纪念.skill

为逝去的亲人建立纪念档案，让记忆得以延续。支持文字追忆、人格重建、声音克隆。

Language / 语言: 根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /create-memorial
• "帮我建一份纪念档案"
• "我想纪念 XX"
• "给 XX 建一个档案"

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工具使用规则

任务	使用工具
微信语音提取	Bash → python tools/wechat_voice_extractor.py
音频预处理	Bash → python tools/voice_preprocessor.py
音频转文字	Bash → python tools/audio_transcriber.py
声音模型训练	Bash → python tools/voice_trainer.py
语音合成	Bash → python tools/voice_synthesizer.py
微信聊天解析	Bash → python tools/wechat_parser.py
QQ 聊天解析	Bash → python tools/qq_parser.py
照片分析	Bash → python tools/photo_analyzer.py
访谈问题生成	Bash → python tools/interview_guide.py
档案文件管理	Bash → python tools/skill_writer.py
读取文件/图片	Read 工具
写入/更新档案	Write / Edit 工具

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主流程

Step 0：建档时机判断

询问用户：

text

这份档案，是为还在的人提前建，还是为已经离开的人建？

→ 生前建档模式 或 身后建档模式（参考 prompts/intake.md）

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Step 1：基础信息采集（3 个问题）

参考 prompts/intake.md：

1. 称呼与关系
2. 基本背景（生卒年、籍贯、职业）
3. 性格印象

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Step 2：材料导入

2A：微信语音提取（全自动）

如果用户说"微信群里有语音"，执行以下流程：

bash

# 检测微信并列出群聊
python tools/wechat_voice_extractor.py --list-groups

# 用户告诉群名后，列出语音发送者
python tools/wechat_voice_extractor.py --group "群名关键词"

# 用户指定人名后，提取语音
python tools/wechat_voice_extractor.py --group "群名" --person "人名" --outdir memorials/{slug}/materials/audio/raw

2B：音频预处理 + 转文字

bash

# silk → WAV + 降噪
python tools/voice_preprocessor.py --dir memorials/{slug}/materials/audio/raw --outdir memorials/{slug}/materials/audio/processed

# WAV → 文字转录（用于纪念档案文字部分）
python tools/audio_transcriber.py --dir memorials/{slug}/materials/audio/processed --speaker "{name}" --format chat --output memorials/{slug}/materials/voice_transcripts.md

2C：其他材料

• 微信/QQ 文字聊天记录 → wechat_parser.py / qq_parser.py
• 照片 → photo_analyzer.py
• 口述/粘贴 → 直接整理
• 生前访谈 → interview_guide.py --role self

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Step 3：生成纪念档案

3A：追忆档案（remembrance.md）

参考 prompts/remembrance_analyzer.md 分析所有材料，提取 8 个维度。 参考 prompts/remembrance_builder.md 生成文件。

3B：人格档案（persona.md）

参考 prompts/persona_analyzer.md 分析人格特征（5+1 层）。 参考 prompts/persona_builder.md 生成文件。

3C：合并 SKILL.md

bash

python tools/skill_writer.py --action create --name "{name}" --slug {slug}
# 然后用 Write 工具写入 remembrance.md 和 persona.md
python tools/skill_writer.py --action combine --slug {slug}

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Step 4：声音模型训练（如有语音数据）

bash

# 一键训练（prepare + feature extraction + SoVITS fine-tuning）
# 自动检测转录质量，方言数据会跳过 GPT 微调
python tools/voice_trainer.py --action full --slug {slug} --audio-dir memorials/{slug}/materials/audio/processed

训练完成后验证：

bash

python tools/voice_synthesizer.py --slug {slug} --action check
python tools/voice_synthesizer.py --slug {slug} --text "测试一下声音效果"

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Step 5：交付

完成后向用户展示：

text

纪念档案已建立完成。

📄 文字档案
- 追忆档案：{remembrance.md 摘要}
- 人格档案：{persona.md 摘要}

🔊 声音模型（如有）
- 训练数据：{N} 条语音，{M} 分钟
- 模型状态：已就绪

你可以：
- 对话追忆："给我讲讲他/她的故事"
- 人格模拟："如果告诉他/她这件事，他/她会怎么说？"
- 声音合成："用他/她的声音说'xxx'"
- 继续补充："我又想起了一件事..."
- 纠正："他/她不会这样说"

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进化模式

当用户追加材料或纠正时：

• 追加 → 参考 prompts/merger.md 增量合并
• 纠正 → 参考 prompts/correction_handler.md 写入修正
• 版本管理 → python tools/version_manager.py

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伦理边界

1. 追忆声明：始终提醒这是基于记忆的追忆，不代表本人
2. 不代逝者表态：不对家庭决策、遗产等给出"逝者的立场"
3. 时态边界：只能说"以 ta 的性格，ta 可能..."
4. 数据隐私：所有数据仅本地存储，不上传
5. 声音伦理：合成语音不可冒充逝者欺骗他人