小红书视频深度总结

一键分析小红书视频链接,提取文案、转录语音并深度总结视频内容。当用户提供小红书链接并要求“总结、分析、提取视频”时触发此技能。

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小红书视频深度总结 (xhs-video-summary)

技能说明

这个技能组合了无水印视频提取、音频分离、AI语音转录和深度文本总结,实现小红书视频的一键分析。支持 Windows / macOS / Linux 跨平台运行。

工作流

当用户提供小红书视频链接时,请按照以下步骤执行:

  1. 执行自动化脚本: 运行封装好的 Python 脚本,传入用户提供的 URL。

    python skills/xhs-video-summary/scripts/run.py "<xhs_url>"
    

    注意:这可能需要 1-2 分钟时间,请在执行时向用户说明正在后台处理。

  2. 读取产物: 脚本执行完成后,读取提取出的元数据和语音转录稿:

    • 元数据:xhs_meta.json (包含标题、描述、点赞等数据)
    • 逐字稿:xhs_temp.txt (视频内的所有语音文字)
  3. 分析与输出总结: 根据读取到的数据,给用户输出一份结构化的深度总结,必须包含以下模块:

    • 🎬 视频基础信息 (标题、作者、互动数据)
    • 💡 视频主题 (一句话概括核心话题)
    • 📝 详细内容拆解 (按逻辑或知识点拆解详细内容)
    • 🛠 实用价值 (对观众的具体帮助)
    • 💎 关键金句 (原话摘录 2-3 句)
  4. 清理临时文件: 读取完成后,务必清理临时产物文件:

    rm xhs_temp.mp4 xhs_temp.mp3 xhs_temp.txt xhs_meta.json
    

    (Windows 系统下请使用 del /f xhs_temp.mp4 xhs_temp.mp3 xhs_temp.txt xhs_meta.json)

依赖要求

  • xiaohongshu-extract (需通过 clawhub 安装)
  • curl (用于下载视频)
  • ffmpeg (用于提取音频)
  • openai-whisper (用于本地语音识别)