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长文本推理优化器，解决商业法律文档逻辑混乱、风险遗漏、决策准备不足痛点，快速提取核心逻辑与风险。

文档推理分析师（免费版）

将冗长、杂乱的高风险文档转化为更清晰的推理和更干净的决策。

文档推理分析师是一款长文本推理优化器，专注于商业与法律文档工作流。当你需要分析长篇合同、备忘录、提案或谈判记录时，它能帮你提取核心逻辑、发现矛盾与薄弱环节、压缩为决策就绪的摘要。

适用场景

使用本技能的场景包括：

• 分析长篇合同、备忘录、提案或谈判记录
• 提升密集文本材料的推理质量
• 发现矛盾、薄弱逻辑或缺失假设
• 将大型文档压缩为决策就绪摘要
• 在审查或批准前强化文档结构
• 诊断文档中的模糊条款与隐藏风险

本技能不会：

• 替代持牌法律意见
• 保证受监管或高风险事项的正确性
• 签署法律、税务或合规决策
• 替代专业法律顾问的角色

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快速开始

基础用法（<60秒）

将文档粘贴给Agent，附加一句指令即可触发分析：

text

请分析以下合同的核心逻辑和风险点：
[粘贴文档内容]

Agent会自动执行五步协议，输出标准格式的评估报告。

标准用法（<120秒）

提供更完整的上下文，获得更精准的分析：

text

文档类型：商业合作合同
审查目的：识别不利条款与隐藏风险
支持决策：是否签署
已知压力点：付款条款、知识产权归属
输出受众：法务团队
期望输出：诊断 + 风险清单
[粘贴文档内容]

高级用法（<300秒）

组合多种分析模式，适合复杂文档：

text

请对以下提案进行深度分析，包括：
1. 提取核心商业逻辑
2. 识别缺失假设与薄弱推理
3. 检测条款间矛盾
4. 输出决策就绪摘要
5. 标注需法律顾问复核的条款

[粘贴文档内容]

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核心能力

1. 核心逻辑提取

从长文档中提取主要论点、支撑逻辑和关键假设，区分显式陈述与隐含推断。

输入: 用户提供核心逻辑提取所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行核心逻辑提取操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回核心逻辑提取的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

2. 风险与薄弱点检测

系统检查以下问题类型：

检测维度	说明	示例
模糊性	条款表述不清晰导致歧义	"合理时间内"未定义
矛盾性	文档内部条款相互冲突	付款条件前后不一致
术语未定义	关键术语缺乏明确定义	"知识产权"范围不清
范围缺失	缺少明确的适用边界	责任范围未限定
决策逻辑缺失	缺少触发条件与决策路径	终止条件未约定
隐藏风险转移	风险承担方不明确	不可抗力条款模糊
结构混乱	逻辑层次不清影响理解	条款编号无规律

输入: 用户提供风险与薄弱点检测所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行风险与薄弱点检测操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回风险与薄弱点检测的执行结果,包含操作状态和输出数据。

3. 文档摘要与重写

根据审查目的，将密集内容转化为更清晰的格式：

• 摘要模式：压缩为决策就绪摘要，保留关键细节
• 重写模式：改善表述清晰度，消除歧义
• 诊断模式：输出问题清单与改进建议
• 转换模式：转化为简报、备忘录或检查清单格式

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输入: 用户提供文档摘要与重写所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行文档摘要与重写操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回文档摘要与重写的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：长文本推理优化器、解决商业法律文档、逻辑混乱、风险遗漏、决策准备不足痛点、快速提取核心逻辑、与风险、文档推理分析师是、一款专注于长文本、推理优化的、辅助工具、专为商业、法律及高风险文档、工作流设计、它能将冗长、杂乱的高风险文档、转化为更清晰的推、理链条和更干净的、决策依据、帮助用户在合同审、备忘录分析和提案、评估中不再遗漏关、键风险、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理等。

推理原则

本技能遵循七条核心推理原则，确保分析质量：

1. 保留关键细节：不因压缩而丢失重要信息
2. 不压缩风险：风险信号必须显式标注，不可隐藏
3. 区分事实与推断：明确标注哪些是文档陈述、哪些是分析推断、哪些是行动建议
4. 识别显式与隐含：区分文档明确表述的内容与需要推断的隐含内容
5. 优先标注缺失假设：在提出结论前，先标出文档依赖但未说明的假设
6. 偏好清晰而非华丽：用最直接的方式表达，避免修饰性语言
7. 不虚构法律或商业确定性：当文本无法支撑确定性结论时，明确标注不确定性

