Install
openclaw skills install team-devClawHub Security found sensitive or high-impact capabilities. Review the scan results before using.
Multi-agent development team orchestration. Use when managing coding agents (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor) for automated software development: (1) Spawning agents for tasks, (2) Monitoring agent status, (3) Managing git worktrees, (4) Automated code review, (5) Handling notifications via Feishu.
openclaw skills install team-devOne-person dev team orchestration using Levi as the orchestrator.
主 Agent 是编排器(orchestrator),不是默认主力编码器。
关键准则:
PR 优先:正式开发默认使用 --completion-mode prmain/master 上直接开发(spawn-agent.sh 已拦截)--phase build|review|fixupcheck/review/fixup/cleanup/prune),人工保留最终产品决策与 GitHub approveSubAgent DONE 不等于任务完成:合并前必须做 post-task review(DoD + 真实验证 + 指标门禁)详细说明见:
references/AGENTS.md(主 Agent 行动准则)references/AGENTS.md)编排模型与状态机references/AGENTS.md)主 Agent 最小上下文操作手册# 运行设置检查
scripts/setup-check.sh
dev-team 已内置 scripts/dev-board/,可直接启动:
./scripts/run-dev-board.sh
默认地址:http://localhost:4310
正式功能开发(推荐 PR 流程):
scripts/spawn-agent.sh \
--agent auto \
--phase build \
--repo-path ./scripts/dev-board \
--branch feat/auth-timeout-fix \
--description "修复登录超时错误" \
--completion-mode pr \
--prompt-file /tmp/task-prompt.txt
本地 smoke / 临时探索(仅无 PR 场景使用 session):
scripts/spawn-agent.sh \
--agent auto \
--repo-path ./scripts/dev-board \
--branch fix/auth-error \
--description "修复登录超时错误" \
--phase build \
--completion-mode session \
--prompt-file /tmp/task-prompt.txt
cat assets/active-tasks.json
scripts/check-agents.sh
当 SubAgent 报告完成(例如 TASK_*_DONE)后,主 Agent 必须执行:
# 1) 看任务状态与日志摘要
scripts/check-agents.sh
# 2) 审核 subagent 提交内容(示例)
git -C <subagent-worktree> show --name-only --oneline -n 1 <commit>
# 3) 在目标仓库执行任务 DoD 规定的真实验证命令(示例)
# 例如:真实 ingestion/validate、真实 API 调用、非 mock 链路
通过标准:
不通过处理:
| Agent | Use Case | Command |
|---|---|---|
| Codex | 后端逻辑、复杂 bug、多文件重构 | codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -C "/path" "prompt" |
| Claude Code | 前端、git 操作、快速任务 | claude --dangerously-skip-permissions -p "prompt" |
| Gemini | UI 设计、生成规范 | gemini -p "prompt" 或 gemini -y -p "prompt" (YOLO 模式) |
| Cursor | 前端产品化、IDE 协同、界面 polish;版本前差异分析(plan) | cursor agent -f -p --workspace "/path" --model composer-1.5 "prompt" |
创建新任务并启动代理。
参数:
--agent (必需): codex | claude | gemini | cursor | auto(推荐)--repo (必需二选一): 仓库名(位于 skill 上级目录时使用)--repo-path (必需二选一,推荐): 仓库绝对/相对路径;用于 skill 根目录外的仓库--branch (必需): 分支名--description (必需): 任务描述--prompt (三选一): 代理提示词(短文本时可用)--prompt-file (三选一,推荐): 从文件读取提示词,避免 shell 转义问题(尤其包含反引号、$()、多行内容)--prompt-b64 (三选一): Base64 提示词,适合脚本自动化调用--agent-model (可选): 指定模型(例如 --agent cursor --agent-model composer-1.5)--cursor-mode (可选): dev|plan(仅 cursor 生效,默认 dev)
plan 时会自动使用模型 gpt-5.3-codex--phase (可选): build|review|fixup(默认 build);会受 config/user.json.agentPolicy 限制--completion-mode (可选): pr(默认) | session;本地测试仓库无 PR 时建议用 session--auto-merge (可选,pr 模式): 当 CI 与 review 满足条件后触发 gh pr merge --auto--merge-method (可选,pr 模式): squash|merge|rebase,默认 squash--cleanup-after-seconds (可选): 临时 worktree 清理 TTL;session 模式默认 3600监控所有运行中的代理。
功能:
completionMode=pr)waiting_checks / checks_failed / waiting_review / changes_requested / merge_ready / merge_queued / merged)gh pr checks --required)gh pr view --json reviewDecision)gh pr merge --auto(任务级 autoMerge 或 config/user.json.pr.autoMerge)notifications.json (由 OpenClaw 发送飞书通知)cleanup-worktrees.sh 与 prune-history.sh(避免 worktree / active-tasks 膨胀)注意:
session exit mode 仅表示会话结束,不代表质量达标。多 reviewer 代码审查(默认三审:codex + gemini + claude)。
参数:
--repo (必需): 仓库名--branch (必需): 分支名或 PR 号--reviewers: 审查者 (默认: codex,gemini,claude;默认要求至少 3 个)--allow-fewer-reviewers: 调试用,允许少于 3 个 reviewer--no-post: 只生成本地审查产物,不回写 PR 评论行为(新版):
