ/Kafka等消息中间件功能强大,但配置复杂;共享文件系统轮询效率低;点对点HTTP调用扩展性差。开发者常常在"协作通信"上耗费比业务逻辑更多的时间。
Agent群组工具用最简单的方式解决这个问题:像微信群一样拉个群。一行指令建群、一行指令拉Agent进群、一行指令发消息——任何会用即时通讯软件的人都能在10秒内上手。
本免费版支持单实例下的群组管理,足以覆盖小型多Agent团队的协作需求。如需跨实例群组联邦、企业级权限、群组机器人等高级能力,可升级至专业版。
四条指令覆盖群组管理全部操作:
| 指令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
建群 | 创建新群组 | group-agent create --name "Q3项目组" |
拉未指定进群 | 邀请Agent加入 | group-agent invite --group proj-q3 --agent researcher |
群列表 | 查看群成员 | group-agent list --group proj-q3 |
退群 | 退出或解散 | group-agent leave --group proj-q3 |
输出: 返回能力1:极简群组管理四件套的执行结果,包含操作状态和输出数据。
群内消息可定向@特定Agent,被@的Agent会收到高优先级通知:
# @特定Agent
group-agent send --group proj-q3 --message "@researcher 请查最新论文"
# @多个Agent
group-agent send --group proj-q3 --message "@researcher @writer 协作完成报告"
# @全体成员
group-agent send --group proj-q3 --message "@all 周会10分钟后开始"
输出: 返回能力2:@提及定向通信的执行结果,包含操作状态和输出数据。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作群公告是群组的"置顶消息",新成员加入时自动推送:
# 设置群公告
group-agent announce --group proj-q3 \
--content "本群组目标:Q3数据分析报告,截止日期2026-09-30"
# 新Agent加入时自动收到公告
group-agent invite --group proj-q3 --agent new_agent
# new_agent 自动收到公告推送
输出: 返回能力3:群公告与广播的执行结果,包含操作状态和输出数据。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作群组消息按时间归档,支持按关键词、时间范围、发送者查询:
# 查询关键词
group-agent search --group proj-q3 --keyword "论文"
# 查询时间范围
group-agent search --group proj-q3 \
--from "2026-07-01" --to "2026-07-18"
# 查询特定Agent发送的消息
group-agent search --group proj-q3 --sender researcher
输出: 返回能力4:消息归档查询的执行结果,包含操作状态和输出数据。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作单个群组内可创建多个主题频道,避免消息混杂:
群组: proj-q3
├── #日常沟通
├── #论文讨论
├── #写作协作
└── #问题排查
Agent可订阅感兴趣频道,减少无关消息干扰。
输出: 返回能力5:群组主题频道的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:极简多、群组协作、像微信群一样拉群、广播与成员管理、群组工具是一套面、协作的轻量级群组、通信方案、借鉴即时通讯软件、的成熟交互模式、让多个、能像同事群一样协、无需学习复杂的消、息总线或事件驱动、核心能力、一行指令创建群组、查看成员、退出解散、特定成员定向通信、群公告广播、群组数据轻量化、内存优先、按需持久化等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作研究项目需要3个Agent协作:
researcher Agent负责资料检索analyst Agent负责数据分析writer Agent负责报告撰写建群后:
researcher 在群内@analyst 提交中间结果analyst 完成分析后@writer 通知可以开始写作writer 完成章节后@researcher 请求补充材料某次临时任务需要4个Agent配合:
企业内部不同职能Agent协作:
hr-agent 通知 it-agent 处理新员工入职it-agent 完成后 @hr-agent 反馈主Agent分发并行子任务:
长期运行的Agent团队日常状态同步:
以下场景Agent群组工具免费版不适合处理:
需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。
# 1. 初始化工具
group-agent init --storage sqlite
# 2. 创建领先个群组
group-agent create --name "我的领先个Agent群组" --id proj-demo
# 3. 邀请Agent加入
group-agent invite --group proj-demo --agent researcher
group-agent invite --group proj-demo --agent writer
# 4. 设置群公告
group-agent announce --group proj-demo \
--content "本群用于演示多Agent协作"
# 5. 发送领先条消息
group-agent send --group proj-demo \
--sender researcher \
--message "@writer 你好,准备好了吗?"
