飞书日历专业版

企业级飞书日历管理，支持共享日历、多人协作、跨时区同步、智能调度及批量操作，提升团队日程管理效率。

Install

openclaw skills install @thcjp/feishu-calendar-tool-pro

功能说明: 本技能涵盖中文交互、化工作流场景等核心能力。

飞书日历专业版

概述

本工具是 日程管理 领域的 PRO 版本 AI Skill,专为企业级场景与专业用户设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供高级功能、批量操作与团队协同. PRO 版本与 FREE 版本完全兼容,在基础功能之上扩展了企业级能力,支持无缝升级与数据迁移.

版本定位

维度	FREE 版本	PRO 版本
目标用户	个人用户	企业团队
功能范围	核心功能	全部功能
批量操作	不支持	支持
团队协作	不支持	支持
技术支持	社区支持	优先响应
数据分析	基础统计	高级分析

核心能力

PRO 版本提供以下能力:

共享日历创建与成员权限管理

处理: 解析共享日历创建与成员权限管理的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回共享日历创建与成员权限管理的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

多人协作日历与事件共享

处理: 解析多人协作日历与事件共享的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回多人协作日历与事件共享的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

跨时区日程同步与自动转换

处理: 解析跨时区日程同步与自动转换的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回跨时区日程同步与自动转换的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

智能调度

智能调度:自动寻找团队空闲时段

处理: 解析智能调度的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回智能调度的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

日历事件 Webhook 通知

日历事件 Webhook 通知与自动化

处理: 解析日历事件 Webhook 通知的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回日历事件 Webhook 通知的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作
日历数据分析与会议效率报告

与 FREE 版本的兼容性

PRO 版本完全包含 FREE 版本的所有功能,并在此基础上扩展了以下企业级能力:

功能类别	FREE 版本	PRO 版本增量
基础操作	单次执行	批量执行 + 并发控制
数据管理	手动输入	自动采集 + 多源聚合
协作能力	个人使用	团队协作 + 权限管理
分析报告	基础统计	趋势分析 + 预测建议
系统集成	基础 API	企业系统深度集成
合规检查	基础配置	操作日志 + 合规报告

处理: 解析与 FREE 版本的兼容性的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回与 FREE 版本的兼容性的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：企业级飞书日历管、支持共享日历、事件同步与智能调、核心能力、日程管理领域的专、辅助工具、提供企业级高级功、能支持等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景 1: 创建任务提醒

通过标记任务创建日历事件作为提醒

用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	飞书日历专业版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

bash

node skills/feishu-calendar/create.js --summary "Task: 完成周报" --desc "周五前提交" --start "2026-02-07T10:00:00+08:00" --end "2026-02-07T11:00:00+08:00" --attendees "ou_未指定"

场景 2: 设置共享日历

为项目创建共享日历并添加成员

bash

node skills/feishu-calendar/setup_shared.js --name "项目A" --desc "项目日程" --members "ou_1,ou_2" --role "writer"

场景 3: 企业批量操作

PRO 版本支持批量执行操作,适合企业级规模化管理需求。以下示例展示如何批量处理多个目标:

bash

# 示例
targets=("target1" "target2" "target3" "target4" "target5")
for target in "${targets[@]}"; do
  echo "Processing: $target"
  # 执行批量操作逻辑
  result=$(process_target "$target")
  echo "  Result: $result"
done
# ...
# 批量结果汇总
echo "Batch operation completed: ${#targets[@]} items processed"

python

# Python 批量处理示例
import concurrent.futures
# ...
def process_item(item):
    # 处理单个项目
    # 执行处理逻辑
    return {"item": item, "status": "success"}
# ...
items = ["item1", "item2", "item3", "item4", "item5"]
# ...
# 使用线程池并发处理
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    results = list(executor.map(process_item, items))
# ...
# 输出结果
for r in results:
    print(f"  {r["item"]}: {r["status"]}")

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:

操作系统: Windows / macOS / Linux
Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

bash

FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
# 配置在 .env 文件中
node skills/feishu-calendar/list_test.js

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

bash

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET|PROFILE" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.

text

请帮我创建任务提醒

Agent 将自动:

解析你的自然语言指令
调用相应的工具或 API
执行操作并返回结果
生成操作日志与审计记录

配置示例

基础配置

bash

FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
# 配置在 .env 文件中

高级配置(PRO 专属)

json

{
  "edition": "pro",
  "batch_mode": true,
  "max_concurrent": 10,
  "auto_retry": true,
  "retry_count": 3,
  "retry_delay": 5,
  "log_level": "debug",
  "audit_log": true,
  "team_mode": true,
  "webhook_url": "https://your-webhook.example.com/notify",
  "rate_limit": {
    "requests_per_second": 5,
    "burst": 10
  }
}