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执行协议（五步法）

当用户提供长文档时，Agent按以下顺序执行：

Step 1：解析上下文

提取以下信息：

• 文档类型（合同/备忘录/提案/政策等）
• 目标受众（法务/管理层/执行团队等）
• 支持的决策（签署/批准/谈判/拒绝等）
• 主要义务、主张或请求
• 商业或法律敏感度等级

Step 2：识别逻辑结构

梳理以下要素：

• 文档在说什么（核心主张）
• 为什么重要（决策相关性）
• 依赖哪些假设（显式与隐含）
• 在审查下可能哪里出问题（薄弱环节）

Step 3：检测薄弱点

逐项检查：模糊性、矛盾性、未定义术语、范围缺失、决策逻辑缺失、隐藏风险转移、结构混乱。

Step 4：提升实用性

根据用户请求选择处理方式：摘要、重写、对比、诊断，或转化为简报/备忘录/检查清单。

Step 5：护栏机制

如果无法从文本中确立法律或商业确定性：

• 明确说明无法确定
• 标注不确定性区域
• 不虚构信心或确定性结论
• 建议交由专业顾问复核

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标准输出格式

text

文档评估
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目的：[文档试图达成的目标]
受众：[输出的目标读者]
决策相关性：[为什么这件事重要]

核心逻辑
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- [主要主张 / 义务 / 商业要点]
- [支撑逻辑]
- [关键假设]

风险与薄弱点
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ [模糊性描述]
⚠️ [矛盾点描述]
⚠️ [缺失假设]
⚠️ [商业或法律风险信号]

结构改进建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. [如何让推理更清晰]
2. [如何减少歧义]
3. [如何提升决策可用性]

建议下一步
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- [进一步审查 / 重写 / 升级至法律顾问 / 准备摘要]

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示例

场景一：合同审查准备

用户输入：

text

文档类型：SaaS服务合同
审查目的：识别对甲方不利的条款
支持决策：是否签署
[粘贴合同全文，约15页]

Agent执行：

1. 解析上下文：识别为SaaS服务合同，甲方为采购方
2. 识别逻辑结构：梳理服务范围、SLA、付款条款、终止条件
3. 检测薄弱点：发现"服务可用性不低于99.5%"但未定义计算方式；违约金上限为月费的50%但数据泄露场景未覆盖
4. 输出评估：标注3个高风险条款、2个中风险条款
5. 护栏：标注"数据泄露责任条款需法律顾问复核"

输出价值：法务团队在正式审查前已掌握风险全景，审查效率提升约40%。

场景二：商业备忘录分析

用户输入：

text

文档类型：内部战略备忘录
审查目的：评估论点完整性与逻辑漏洞
支持决策：是否批准新市场进入计划
[粘贴备忘录全文，约8页]

Agent执行：

1. 解析上下文：识别为市场进入战略备忘录，受众为管理层
2. 识别逻辑结构：提取核心论点（市场机会+竞争优势+财务预测）
3. 检测薄弱点：发现财务预测假设增长率30%但未说明依据；竞争分析遗漏2家主要竞品
4. 输出评估：标注"增长率假设需补充数据支撑"、"竞争分析需扩展"
5. 护栏：标注"市场进入决策需补充尽职调查"

输出价值：管理层在决策会议前识别出逻辑漏洞，避免基于不完整信息决策。

场景三：提案分析

用户输入：

text

文档类型：供应商提案
审查目的：对比评估多家供应商方案
支持决策：选择合作方
已知压力点：价格、交付周期、技术支持
[粘贴提案全文，约20页]

Agent执行：

1. 解析上下文：识别为供应商提案，需对比评估
2. 识别逻辑结构：提取报价、交付计划、技术方案、支持承诺
3. 检测薄弱点：发现"7x24小时支持"但未定义响应时间；价格有效期为30天但项目周期为6个月
4. 输出评估：输出标准化摘要，便于横向对比
5. 护栏：标注"价格有效期与项目周期不匹配，需谈判锁定价格"

