Company Search Fengniao

企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao（Riskbird）支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用，以及被执行。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段.

Company Search Fengn

付费版专享能力

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
Company Search Fengn企业查询	不支持	支持
Company Search Fengn工商查询	不支持	支持
Company Search Fengn公司查询	不支持	支持
DCF估值建模与敏感性分析	不支持	支持
财务舞弊识别(Beneish M-Score)	不支持	支持

核心能力

• 企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill
• 风鸟 Fengniao（Riskbird）支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用，以及被执行

适用场景

场景	输入	输出
信息查询	查询条件与关键词	查询结果与匹配记录
企业查询	公司名或统一社会信用码	工商信息与风险评分
工商查询	企业名称与查询维度	注册信息与变更记录

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 先识别用户要查的维度，不要一上来就搜企业主体.
2. 先用 discover 找维度工具，例如 ”企业股东信息”、”企业经营异常”、”行政处罚”.
3. 确认该维度有可用工具后，再调用 biz_fuzzy_search 获取 entid.
4. 主体消歧（必须）：如果企业名称是简称或存在多义（如”信数””雷军”），必须先询问用户确认是哪家企业，再执行查询。不能假设唯一性直接查.
5. 所有维度查询都使用 entid，不直接传企业名称或信用代码.
6. 如果是”做尽调””查风险”这类多维度需求，只做一次主体解析，然后复用同一个 entid 查询多个维度.
7. 按人名查企业：若用户提供的是人名（如”雷军有哪些公司”），应理解为”以该人为法定代表人的企业”，并在结果中说明此限定。若存在同名人，需询问用户确认.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	company-search-fengniao处理的内容输入
content	string	否	company-search-fengniao处理的内容输入
style	string	否	输出风格, 参考 references/style.md

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    result: "fengniao 相关配置参数",
    result: "fengniao 相关配置参数",
    result: "fengniao 相关配置参数",
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+EXEC()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

示例1：基础用法

text

1. 先识别用户要查的维度，不要一上来就搜企业主体.
2. 先用 `discover` 找维度工具，例如 `”企业股东信息”`、`”企业经营异常”`、`”行政处罚”`.
3. 确认该维度有可用工具后，再调用 `biz_fuzzy_search` 获取 `entid`.
4. **主体消歧（必须）**：如果企业名称是简称或存在多义（如”信数””雷军”），必须先询问用户确认是哪家企业，再执行查询。不能假设唯一性直接查.
5. 所有维度查询都使用 `entid`，不直接传企业名称或信用代码.
6. 如果是”做尽调””查风险”这类多维度需求，只做一次主体解析，然后复用同一个 `entid` 查询多个维度.
7. **按人名查企业**：若用户提供的是人名（如”雷军有哪些公司”），应理解为”以该人为法定代表人的企业”，并在结果中说明此限定。若存在同名人，需询问用户确认.

常见问题

Q1: 如何开始使用Company Search Fengn？

A:

错误处理

错误场景(续)	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	，请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置