Auto Monitor Tool Free

轻量级个人服务器监控，支持CPU、内存、磁盘、网络基础指标监测及简单阈值告警和历史数据记录。

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openclaw skills install @thcjp/auto-monitor-tool-free

系统监控入门工具（免费版）

概述

本工具为个人开发者提供轻量级系统监控能力。支持CPU、内存、磁盘、网络等基础指标的实时监控，提供简单的阈值告警和历史数据记录。适合个人服务器和开发环境的日常监控需求。

核心能力

监控指标

指标类别	具体指标	免费版支持
CPU	使用率/负载/核心数	支持
内存	总量/使用/可用	支持
磁盘	容量/IO/分区	支持
网络	流量/连接数	支持
进程	TOP进程/资源占用	支持
服务	端口/进程存活	基础检查
日志	日志分析	不支持
容器	Docker监控	不支持

输入: 用户提供监控指标所需的指令和必要参数。处理: 解析监控指标的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。输出: 返回监控指标的响应数据,包含状态码、结果和日志。

告警功能

功能	说明	免费版支持
阈值告警	CPU/内存超过阈值	支持
通知方式	邮件/控制台	支持
告警去重	避免重复通知	基础去重
告警升级	逐级升级	不支持
多通道	Webhook/IM	不支持

输入: 用户提供告警功能所需的指令和必要参数。处理: 解析告警功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。输出: 返回告警功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：个人服务器监控工、磁盘基础指标与简、单告警通知、面向个人开发者的、轻量级系统监控工、网络等、基础指标监控、提供简单的阈值告、警与历史数据记录、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：查看系统状态

用户输入："服务器现在状态怎么样？"

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	系统监控入门工具处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

bash

# 查看系统概览
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） status
# ...
# 输出：
# === 系统状态 2026-07-18 10:30:00 ===
# CPU使用率: 35.2% (8核)
# 内存: 6.2G/16G (38.7%)
# 磁盘: 120G/500G (24%)
# 网络: ↑1.2MB/s ↓3.5MB/s
# 负载: 1.25 1.10 0.95

场景二：设置告警

用户输入："CPU超过80%的时候通知我"

bash

# 设置CPU告警
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） alert add \
  --metric cpu_usage \
  --threshold 80 \
  --condition "above" \
  --notify "email"
# ...
# 启动监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） watch

场景三：查看TOP进程

用户输入："哪些进程占CPU最多？"

bash

# TOP进程
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） top --sort cpu --count 10
# ...
# 输出占用最高的10个进程

快速开始

阅读## 核心能力章节了解skill功能
按## 依赖说明配置环境
执行所需能力对应的命令
参考## 错误处理章节处理异常
查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

bash

# 依赖说明
pip install psutil
# ...
# 查看状态
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） status

常用命令

bash

# 系统状态
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） status
# ...
# TOP进程
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） top --sort cpu --count 10
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） top --sort memory --count 10
# ...
# 设置告警
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） alert add --metric cpu_usage --threshold 80 --notify email
# ...
# 启动监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） watch --interval 60
# ...
# 历史数据
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） history --metric cpu --hours 24

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。

示例

监控配置

yaml

monitor_config:
  interval: 60                  # 采集间隔（秒）
  storage: "sqlite"             # 数据存储
  db_path: "./monitor.db"
# ...
  metrics:
    cpu: true
    memory: true
    disk: true
    network: true
    process: true
# ...
  alerts:
    - metric: cpu_usage
      threshold: 80
      condition: "above"
      notify: "email"
    - metric: memory_usage
      threshold: 90
      condition: "above"
      notify: "email"
    - metric: disk_usage
      threshold: 85
      condition: "above"
      notify: "email"
# ...
  notification:
    email:
      smtp_host: "${SMTP_HOST}"
      smtp_port: 587
      username: "${EMAIL_USER}"
      password: "${EMAIL_PASS}"
      to: "admin@example.com"
# ...
  history:
    retention_days: 30          # 历史数据保留天数

最佳实践

合理阈值：告警阈值不要设置过低，避免频繁误报
采集间隔：个人服务器60秒足够，过短会消耗资源
数据清理：定期清理历史数据，避免磁盘占满
告警测试：设置告警后先测试通知是否正常

实践要点	说明
阈值设置	CPU 80%/内存90%/磁盘85%为常见阈值
采集频率	60秒适合大多数场景
数据保留	30天历史足够日常分析
告警通知	确保邮件配置正确

常见问题

Q1：免费版支持多台服务器监控吗？

免费版仅支持单机监控。如需监控多台服务器，建议升级PRO版支持分布式监控。

Q2：支持Docker容器监控吗？

免费版不包含Docker容器监控。如需容器监控，建议升级PRO版或使用专用Docker监控工具。

Q3：历史数据可以保存多久？

免费版默认保留30天。可通过配置修改retention_days参数，但数据量过大会影响性能。

Q4：告警邮件发不出来怎么办？

检查：SMTP配置是否正确、邮箱是否开启SMTP服务、网络是否允许访问SMTP端口、密码是否为授权码（非登录密码）。

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
Python版本: 3.8+

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
Python	运行时	必需	系统安装或conda环境
psutil	Python库	必需	`pip install psutil`

API Key 配置

服务	环境变量	是否必需	用途
SMTP	`SMTP_HOST`等	可选	告警邮件发送

未配置SMTP时仅控制台告警
所有配置存储在本地

可用性分类

分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
说明: 基于psutil的单机系统监控工具
免费版限制: 单机监控、基础告警、不支持分布式与容器监控

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

本地运行，不支持多设备同步