ClawHub

Feishu Robot Creater For 26462 Final

指导在Windows环境中快速创建飞书机器人，配置绑定独立Agent并接入当前OpenClaw工作区和Gateway。

Audits

Pass
ClawScanPass

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install feishu-robot-creater-for-26462-final

feishu_robot_creater（飞书机器人创建）

快速创建飞书机器人并连接到 OpenClaw，绑定专属 Agent。

适用环境

  • 操作系统：Windows（当前机器）
  • OpenClaw 版本：2026.4.26
  • 当前工作区：C:\Users\26462\.openclaw\workspace
  • OpenClaw 文档目录：C:\Users\26462\AppData\Roaming\npm\node_modules\openclaw\docs
  • 主人称呼偏好：对用户统一称“主人”
  • 当前主代理身份：皇帝（总后台 / 主代理）

本技能已按主人当前机器环境改写：路径、命令风格、Gateway 操作方式均以这台 Windows + OpenClaw 环境为准。

这个技能是做什么的

这个技能用于指导或协助创建一个新的飞书机器人，并把它接到 OpenClaw，让该机器人绑定到一个独立 Agent。

适合的场景：

  • 想给不同用途创建不同飞书机器人
  • 想把“工程师 / 客服 / 运营 / 设计师”等角色拆成独立 Agent
  • 想让新的飞书机器人直接接入当前 OpenClaw 环境

命名规则

输入（中文）Agent ID（英文）Agent Name（中文）
工程师engineer工程师
测试机器人test-bot测试机器人
客服customer-service客服
运营operator运营
设计师visual-designer设计师

建议：

  • Agent ID 使用小写英文或连字符
  • 尽量避免空格、中文、特殊符号
  • 飞书机器人中文名可按业务用途命名

完整流程

步骤说明
1访问创建链接 → 填名称+头像
2获取 App ID + App Secret
3检查飞书事件与权限配置
4创建 Agent 工作区结构
5配置 OpenClaw
6重启 / 检查 Gateway
7验证连接

第 1 步：创建飞书应用

访问链接：https://open.feishu.cn/page/openclaw?form=multiAgent

操作步骤：

  1. 打开链接后，点击「创建应用」
  2. 输入机器人名称（如：工程师、客服、运营）
  3. 选择一个头像（可选）
  4. 点击「确定」或「创建」按钮
  5. 记住创建的机器人名称，后续配置需要

第 2 步：获取凭证

进入应用后台：

  1. 回到应用列表，点击刚创建的应用
  2. 点击左侧菜单「凭证与基础信息」
  3. 复制以下信息：
    • App ID（格式：cli_xxxxxx）
    • App Secret（点击「获取」按钮后复制）

请保存好这两个凭证，后续配置必须用到。

第 3 步：检查飞书事件与权限

在飞书开放平台中确认：

  1. 事件订阅 已开启
  2. 已配置接收消息相关事件（至少确认私聊消息接收能力）
  3. 应用处于可用状态
  4. 如果平台要求补充权限，按飞书控制台提示完成

不同版本的飞书后台 UI 会变化，若字段名称略有不同，以当前控制台实际显示为准。

第 4 步：创建 Agent 工作区结构

建议在当前用户目录下为新 Agent 建立独立工作区。当前机器可参考：

  • OpenClaw 主目录：C:\Users\26462\.openclaw
  • Agent 工作区建议路径：C:\Users\26462\.openclaw\agents\<agent-id>

4.1 创建目录结构（PowerShell）

将 <agent-id> 替换为实际 Agent ID：

$agentId = "<agent-id>"
$base = "C:\Users\26462\.openclaw\agents\$agentId"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$base\agent" | Out-Null
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$base\.learnings" | Out-Null
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$base\memory" | Out-Null
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$base\skills" | Out-Null

4.2 创建 MEMORY.md（重要）

建议初始化记忆文件：

$agentId = "<agent-id>"
$botName = "<机器人名称>"
$memoryPath = "C:\Users\26462\.openclaw\agents\$agentId\memory\MEMORY.md"
@"
# MEMORY.md - $botName

## 基础信息
- 名称：$botName
- Agent ID：$agentId
- 创建时间：$(Get-Date -Format 'yyyy-MM-dd')

## 用户信息
（待填写）

## 偏好习惯
（待填写）

## 工作状态
- 状态：已配置，待首次对话
- 技能：无
"@ | Set-Content -Path $memoryPath -Encoding UTF8

是否“必须”创建该文件，取决于 Agent 设计；但实际使用中，提前建好 memory\MEMORY.md 更稳妥。

第 5 步：配置 OpenClaw

推荐原则

  • 优先参考本机 OpenClaw 文档与当前版本行为
  • 不使用旧教程里的 macOS/Linux 路径
  • 不使用手工 kill 进程替代 Gateway 重启

5.1 Agent 配置思路

需要让 OpenClaw 知道这个新 Agent 的：

  • id
  • name
  • workspace
  • （如有需要）对应的 agent 目录

当前机器推荐工作区路径形态：

C:\Users\26462\.openclaw\agents\<agent-id>

5.2 Feishu 账号配置思路

需要为飞书渠道补充：

  • appId
  • appSecret
  • botName
  • enabled
  • 该机器人与 Agent 的绑定关系

5.3 绑定配置思路

目标是让：

  • 飞书账号 <agent-id>
  • 路由到 Agent <agent-id>

由于不同 OpenClaw 版本的配置结构可能存在扩展字段，实际填写时建议以当前本机文档和现有配置格式为准。

第 6 步：检查并重启 Gateway

当前环境下，优先使用 OpenClaw 官方子命令：

openclaw gateway status
openclaw gateway restart

如果只是检查状态：

openclaw status

不推荐使用旧文档中的 ps | grep | kill 流程；那套做法属于旧环境思路，在当前 Windows + OpenClaw 场景下并不合适。

第 7 步：验证连接

测试方法：

  1. 打开飞书，搜索机器人名称
  2. 给机器人发送一条消息（如：你好）
  3. 如果收到回复，说明连接成功

常见问题：

  • 如果没有回复，先检查 openclaw gateway status
  • 检查 App ID 和 App Secret 是否正确
  • 检查飞书后台事件订阅与权限
  • 检查 Agent 与飞书账号的绑定是否一致

快速检查清单

  • 访问创建链接并创建应用
  • 获取并保存 App ID
  • 获取并保存 App Secret
  • 检查飞书事件与权限
  • 创建 Agent 目录结构
  • 初始化 memory\MEMORY.md
  • 配置 Agent 信息
  • 配置 Feishu 账号信息
  • 配置绑定关系
  • 执行 openclaw gateway restart
  • 测试发送消息验证连接

命名参考

用途Agent ID中文名
代码开发engineer工程师
内容创作content-helper内容助手
热点追踪hot-tracker热点追踪
数据采集collector采集员
视觉设计visual-designer设计师
平台运营operator运营
客服customer-service客服
审核reviewer审核员
知识库knowledge-integrator知识库