运营工具skill

v1.0.2

全链路新媒体运营技能,覆盖从行业分析→竞品分析→账号养号→爆款内容创作→互动钩子设计的完整运营闭环。结合 opencli(浏览器直操控)、ima知识库、联网搜索、违禁词检测等能力,适用于抖音、视频号、小红书三大平台的品牌账号运营。 触发场景: - 用户说"帮我做新媒体运营方案" - 用户说"分析竞品账号" - 用...

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Purpose & Capability
技能名称与描述(全链路新媒体运营)与实际内容一致:包含平台抓取、数据清洗、行业/竞品分析、违禁词检测、内容发布与知识沉淀等。要求 opencli(复用浏览器登录态)和 ima 知识库以获取/沉淀历史数据,这两者与目标功能直接相关。
Instruction Scope
SKILL.md 指示会读取用户提供的资料(PPT/本地文件)、使用 opencli 复用浏览器登录态进行抓取/直发、调用本地 Python 脚本并把分析结果导入 ima 知识库;这些操作都与运营目的相关。但注意:opencli 指令能直接操控浏览器并可发布内容,脚本会读取本地文件路径并能写入/保存报告,代理将有执行这些动作的权限,需用户授权。
Install Mechanism
技能本身为 instruction-only(无统一 install spec),但 SKILL.md 建议用户安装第三方组件:GitHub 上的 opencli 仓库和来自 app-dl.ima.qq.com 的 ima-skill zip。没有内置下载/自动执行脚本,但文档引导用户去克隆/下载第三方代码——这属于用户侧手动安装,值得在安装前审查第三方源码与来源。
Credentials
技能元数据声明不需要任何环境变量或主凭证,但运行说明依赖:1) 浏览器已登录的账户(opencli 将复用浏览器态),2) ima-skill 的 API Key(需在 ima-skill 配置中填写)。虽然未在元数据中列为必需项,这对用户来说是一个隐性需求;opencli 对浏览器会话的使用具高敏感性,应由用户明确同意。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true。风险点在于 opencli 能复用浏览器登录态并执行发布操作,若允许模型/技能自主调用(默认 disable-model-invocation=false),则代理有能力在用户浏览器登录的账号上自动发布内容或做交互。单独看这点并不表示恶意,但用户应理解该权限的高影响面并谨慎授予。
Assessment
这是一个功能齐全且内部自洽的新媒体运营工具包:它会读取你提供的资料、使用本地 Python 脚本、并建议安装 opencli(复用浏览器登录态)和 ima 知识库以增强能力。建议在安装/启用前注意:1) 审查 opencli 仓库与 ima-skill 的来源与代码,确保信任后才允许其复用浏览器会话;2) 明确是否允许代理自动执行 publish 类命令(这将使用你当前浏览器的登录态在账号上发布内容),如不必要请禁止或仅在受控环境下运行;3) ima API Key 需要单独配置 — 技能元数据未声明凭证,但运行依赖该密钥;4) 在首次使用时先在测试账号/沙箱环境验证抓取与发布流程,避免误发或敏感数据泄露;5) 如你对自动化发布/浏览器复用有顾虑,可仅使用脚本进行数据分析与报告生成,手动完成登录态相关步骤。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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v1.0.2
MIT-0

全链路新媒体运营

🚀 初始化检查(每次启动必做)

检查以下两个工具是否已安装,二者均为可选但强烈推荐。

检查 opencli

检查系统中是否能执行 opencli list

若未安装,提示用户:

检测到 opencli 尚未安装。opencli 可直接复用浏览器登录态操控抖音、小红书、微博、知乎等平台,是最高效的数据获取方式。

📦 安装方式:
请安装这个仓库技能:https://github.com/jackwener/opencli

安装完成后执行 `opencli list` 验证,然后告诉我,继续运营流程。
(可跳过,跳过后将使用内置脚本 + WebSearch 替代)

若已安装,执行 opencli list 确认可用命令,记录哪些平台有登录态(用于后续步骤自动选择最优方式)。

检查 ima-skill

检查 ~/.cursor/skills/ 目录下是否存在 ima-skill

若未安装,提示用户:

检测到 ima 知识库技能尚未安装。ima-skill 可检索历史积累数据、沉淀运营成果。

📦 安装:下载地址 https://app-dl.ima.qq.com/skills/ima-skills-1.1.2.zip
🔑 API Key:https://ima.qq.com/agent-interface → 「API Key 管理」

安装完成后告诉我,引导配置后继续。(可跳过)

