抖音爆款爬虫 Pro

爬取抖音爆款视频和文案数据，支持自然语言搜索请求。使用 Playwright 自动化浏览器操作，支持搜索关键词、获取热榜、提取视频信息和文案。

抖音爆款爬虫 Skill

Agent 指南：自然语言解析

当用户用自然语言发请求时，按以下规则提取参数并执行对应命令：

请求类型识别

用户说法示例	类型	命令
搜索一下海鲜视频 / 找一些海鲜售卖的视频 / 帮我搜海鲜	search	search --keyword "<关键词>"
看看抖音热榜 / 热榜有什么 / 抖音热搜	hot	hot
分析这个视频链接 https://v.douyin.com/xxx	analyze	analyze --url "<url>"

关键词提取规则

1. 去掉无意义动词/助词：「搜索一下」「帮我找」「看看」「有没有」
2. 提取核心搜索词：「搜索一下海鲜视频」→ keyword=海鲜
3. 如果用户指定数量则用之，否则默认 --limit 10
4. 如果用户指定输出文件则用之，否则默认 stdout

执行方式

优先使用 Python 脚本（更稳定的数据提取）：

cd {{SKILL_DIR}} && bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜" --limit 10

如果 Python 环境不可用，回退到 Node.js：

cd {{SKILL_DIR}} && node scripts/douyin_scraper.js search "海鲜" 10

输出解读

脚本输出 JSON 数组，每个元素包含：

• title — 视频标题
• description — 视频描述/文案
• author — 作者昵称
• play_count / like_count / comment_count / share_count — 互动数据
• url — 视频链接
• tags — 标签列表
• publish_time — 发布时间

Agent 应将结果整理为用户友好的格式呈现，而非直接 dump JSON。

完整命令参考

搜索

# Python
bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜" --limit 10
bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜售卖" --limit 20 --output result.json

# Node.js
node scripts/douyin_scraper.js search "海鲜" 10

热榜

# Python
bash scripts/run.sh hot --limit 20
bash scripts/run.sh hot --category "美食" --limit 20

# Node.js
node scripts/douyin_scraper.js hot 20

分析视频链接

bash scripts/run.sh analyze --url "https://v.douyin.com/xxxxx/"

安装

首次使用前需安装依赖：

cd {{SKILL_DIR}}
pip install playwright
playwright install chromium

或使用 Node.js：

cd {{SKILL_DIR}}
npm install
npx playwright install chromium

注意事项

• 遵守抖音平台规则，合理使用，避免频繁请求
• 请求之间有默认 2 秒延时
• 数据仅供学习研究使用
• 不要登录账号，避免风控
• 注意 IP 限制风险