gh pr diff 并注入 reviewer prompt(截断版)[dev-team][reviewer=...] 标识)config/user.json.agentPolicy 过滤禁用/阶段不允许的 reviewerassets/logs/reviews/review-<pr>-<ts>.aggregate.jsonwaiting_human_approvereview_changes_requestedreview_human_attentionassets/active-tasks.json:
checks.reviewAggregatechecks.reviewSummarychecks.fixupSuggestedchecks.fixupTarget(用于后续优先回原 subagent 返工)聚合多 reviewer 的审查产物,输出单一决策(通过 / 需修改 / 人工关注)。
示例:
./scripts/aggregate-reviews.sh --file assets/logs/reviews/review-1-1234567890.json
根据 review-agent 聚合结果,为原 PR 负责 subagent 生成返工 prompt,并优先发回原 subagent(如会话仍存活)。
参数:
--branch <branch> 或 --pr <number>:定位任务--dry-run:只生成返工 prompt,不执行--spawn-if-dead:原 subagent 会话已退出时,按同 branch 重新派工(谨慎使用)行为:
checks.reviewAggregate / checks.reviewAggregateFilefixupSuggested=true,生成结构化返工 prompt(按 severity 排序)checks.fixupRequestedAt / checks.fixupRequestModereferences/agent-adapters.mdconfig/user.json -> agentPolicy./scripts/recommend-agent.sh --description "前端看板优化" --phase build
./scripts/recommend-agent.sh --description "PR 代码审核" --phase review
清理已合并的 worktree。
补充说明:
completionMode=session 且 cleanupMode=session_ttl 的任务,会在 cleanupEligibleAt 到期后自动清理 worktreecleaned(保留历史记录)归档 assets/active-tasks.json 中过旧的已完成任务(done/failed/cancelled/cleaned/...),避免注册表无限增长。
常用参数:
--keep-days <days>: 仅归档早于 N 天的记录(当前默认配置为 0,更偏热数据)--keep-count <n>: 无论时间如何,至少保留最近 N 条非失败/取消终态记录(当前默认配置为 12)--keep-fail-cancel-days <days>: failed/cancelled 独立归档天数(默认可更激进)--keep-fail-cancel-count <n>: 至少保留最近 N 条 failed/cancelled--dry-run: 预览归档数量,不落盘自动化建议:
cleanup-worktrees.sh 执行后自动触发 prune-history.sh(可在 config/user.json.archive 配置)说明:
cleanup-worktrees.sh 会清理孤儿 worktree(任务已归档但同级目录仍残留)session_ttl 会受全局 TTL 上限约束,避免历史任务长时间占用磁盘首次使用检查脚本,验证配置完整性。
根据任务描述/提示词关键词、当前运行负载、CLI 健康状态推荐最合适的 agent(含理由)。
示例:
./scripts/recommend-agent.sh \
--description "dev-board 前端 UI 产品化改版,优化筛选与日志面板" \
--prompt-file /tmp/task-prompt.txt \
--format json
列出 agent 模型(当前主要用于 Cursor)。
示例:
./scripts/list-agent-models.sh cursor
Queue/Claim 模式(推荐演进路径,现已提供最小可用版本):
enqueue-task.sh:主 Agent 添加任务到队列(assets/tasks.json)list-queue.sh:查看队列(支持状态/阶段过滤)claim-task.sh:认领一个 queued 任务并调用 spawn-agent.sh 派工sync-queue-status.sh:根据 assets/active-tasks.json 回写队列任务状态(running/done/cleaned/...)prune-queue-history.sh:归档 assets/tasks.json 中过旧终态队列任务到 assets/logs/archives/queue-history-YYYY-MM.jsonl示例:
./scripts/enqueue-task.sh \
--repo-path ./scripts/dev-board \
--branch feat/dev-board-action-history \
--description "dev-board 操作历史列表" \
--phase build \
--completion-mode pr \
--prompt-file /tmp/task.txt
./scripts/list-queue.sh --status queued
./scripts/claim-task.sh --agent auto
位置:assets/active-tasks.json
编码约定:
ensure_ascii=False,中文会以可读形式保存(不再显示 \\uXXXX)归档约定:
assets/active-tasks.json 保存热数据(运行中 + 近期终态任务)assets/logs/archives/task-history-YYYY-MM.jsonl任务状态以脚本实现为准,详见 references/state-machine.md。
补充字段(新任务会记录):
requestedAgent: 用户请求的 agent(可能是 auto)agentModel: 实际使用模型(如 composer-1.5)agentSelectionReason: 自动派工的简要理由(关键词/健康回退等)常见根因:
--prompt "...",内容包含反引号、$() 等,导致 shell 提前展开,实际传给脚本的 prompt 被污染。修复方式(推荐顺序):
--prompt-file(首选)--prompt-b64--prompt如果 cursor agent status 显示 Not logged in,spawn-agent 会在启动前直接失败并提示:
cursor agent login
你提到常用模型 composer 1.5,当前已在 config/agents.json 中设为 Cursor 默认模型(composer-1.5)。
如需覆盖:
./scripts/spawn-agent.sh --agent cursor --agent-model composer-1.5 ...
Cursor plan 模式(用于版本前差异分析):
./scripts/spawn-agent.sh \
--agent cursor \
--cursor-mode plan \
--repo-path /path/to/repo \
--branch feat/version-plan \
--description "版本规划与差异分析" \
--completion-mode session \
--prompt-file /tmp/plan.txt
说明:
cursor agent --mode plan(只读规划,不改代码)spawn-agent 会强制模型为 gpt-5.3-codex必要前置条件:
origin remotegh auth status 有效(token 未过期)git push -u origin <branch>gh pr create ...如果缺一项,check-agents.sh 无法推进 PR 状态机。
tmux new-session -d -s <name> -c <dir> "command"
tmux send-keys -t <session> "text" Enter
tmux list-sessions
tmux kill-session -t <session>