Compress

Compress text semantically with iterative validation, anchor checksums, and verified information 。Use when 用户需要Compress相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求.

天轰穿@thcjp

Install

openclaw skills install @thcjp/compress

Compress

付费版专享能力

能力	免费版	付费版
基础功能	支持	支持
Compress语义压缩	不支持	支持
Compress迭代校验	不支持	支持
Compress锚点校验	不支持	支持
复杂工作流可视化编排	不支持	支持
条件分支与异常重试	不支持	支持

核心能力

Compress text semantically with iterative validation, anchor checksums, and verified information

适用场景

场景	输入	输出
语义压缩	长文本内容和压缩目标	压缩后文本和锚点校验
迭代验证	压缩文本和原始内容	压缩质量评分和损失分析
锚点校验	压缩文本和校验和	完整性验证和恢复信息

不适用于：需要无损还原的精确保密通信场景

使用流程

确认运行环境满足依赖说明中的要求
根据适用场景选择合适的使用方式
执行操作并检查输出结果
如遇错误，参考错误处理章节

输入格式

参数名	类型	必填	说明
text_content	string	是	待压缩的文本内容
compression_ratio	string	否	目标压缩比, 如: 50%/30%, 默认: 50%

输出格式

json

{
  "success": true,
  "data": {
    "overall_grade": "A",
    "total_score": 92,
    "max_score": 100,
    "summary": "处理完成",
    "details": [
      {
        "item": "代码风格",
        "status": "pass",
        "score": 95,
        "comment": "符合规范"
      },
      {
        "item": "安全合规",
        "status": "warn",
        "score": 80,
        "comment": "符合规范"
      }
    ],
    "improvements": [
      {
        "priority": "high",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+5分"
      },
      {
        "priority": "medium",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+3分"
      }
    ]
  },
  "error": null
}

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
操作系统: Windows / macOS / Linux

工具依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

分类: MD+EXEC()
说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

bash

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

常见问题

Q1: 如何开始使用Compress？

错误处理

错误场景	原因	处理方式
LLM响应超时或无响应	网络延迟或模型负载过高	，请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确	用户输入不符合skill预期格式	检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符	指令描述不够明确或上下文不足	提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败	运行环境不满足要求或权限不足	确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

已知限制

This is SEMANTIC compression, not bit-perfect lossless.

L1-L2: Verified reconstruction, production-ready
L3-L4: Experimental, may lose subtle information
Never use for: Medical dosages, legal text, financial figures, safety-critical data