若已安装,首次使用时确认 API Key 已配置、「新媒体运营」分类已创建。

详细说明见 IMA_KNOWLEDGE.md | OPENCLI.md


数据获取策略(全局)

每个需要抓取数据的步骤,按以下优先级选择方式,或直接询问用户偏好:

① ima 知识库     → 有历史数据时优先复用,避免重复抓取
② opencli        → 有浏览器登录态时使用,实时且准确
③ 内置 Python 脚本 → 需要批量处理/数据清洗时使用
④ WebSearch/WebFetch → 兜底,覆盖公开内容

内置脚本(scripts/ 目录)

scripts/
├── fetch_xiaohongshu.py / fetch_douyin.py / fetch_weibo.py
├── fetch_wechat_video.py / fetch_ecommerce_reviews.py
├── clean_data.py / extract_demands.py
├── analyze_industry.py    # 行业大盘分析
├── monitor_competitors.py # 竞品实时监测
├── detect_forbidden_words.py / generate_hook_templates.py

工作流程总览

[初始化] 检查 opencli → 检查 ima-skill → 确认数据获取策略
    ↓
Step 1: 行业分析  →  Step 2: 竞品分析  →  Step 3: 账号养号
                                                  ↓
                    Step 5: 互动钩子设计  ←  Step 4: 爆款内容创作

每步均包含:① ima检索 → ② 执行任务(opencli/脚本/搜索任选)→ ③ ima沉淀

Step 1:行业分析

详细指南:INDUSTRY_ANALYSIS.md

【知识库检索】开始前

ima 搜索:「[行业名] 分析报告」「[行业名] 用户画像」「[行业名] 关键词」

有历史报告 → 增量更新;无内容 → 执行完整分析。

核心任务

  1. 读取客户 PPT/资料,识别核心诉求(涨粉/引流/转化/品牌曝光)
  2. 了解现有账号状态(抖音/视频号/小红书基础、历史内容方向)
  3. 调研行业大盘数据

数据获取方式(任选)

来源opencli 命令脚本/其他
小红书行业内容opencli xiaohongshu search "[行业词]"python scripts/fetch_xiaohongshu.py
抖音行业内容opencli douyin videos --keyword "[行业词]"python scripts/fetch_douyin.py
微博热搜/舆情opencli weibo hot / opencli weibo search "[词]"python scripts/fetch_weibo.py
知乎行业讨论opencli zhihu hot / opencli zhihu search "[词]"WebSearch
36氪行业资讯opencli 36kr hot / opencli 36kr newsWebFetch
B站行业视频opencli bilibili hot / opencli bilibili rankingWebFetch
艾媒行业报告WebFetch https://www.iiimedia.cn/
5118关键词opencli google trends "[词]"WebSearch

关键词体系:主关键词 → 核心关键词 → 产品关键词 → 用户痛点关键词

输出templates/industry_report.md

【知识沉淀】完成后询问

行业分析完成。是否保存到 ima?
A. 新笔记「[行业名]-行业分析报告-[日期]」  B. 追加到已有  C. 暂不保存

Step 2:竞品分析

详细指南:COMPETITOR_ANALYSIS.md

【知识库检索】开始前

ima 搜索:「[竞品名] 账号分析」「[行业] 爆款拆解」「[行业] 竞品对比」

有历史数据 → 与当前数据对比趋势变化。

数据获取方式(任选)

来源opencli 命令脚本/其他
小红书竞品账号opencli xiaohongshu user "[账号]" / opencli xiaohongshu creator-notespython scripts/fetch_xiaohongshu.py
小红书笔记数据opencli xiaohongshu creator-notes-summary
抖音竞品账号opencli douyin profile / opencli douyin statspython scripts/fetch_douyin.py
抖音视频列表opencli douyin videos
微博竞品内容opencli weibo search "[竞品名]"python scripts/fetch_weibo.py
京东商品评价opencli jd item "[产品名]"python scripts/fetch_ecommerce_reviews.py
闲鱼/什么值得买opencli xianyu search "[产品]" / opencli smzdm search "[产品]"WebSearch

分析维度:账号基础 / 内容策略 / 用户互动 / 更新频率 / 电商数据

实时监测python scripts/monitor_competitors.py --accounts templates/accounts_config.json

