Code Analysis Skills

Produces a DESCRIPTIVE Git-history reflection report。核心能力: 开发工具领域的专业化AI辅助工具 基于高人气开源Skill深度优化升级 移除风险代码,增强安全性和稳定性 适用场景: 代码审查、开发规范、项目管理 独立开发者与一人公司效率提升 自动化工作流与智能决策辅助

付费版专享能力

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
代码静态分析与质量评分	不支持	支持
依赖漏洞检测与升级建议	不支持	支持
批量代码审查与报告生成	不支持	支持
CI/CD流水线集成	不支持	支持
代码复杂度可视化与重构建议	不支持	支持

核心能力

• Produces a DESCRIPTIVE Git-history reflection report

适用场景

• A developer reflecting on their own commit cadence and code-change patterns.
• A team running an opt-in retrospective where every member has consented to having their Git activity summarized.
• Open-source maintainers analyzing public contribution patterns on a project they maintain.
• Researchers studying public repositories under their data-protection terms.

使用流程

依赖说明

运行环境

1. Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
2. 操作系统: Windows / macOS / Linux

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

3. 可用性分类

4. 分类: MD+EXEC()
5. 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
content	string	否	code-analysis-skills处理的内容输入
mode	string	否	处理模式, 可选: json/text/markdown,
max_retries	integer	否	单步最大重试次数, 默认: 2
skip_steps	array	否	跳过的步骤编号(用于断点续传), 默认: []

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      "skills_result": "skills_result_value",
      "skills_metadata": "skills_metadata_value",
      "skills_status": "skills_status_value"
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 2100,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 4,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "按流程执行"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 7600,
    "gates_passed": 3,
    "gates_total": 3
  },
  "error": null
}

中间产物模板参考: assets/code-analysis-skills_template

异常处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达

依赖说明(补充)

依赖项	类型	必需	说明
LLM	模型	是	需要LLM执行各步骤的智能处理, 推荐GPT-4/智谱GLM-4/DeepSeek
API Key	凭证	否	使用云端LLM时需要

国内替代方案:

• OpenAI GPT → 智谱GLM-4 / 百度文心一言 / 通义千问 / DeepSeek
• OpenAI Embedding → 智谱embedding-2 / 百度embedding

案例展示

text

💬 "Run a Git-history reflection report on my own repo at /path/to/repo."
💬 "Help me prepare a team retro — everyone has agreed to opt in."
💬 "I want to look at my own commit cadence for self-reflection."
💬 "对我自己的仓库做一次 Git 历史自查。"
💬 "团队复盘（已经征得每个成员同意），帮我跑一份 Git 历史汇总。"

常见问题

Q1: 如何开始使用Code Analysis Skills？

A:

错误处理

错误场景(续)	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	，请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置