PRO 配置项说明:

配置项	类型	默认值	说明
batch_mode	bool	true	启用批量操作模式
max_concurrent	int	10	最大并发数
auto_retry	bool	true	自动重试失败操作
retry_count	int	3	重试次数
audit_log	bool	true	启用操作审计日志
team_mode	bool	true	启用团队协作模式
webhook_url	string	-	事件通知 Webhook 地址
rate_limit	object	-	速率限制配置

优选实践

使用 open_id 作为参与人标识
事件时间使用 ISO-8601 格式带时区
共享日历设置合理权限避免误操作
定期同步确保本地状态最新

企业级优选实践

建立标准化的操作流程文档(SOP),确保团队成员遵循统一规范
使用批量操作时先在小范围测试,验证无误后再全量执行
定期审计操作日志,追踪变更历史与责任归属
配置告警机制,关键操作异常时及时通知相关人员
建立操作回滚预案,确保出现问题时能快速恢复
定期进行安全审查,检查权限配置与凭证有效期

常见问题

Q: 需要什么权限?

A: 需要飞书应用的日历读写权限和通讯录读取权限.

Q: 如何获取 open_id?

A: 通过飞书通讯录 API 或管理后台获取用户 open_id.

Q: PRO 版本与 FREE 版本如何切换?

A: PRO 版本完全兼容 FREE 版本的所有功能。卸载 PRO 版本后可自动回退至 FREE 版本,数据与配置保持不变。升级时只需安装 PRO 版本即可,原有配置自动迁移,无需额外操作.

已知限制

A: 批量操作受以下因素限制:

最大并发数:默认 10,可通过配置调整
API 速率限制:取决于目标服务的限制
系统资源:CPU、内存与网络带宽建议在非高峰时段执行大规模批量操作.

Q: 如何获取 PRO 版本的技术支持?

A: PRO 版本用户可通过以下渠道获取优先技术支持:

提交工单:优先处理 PRO 版本请求
企业微信群:加入 PRO 用户专属支持群
文档中心:查阅 PRO 版本专属文档与教程

依赖说明

运行环境

Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
操作系统: Windows / macOS / Linux
运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供
curl	CLI 工具	推荐	系统自带或包管理器安装
jq	JSON 处理	推荐	apt install jq / brew install jq
Python 3.8+	运行时	视需求	python.org 下载
Node.js 18+	运行时	视需求	nodejs.org 下载
企业密钥管理器	安全	推荐	KMS/Vault/Keychain

API Key 配置

PRO 版本支持以下 API Key 管理方式:

多凭证轮换:支持多个 API Key 自动轮换,避免单 Key 限流
密钥管理器集成:支持 KMS、HashiCorp Vault、AWS Key Management
团队共享凭证:安全共享 API Key 给团队成员,无需明文传递
自动过期检测:检测 API Key 有效期,提前预警

可用性分类

分类: MD+execute(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
PRO 特性: 支持批量执行、并发控制、操作日志、审计追踪、团队协作与自动化工作流
安全等级: 企业级,支持操作审计、权限隔离与合规报告
SLA: 优先响应,工作时间内 2 小时内响应

快速开始

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

版本信息

项目	值
版本号	1.0.0
版本类型	PRO
许可证	MIT
兼容性	兼容 FREE 版本,支持无缝升级

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

示例

基本用法

输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据

text

用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "飞书日历专业版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "feishu calendar pro"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

安全注意事项

风险类型	防范措施
API密钥泄露	通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中
网络通信安全	使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性
敏感数据暴露	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

自动化执行: 企业级飞书日历管理,支持共享日历、多人协作、事件同步与智能调度。核心能力: 日程管理领域的专业化 AI 辅助工具,提供企
文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

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概述

版本定位

核心能力

共享日历创建与成员权限管理

多人协作日历与事件共享

跨时区日程同步与自动转换

智能调度

日历事件 Webhook 通知

与 FREE 版本的兼容性

使用场景

场景 1: 创建任务提醒

输入格式

场景 2: 设置共享日历

场景 3: 企业批量操作

快速开始

1. 环境准备

2. 配置参数

3. 验证配置

4. 开始使用

配置示例

基础配置

高级配置(PRO 专属)

优选实践

企业级优选实践

常见问题

Q: 需要什么权限?

Q: 如何获取 open_id?

Q: PRO 版本与 FREE 版本如何切换?

已知限制

Q: 如何获取 PRO 版本的技术支持?

依赖说明

运行环境

依赖详情

API Key 配置

可用性分类

快速开始

错误处理

示例

基本用法

输出格式

安全注意事项

核心功能

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