【知识沉淀】完成后询问

竞品分析完成。是否保存到 ima?
A. 新笔记「[行业]-竞品分析-[日期]」  B. 追加到「[竞品名] 账号分析」  C. 暂不保存

Step 3:账号养号

详细指南:ACCOUNT_NURTURING.md

【知识库检索】开始前

ima 搜索:「养号策略」「[平台] 冷启动」「账号运营技巧」

资料完善清单

  • 实名认证 / [ ] 昵称(品牌+品类+关键词)/ [ ] 头像(高清)
  • 简介(价值定位+核心服务+合规引导)/ [ ] 行业标签

每日养号行为(可用 opencli 辅助)

行为数量opencli 辅助
搜索核心关键词每日opencli xiaohongshu search "[关键词]"
浏览行业内容完播≥80%opencli xiaohongshu feed / opencli douyin videos
查看互动通知每日opencli xiaohongshu notifications
了解平台活动每日opencli douyin activities
关注对标账号5-10个参考 Step 2 找到的竞品账号

【知识沉淀】完成后询问

账号设置方案完成。是否保存到 ima?
A. 新笔记「[品牌名]-账号设置建议-[日期]」  B. 暂不保存

Step 4:爆款内容创作

详细指南:VIRAL_CONTENT.md

【知识库检索】开始前

ima 搜索:「[行业] 爆款标题」「违禁词库」「内容日历模板」

有历史标题库 → 直接复用拓展;有违禁词记录 → 合并使用。

内容生产流程

  1. 热点选题(opencli 每日热点组合):

    opencli weibo hot && opencli zhihu hot && opencli 36kr hot && opencli bilibili hot
    opencli douyin hashtag "[行业标签]"
    
  2. 爆款参考

    opencli xiaohongshu search "[关键词]"        # 小红书热门笔记
    opencli bilibili ranking                      # B站热门视频
    opencli zhihu search "[行业痛点]"             # 知乎高赞内容
    

    或:WebFetch https://www.yizhuan5.com/ / WebSearch [关键词] site:weixin.qq.com

  3. 违禁词检测

    python scripts/detect_forbidden_words.py --text "[内容]" --platform [平台]
    
  4. 二次创作:保留逻辑/替换案例,结合客户产品定制,加入品牌专属卖点

  5. 内容发布(opencli 直发):

    opencli douyin publish    # 发布抖音视频
    opencli douyin drafts     # 查看草稿
    opencli xiaohongshu publish  # 发布小红书笔记
    

内容类型矩阵

类型标题公式发布账号
品牌宣传品牌名 + 核心价值 + 场景大号(360浏览器)
产品种草痛点 + 解决方案 + 效果小号1(QQ浏览器)
科普知识问题 + 答案 + 干货小号2(谷歌浏览器)
招商文章机会 + 数据 + 行动号召大号

【知识沉淀】完成后询问

内容创作计划完成。建议保存:
① 爆款标题库 → 追加到「[行业]-爆款标题库」
② 30天内容日历 → 新笔记「[品牌]-内容日历-[月份]」
③ 违禁词新增条目 → 追加到「通用-违禁词库」
选择保存项(A/B/C/D不保存):

Step 5:互动钩子设计

详细指南:ENGAGEMENT_HOOKS.md

【知识库检索】开始前

ima 搜索:「互动话术」「评论钩子」「私域引导」「用户唤醒」

有历史话术库 → 直接调取并结合本次行业定制。

数据支撑(用 opencli 收集互动数据)

# 查看自己账号互动情况,分析哪类内容评论率高
opencli xiaohongshu notifications          # 小红书互动通知
opencli xiaohongshu creator-notes-summary  # 笔记数据汇总
opencli douyin stats                       # 抖音各视频互动对比

# 研究竞品评论区用户声音
opencli xiaohongshu creator-note-detail [note_id]
opencli zhihu question [id]               # 收集用户真实提问

生成定制话术

python scripts/generate_hook_templates.py \
  --industry "[行业]" --brand "[品牌]" \
  --pain_point "[核心痛点]" --resource "[资料名]" \
  --output data/hooks_[品牌名].md

私域引导:欢迎语 + 7天未互动用户唤醒 + 强意向识别转人工

【知识沉淀】完成后询问

互动话术库完成。是否保存到 ima?
A. 新笔记「[品牌/行业]-互动话术库-[日期]」
B. 追加到「通用-互动话术模板库」
C. 暂不保存

输出报告结构

运营方案报告/
├── 01_行业分析报告.md
├── 02_竞品分析报告.md
├── 03_账号设置建议.md
├── 04_内容创作计划.md(含30天日历)
└── 05_互动话术库.md

完成后询问:是否将整套方案导入 ima 知识库的「[品牌名] 运营档案」?


参考资料

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