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openclaw skills install @thcjp/finance-radar-tool-freeopenclaw skills install @thcjp/finance-radar-tool-free本工具为个人投资者提供股票与加密货币的基础分析能力。通过Yahoo Finance数据源,用户可以快速获取单只标的的价格、基本面和技术面信息,并获得8维度综合评分。适合投资前的快速评估与筛选。
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 综合分析 | 价格/基本面/技术面 | 支持 |
| 股票评分 | 8维度评分模型 | 支持 |
| 批量分析 | 多标的并行 | 不支持 |
| 组合追踪 | 持仓P&L | 不支持 |
| 价格告警 | 阈值触发 | 不支持 |
| 股息分析 | 收益率与历史 | 支持 |
| 热门扫描 | 趋势检测 | 基础版 |
输入: 用户提供分析功能所需的指令和必要参数。 处理: 解析分析功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回分析功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。
| 维度 | 权重 | 评估内容 |
|---|---|---|
| 盈利能力 | 15% | 净利率、ROE、ROA |
| 成长性 | 15% | 营收增长、利润增长 |
| 估值水平 | 15% | PE、PB、PS对比行业 |
| 财务健康 | 15% | 资产负债率、流动比率 |
| 现金流 | 10% | 经营现金流、自由现金流 |
| 股息回报 | 10% | 股息率、派息比率 |
| 技术面 | 10% | 均线、RSI、MACD |
| 市场情绪 | 10% | 分析师评级、机构持仓 |
输入: 用户提供维度评分模型所需的指令和必要参数。 处理: 解析维度评分模型的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回维度评分模型的响应数据,包含状态码、结果和日志。
用input_params参数进行配置。
输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:股票与加密货币基、础分析工具、提供价格查询、基本面分析与单只、标的评分、面向个人投资者的、股票与加密货币分、析工具、Yahoo、Finance、数据提供、价格查询、基本面分析和技术、指标评估、适合个人投资者进、行单只标的的、快速分析与初步筛、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。用户输入:"帮我分析一下AAPL"
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 股票分析雷达入门处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
# 综合分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL
# ...
# 输出:
# === AAPL 综合分析 ===
# 当前价格: $178.45 (+1.23%)
# 市值: $2.8T | PE: 29.5 | PB: 45.2
# 8维度评分: 72/100 (⭐⭐⭐⭐)
# - 盈利能力: 85 成长性: 70 估值: 55
# - 财务健康: 90 现金流: 80 股息: 60
# - 技术面: 65 市场情绪: 75
用户输入:"给TSLA打个分"
# 8维度评分
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker TSLA
# ...
# 输出评分报告与建议
用户输入:"查看可口可乐的股息情况"
# 股息分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker KO
# ...
# 输出:当前股息率、历史派息记录、派息增长率
# 依赖说明
pip install yfinance pandas numpy
# ...
# 验证安装
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL
# 综合分析
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker AAPL
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker BTC-USD # 加密货币
# ...
# 评分
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker TSLA
# ...
# 股息
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) --ticker KO
# ...
# 热门扫描
python3 (请参考skill目录中的脚本文件)
响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。
analysis_config:
data_source: "yahoo_finance"
cache_ttl: 300
# ...
scoring:
model: "8-dimension"
weights:
profitability: 0.15
growth: 0.15
valuation: 0.15
financial_health: 0.15
cashflow: 0.10
dividend: 0.10
technical: 0.10
sentiment: 0.10
# ...
thresholds:
good_score: 70 # 优秀评分线
fair_score: 50 # 合格评分线
poor_score: 30 # 较差评分线
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 数据时效 | Yahoo Finance延迟约15分钟,不适合高频交易 |
| 评分局限 | 评分基于历史数据,不代表未来表现 |
| 加密货币 | 波动性大,建议降低仓位比例 |
| 免责声明 | 分析结果仅供参考,不构成投资建议 |
免费版仅支持单只标的分析。如需批量分析多只标的并导出CSV对比报告,建议升级至PRO版。
加密货币数据来自Yahoo Finance,可能存在延迟或覆盖不全。建议结合专业加密货币工具交叉验证。
免费版使用固定的8维度评分模型。如需自定义权重或维度,建议升级PRO版。
本工具提供的分析结果仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| yfinance | Python库 | 必需 | pip install yfinance |
| pandas | Python库 | 必需 | pip install pandas |
| numpy | Python库 | 必需 | pip install numpy |
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |