Code 1 0 4

Provide coding workflow support including planning, implementation, verification, and testing for clean software development and debugging.

核心能力

• Coding workflow with planning, implementation, verification, and testing for clean software devel

指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行指令解析与执行操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考指令解析与执行相关配置参数进行设置

数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行数据处理与转换操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考数据处理与转换相关配置参数进行设置

结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行结果验证与输出操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考结果验证与输出相关配置参数进行设置

技术细节

组件	说明	关键参数
parser	解析输入指令	format, encoding
processor	执行核心处理逻辑	mode, timeout
output	格式化输出结果	format, encoding

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: Use、需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用、不适用于无明确技、术栈的模糊需求。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

源能力映射

本skill覆盖源skill的以下能力点:

源能力点	支持状态	实现方式
Verify Everything	支持	通过核心功能实现对应能力
Check Memory First	支持	通过核心功能实现对应能力
Task breakdown	支持	通过核心功能实现对应能力
Memory setup	支持	通过核心功能实现对应能力
After	支持	通过核心功能实现对应能力
UI changes	支持	通过核心功能实现对应能力
Multi-task state	支持	通过核心功能实现对应能力

处理: 按照skill规范执行源能力映射操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回源能力映射的执行结果,包含操作状态和输出数据。

领域术语

本skill涉及以下领域术语: accesses, before, sent, ignoring, execution.md, scope, deliver, memory-template.md, delivering, provides, state.md, planning.md, verification.md, modification, action

处理: 按照skill规范执行领域术语操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回领域术语的执行结果,包含操作状态和输出数据。

适用场景

场景	输入	输出
基础使用	用户请求	处理结果

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

输入格式

参数名	类型	必填	说明
content	string	是	相关说明
content	string	否	相关说明, 默认: 默认值
mode	string	否	处理模式, 可选: json/text/markdown, 默认: 默认值
max_retries	integer	否	单步最大重试次数, 默认: 2
skip_steps	array	否	跳过的步骤编号(用于断点续传), 默认: []

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      （根据实际场景填充）: "相关说明",
      （根据实际场景填充）: "相关说明",
      （根据实际场景填充）: "相关说明"
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 2100,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 4,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "按流程执行"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 7600,
    "gates_passed": 3,
    "gates_total": 3
  },
  "error": null
}

中间产物模板参考: assets/（根据实际场景填充）

异常处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+EXEC()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

案例展示

示例1：基础用法

text

输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果

常见问题

Q1: 如何开始使用Code 1.0.4？

A:

Q2: 遇到错误怎么办？

A:

Q3: Code 1.0.4有什么限制？

A:

错误处理

错误场景	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接，执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

已知限制