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openclaw skills install @thcjp/mindmap-gen-tool-free思维导图生成（免费版）
概述
思维导图生成是针对可视化生成领域的专业化AI辅助工具。免费版面向个人用户，提供核心功能与基础用法，适合快速上手和日常使用。
本工具经过深度优化，增强元数据和适用关键词，完全适配SkillHub平台规范。
核心能力
主题分析、结构化展开、Markmap格式输出、多层级展开、布局风格定制
核心能力(补充)
执行核心能力操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
基础功能完整覆盖
基础功能完整覆盖
输入: 用户提供基础功能完整覆盖所需的指令和必要参数。 处理: 解析基础功能完整覆盖的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回基础功能完整覆盖的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
简洁易用的操作接口
简洁易用的操作接口
输入: 用户提供简洁易用的操作接口所需的指令和必要参数。 处理: 解析简洁易用的操作接口的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回简洁易用的操作接口的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
标准格式输入输出
标准格式输入输出
输入: 用户提供标准格式输入输出所需的指令和必要参数。 处理: 解析标准格式输入输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回标准格式输入输出的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
快速上手
快速上手，零配置即可使用
输入: 用户提供快速上手所需的指令和必要参数。 处理: 解析快速上手的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回快速上手的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
适合个人日常使用场景
适合个人日常使用场景
输入: 用户提供适合个人日常使用场景所需的指令和必要参数。 处理: 解析适合个人日常使用场景的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回适合个人日常使用场景的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
输入: 用户提供核心能力所需的指令和必要参数。
处理: 解析核心能力的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
输出: 返回核心能力的响应数据,包含状态码、结果和日志。
技术实现要点：核心能力基于input_params参数与output_format配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过config_options进行运行时配置。
能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：从主题或文档自动、生成思维导图、格式与多种布局风、思维导图生成、免费版等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
使用场景
场景1：主题思维导图
根据给定主题自动生成结构化思维导图。示例指令：`
`生成关于机器学习的思维导图
操作流程：
- 识别用户需求类型
- 加载对应处理模块
- 执行操作并返回结果
场景2：文档转思维导图
将长文档内容提取要点并生成思维导图。示例指令：`
`把这篇文档转为思维导图
场景3：学习路径规划
为特定技能生成学习路径思维导图。示例指令：`
`生成Python学习路径思维导图
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
环境准备
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 思维导图生成（免费版）处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
# 确保Python环境可用
python3 --version
# ...
# 依赖说明
pip install requests
基础用法
# 思维导图生成（Markmap格式）
mindmap = """# 机器学习
# ...
**响应解析**: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。
# ...
#
## 监督学习
### 分类
- 逻辑回归
- 决策树
- 支持向量机
### 回归
- 线性回归
- 多项式回归
# ...
## 无监督学习
### 聚类
- K-Means
- 层次聚类
### 降维
- PCA
- t-SNE
# ...
## 深度学习
- CNN
- RNN
- Transformer
"""
print(mindmap)
# 可在 markmap.js.org 预览
执行结果
完成上述代码后，将根据输入参数返回结构化响应。免费版支持单次任务，适合解析单个文件或任务。
示例
mindmap:
default_format: markmap
max_depth: 3
max_children: 5
配置说明
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 基础路径 | 工作目录 | ./ |
| 输出格式 | 结果输出格式 | json |
最佳实践
基础使用建议
- 明确需求：在使用前明确需要处理的内容和期望结果
- 检查输入：确保输入文件格式正确、内容完整
- 保存结果：处理完成后及时保存输出结果
- 定期清理：定期清理临时文件
- 错误处理：遇到错误时检查输入参数
性能优化
# 免费版：单文件优化
# 确保输入文件不超过建议大小
# 处理完成后释放资源
常见问题
Q1: 处理速度较慢怎么办？
A: 免费版为单线程处理，对于大文件建议分批处理或升级到专业版获得并行处理能力。
Q2: 支持的文件格式有哪些？
A: 支持标准格式输入输出，常见格式包括JSON、YAML、Markdown等。
Q3: 如何获取API Key？
A: 本skill基于Markdown指令规范，无需额外API Key。如需外部服务API，请参考对应服务的注册流程。
已知限制
A: 免费版支持单次操作，适合个人日常使用。如需批量处理或高级功能，建议升级到专业版。
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python版本: 3.8+
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| markmap | npm包 | 可选 | npm install markmap-cli |
API Key 配置
- 本skill基于Markdown指令规范，无需额外API Key
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（纯Markdown指令，部分功能需要exec命令行执行能力）
- 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作
- 版本: 免费版（v1.0.0 免费版，核心功能）
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "思维导图生成（免费版）处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "mindmap gen"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
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- Security audit
- Review
- Last updated
- 19h ago
- Current version
- v1.0.0
- License
- MIT-0