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openclaw skills install @thcjp/finance-report-tool-freeopenclaw skills install @thcjp/finance-report-tool-free本工具为个人投资者提供从财务数据文件到分析报告的一站式解决方案。支持Excel和PDF格式的财务数据导入,自动计算关键财务指标,生成包含趋势走势图的交互式HTML报告。适合快速解读上市公司财报。
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 数据提取 | Excel/PDF文件解析 | 支持 |
| 指标计算 | 关键财务指标 | 基础指标 |
| 趋势图表 | sparkline走势图 | 支持 |
| 报告格式 | 输出格式 | 仅HTML |
| 批量处理 | 多文件分析 | 不支持 |
| 行业对比 | 同业基准 | 不支持 |
输入: 用户提供报告功能所需的指令和必要参数。 处理: 解析报告功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回报告功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。
执行报告特性操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作趋势走势图:每行指标含内嵌SVG走势图(实线=实际,虚线=预测)
输入: 用户提供趋势走势图所需的指令和必要参数。 处理: 解析趋势走势图的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回趋势走势图的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作预测标记:预测值用特殊符号和黄色背景标记
输入: 用户提供预测标记所需的指令和必要参数。 处理: 解析预测标记的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回预测标记的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作颜色编码:绿色=正面,红色=负面
输入: 用户提供颜色编码所需的指令和必要参数。 处理: 解析颜色编码的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回颜色编码的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作响应式:适配手机和桌面浏览器
输入: 用户提供响应式所需的指令和必要参数。 处理: 解析响应式的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回响应式的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作打印就绪:内置打印CSS样式
输入: 用户提供打印就绪所需的指令和必要参数。 处理: 解析打印就绪的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回打印就绪的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作输入: 用户提供报告特性所需的指令和必要参数。 处理: 解析报告特性的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回报告特性的响应数据,包含状态码、结果和日志。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:文件分析财务数据、生成含趋势图的、分析报告、面向个人投资者与、初级分析师的财务、报告分析工具、支持从本地、文件提取财务数据、自动生成包含趋势、的交互式、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
用户输入:"帮我分析这份Excel财报数据"
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 财报分析入门工具处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
# 从Excel生成分析报告
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) input.xlsx \
-o html \
--company "示例公司" \
--ticker "000001.SZ"
# ...
# 示例
用户输入:"从这份PDF年报里提取财务数据并分析"
# 从PDF提取并生成报告
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) annual_report.pdf \
-o html \
--company "某上市公司" \
--ticker "600519.SH"
用户输入:"把这些财务数据画成趋势图"
# 生成含趋势图的报告
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) financial_data.xlsx \
-o html \
--include-sparkline \
--include-forecast
# 依赖说明
pip install pandas openpyxl pdfplumber
# ...
# 生成报告
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) data.xlsx -o html --company "公司名"
# 基本用法
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) input.xlsx -o html
# ...
# 指定公司信息
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) input.xlsx \
-o html \
--company "公司名" \
--ticker "000001.SZ" \
--output-dir ./reports
# ...
# 含预测标记
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) input.xlsx \
-o html \
--include-forecast
report_config:
input:
supported_formats: ["xlsx", "xls", "pdf"]
encoding: "utf-8"
# ...
output:
format: "html" # 免费版仅支持html
dir: "./reports"
filename_pattern: "{company}_财务分析报告_{date}"
# ...
charts:
sparkline: true # 趋势走势图
forecast_markers: true # 预测标记
color_coding: true # 颜色编码
responsive: true # 响应式布局
# ...
metrics:
auto_calculate: true # 自动计算指标
include_definitions: true # 包含指标定义
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 数据格式 | Excel优于PDF,提取准确率更高 |
| 指标定义 | 报告中含指标定义说明,便于阅读 |
| 趋势分析 | 关注趋势方向而非绝对值 |
| 打印输出 | 使用浏览器打印功能生成PDF |
免费版仅支持HTML格式输出。如需PDF/DOCX/Markdown等多格式导出,建议升级PRO版。
PDF提取准确率取决于原文档格式。表格清晰的PDF提取效果较好,扫描版PDF效果较差。建议优先使用Excel格式。
免费版仅支持单文件处理。如需批量分析多只公司的财报并生成对比报告,建议升级PRO版。
预测数据基于历史趋势的简单外推,仅供参考。免费版使用基础预测算法,PRO版提供更高级的预测模型。
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| pandas | Python库 | 必需 | pip install pandas |
| openpyxl | Python库 | 必需 | pip install openpyxl(Excel) |
| pdfplumber | Python库 | 可选 | pip install pdfplumber(PDF) |
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
输入:用户提供操作指令和必要参数
输出:返回执行结果,包含操作状态和输出数据
用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功
{
"success": true,
"data": {
"result": "财报分析入门工具处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "finance report"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}