# 6. 查看群成员
group-agent list --group proj-demo
# config.yaml
storage:
backend: sqlite
path: ./data/groups.db
defaults:
message_retention_days: 30
max_members_per_group: 20
enable_channels: true
logging:
level: info
path: ./logs/group-agent.log
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
group:
id: research-2026-q3
name: "2026 Q3 研究项目"
description: "多Agent协作完成研究报告"
members:
- agent: researcher
role: leader
capabilities: [search, summarize]
- agent: analyst
role: member
capabilities: [data-analysis]
- agent: writer
role: member
capabilities: [writing]
channels:
- name: daily
description: "日常沟通"
- name: papers
description: "论文讨论"
- name: writing
description: "写作协作"
announcement: |
群组目标:完成2026 Q3行业研究报告
截止日期:2026-09-30
协作规范:每日17:00发送当日进展
message_retention: 90d
from group_agent import GroupClient
client = GroupClient(storage='sqlite', db_path='./data/groups.db')
# 创建群组
group = client.create_group(
name='临时任务组',
members=['agent_a', 'agent_b', 'agent_c']
)
# 发送@消息
client.send_message(
group_id=group.id,
sender='agent_a',
message='@agent_b 请处理数据清洗',
mentions=['agent_b']
)
# 监听群消息
def on_message(msg):
if msg.mentions_self('agent_b'):
# 处理@自己的消息
process_mention(msg)
client.subscribe(group_id=group.id, agent='agent_b', callback=on_message)
采用清晰的命名规范便于管理:
proj-<项目代号>task-<日期>-<序号>team-<职能>tmp-<用途>不要为每个小任务都建群。建议:
群内消息超过100条/天时,建议启用频道:
群内消息建议使用结构化格式:
{"type":"status","from":"researcher","progress":0.6,"eta":"2h"}
便于接收方Agent解析处理。
A:本免费版单实例支持最多20个群组,每群组最多20个成员。
A:默认30天,可在配置中调整 message_retention_days。
A:免费版默认SQLite本地存储,路径 ./data/groups.db。
A:免费版仅支持单实例内群组。跨实例需要专业版。
A:Agent离线期间的消息会缓存,重新上线后推送。缓存时长默认7天。
| 错误场景(现象) | 可能原因 | 排查步骤 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
| Agent加入失败 | Agent未注册 | 先注册Agent身份 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 消息发送失败 | 群组不存在 | 检查 --group 参数 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| @提及未送达 | Agent未订阅 | 检查Agent是否在线监听 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 群组创建失败 | 群组ID重复 | 更换群组ID | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 历史消息查询慢 | 数据量大 | 添加索引或归档旧消息 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 数据库锁死 | 并发写入冲突 | 重启服务 | 对照依赖说明章节逐项验证配置项,确认环境变量已正确设置后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令 |
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | 版本要求 |
|---|---|---|---|---|
| Python | 运行时 | 必需 | 官方下载 | 3.10+ |
| SQLite | 数据库 | 必需 | Python内置 | 3.x |
| PyYAML | 配置解析 | 必需 | pip install | 6.0+ |
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 | 不限 |
本免费体验版限制以下高级功能:
解锁全部功能请使用专业版:group-agent-tool-pro
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
| 操作场景 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 文件解析与提取 | 5-10分钟/个 | <5秒/个 | 60-120x |
| 批量文件处理(100个) | 8-16小时 | <5分钟 | 96-192x |
| API调用与响应解析 | 2-3分钟/次 | <1秒/次 | 120-180x |
| 多接口数据聚合 | 15-30分钟 | <10秒 | 90-180x |
| 命令执行与结果收集 | 3-5分钟/次 | <2秒/次 | 90-150x |
| 重复任务批量执行 | 因任务而异 | 线性缩减 | 5-50x |
| 错误排查与修复 | 10-30分钟 | <30秒 | 20-60x |
| 对比维度 | 本技能 | 传统手动方式 | 通用脚本工具 |
|---|---|---|---|
| 自动化程度 | 全流程自动 | 完全手动 | 部分自动 |
| 错误处理 | 内置错误恢复 | 依赖人工经验 | 基本try-catch |
| 可复用性 | 参数化配置 | 一次性脚本 | 模板化 |
| 安全合规 | 内置安全检查 | 无安全保障 | 无安全保障 |
| 适用场景 | 核心功能 | 通用场景 | 通用场景 |