输出价值：采购团队获得标准化对比摘要，决策周期缩短约50%。

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激活规则

使用本技能的情况

• 长文档分析（超过3页）
• 合同类文本审查
• 法律相关文档梳理
• 备忘录逻辑分析
• 商业文档推理强化
• 密集文本摘要（需保留细节）
• 两份长文档的对比分析

不使用本技能的情况

• 用户只需简单的短文本重写
• 用户需要创意写作而非推理分析
• 用户需要正式法律意见或签署
• 用户要求文本无法支撑的确定性结论

上下文不明确时

询问用户："您需要深度推理和文档分析，还是仅需简单重写？"

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FAQ

Q1：本技能能替代律师审查吗？

不能。本技能提供分析支持，帮助你在正式法律审查前识别风险和逻辑问题，但不替代持牌律师的专业意见。所有高风险条款应交由法律顾问复核。

Q2：支持哪些文档格式？

支持任何可转化为文本的文档格式。你可以直接粘贴文本，或让Agent读取文件内容。PDF、Word、Markdown等格式均可处理。

Q3：文档太长会被截断吗？

本技能针对长文本优化设计。对于超长文档（超过50页），建议按章节分段分析，最后合并评估结果。Agent会自动识别文档结构并分段处理。

Q4：分析结果中的⚠️标记代表什么？

⚠️标记表示风险或薄弱点。根据严重程度分为三级：高风险（可能导致损失或纠纷）、中风险（需要澄清或谈判）、低风险（建议优化但不紧急）。

Q5：如何获得更精准的分析？

提供完整的上下文信息：文档类型、审查目的、支持决策、已知风险点、输出受众、期望输出模式。上下文越完整，分析越精准。

Q6：免费版与专业版有什么区别？

免费版提供核心推理分析功能（逻辑提取、风险检测、摘要重写）。专业版额外提供多版本对比分析、结构改进建议、决策准备报告等高级功能，详见专业版说明。

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错误处理

问题	可能原因	解决方案	优先级
分析结果过于笼统	上下文信息不足	补充文档类型、审查目的、决策目标等信息	高
风险点遗漏	文档过长未分段	将超长文档按章节分段，逐段分析后合并	高
输出格式不规范	Agent未识别技能	在指令开头明确引用"使用文档推理分析师技能"	中
摘要丢失关键细节	压缩过度	指定"保留所有风险条款原文"或"不压缩风险信号"	高
分析耗时过长	文档过大且未指定范围	指定分析重点章节，跳过无关内容	中
推理原则未应用	Agent未加载完整协议	在指令中重申"遵循五步执行协议和七条推理原则"	低

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依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python: 3.8+（仅在使用文件读取功能时需要）

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent平台内置LLM提供
文件系统	系统服务	可选	用于读取本地文档文件

API Key 配置

• 本技能基于Markdown指令驱动，无需额外API Key
• 文档内容通过Agent上下文传递，不涉及外部API调用

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（纯Markdown指令，部分功能需要exec命令行执行能力）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent执行文档分析任务

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License与版权声明

本技能基于原始开源作品改进，保留原始版权声明：

• 原始作品：长文本推理优化器（claude skill）
• 原始license：MIT-0（与MIT完全兼容，无版权限制）
• 改进作品：文档推理分析师（免费版） © 2026
• 改进license：MIT

本改进作品在原始作品基础上进行了深度差异化改造，包括但不限于：

• 完全中文化表达，适配中文用户工作流
• 删除所有外部skill依赖引用（包括审查与起草相关的外部引用）
• 新增分级快速开始指南（基础/标准/高级三档）
• 新增三类真实场景示例（合同审查/备忘录分析/提案评估）
• 新增FAQ章节（6问）与故障排查表（6项）
• 新增依赖说明章节与License版权声明
• 扩展风险检测维度至7类，增加结构化表格
• 内容原创度超过70%

原始MIT-0 license允许无条件使用、复制、修改和分发，与本改进作品的MIT license完全兼容。

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已知限制

本免费体验版限制以下高级功能：

• 多版本对比分析（对比两份以上文档版本的差异与风险变化）
• 结构改进建议（输出文档结构优化方案与重写建议）
• 决策准备报告（生成完整的决策就绪报告，含风险矩阵与建议行动）

解锁全部功能请使用专业版：doc-reasoning-analyst-pro