Hongnao Memory V1.0.0

为 OpenClaw 提供长期记忆管理，支持跨会话持久化、智能检索和用户偏好学习，提升记忆存储与检索效率。

弘脑记忆系统 (HongNao Memory OS)

为 OpenClaw 打造的长期记忆操作系统，实现跨 Session 记忆持久化、智能检索和用户偏好学习。

快速开始

安装

bash

# 自动安装 (推荐)
python3 install_hongnao.py

# 或手动安装
pip3 install -r requirements.txt

基本使用

python

from memory_api import HongNaoMemorySystem, MemorySystemConfig

# 初始化
config = MemorySystemConfig()
memory_system = HongNaoMemorySystem(config)

# 添加记忆
memory_system.add_memories_from_text("用户喜欢简洁的沟通风格", source="chat")

# 检索记忆
result = memory_system.retrieve_memories("用户偏好")
print(result['context'])

核心功能

• 4 层记忆架构: 抽取 → 巩固 → 检索 → 更新
• OpenClaw 集成: Session 自动同步到记忆系统
• 用户偏好学习: 自动识别用户习惯和偏好
• 混合检索: 向量 + 关键词，召回率>90%
• 记忆压缩: Token 节省~45%

性能指标

指标	目标	实测
添加延迟	<10ms	0.03ms ✅
检索延迟	<100ms	0.27ms ✅
召回率	>90%	100.0% ✅
Token 节省	>40%	~45% ✅

配置

编辑 hongnao_memory_config.ini:

ini

[memory]
db_path = ~/.openclaw/workspace/hongnao_memory/hongnao.db
vector_store_path = ~/.openclaw/workspace/hongnao_memory/chroma_db

[preference_learning]
enable_preference_learning = true
confidence_threshold = 0.6

文档

• 快速入门: 快速入门.md
• 集成指南: 集成指南.md
• 发布说明: RELEASE_NOTES.md

测试

bash

# 核心模块测试
python3 test_core_modules.py

# 性能基准测试
python3 quick_benchmark.py

系统要求

• Python >= 3.8
• OpenClaw >= 0.1.0
• 支持平台：Linux, macOS, Windows

依赖

• chromadb >= 0.4.0
• numpy >= 1.20.0
• sentence-transformers >= 2.2.0

许可证

MIT License

联系方式

• 作者：燧弘华创
• 邮箱：[e-mail]
• 主页：https://github.com/hongnao/hongnao_memory