X Creat Agent

规范化创建 OpenClaw Agent 的完整工作流。当用户说"创建 agent"、"新建 agent"、"添加 agent"、"new agent"时触发。执行三步流程：(1) 收集 agent_id/中文名/职能描述；(2) 执行脚本创建 agent 和工作区文件（--user-name 防硬编码）；(3) 引导用户创建飞书机器人并提交 AppID/AppSecret 完成配对。

x-create-agent — OpenClaw Agent 标准化创建流程

作者：少年李迟迟 工作区文件（USER.md 等）不写死任何用户名，参考模板结合用户信息动态生成。 飞书配对自动化（脚本直接写入 openclaw.json），无需主 agent 介入。

工作流程

Step 1：收集信息

向用户收集以下信息（逐项询问，不要一次性问完）：

信息	说明	验证规则
agent_id	唯一标识，英文字母/数字/连字符	必须是合法标识符（字母开头）
name	中文名称	1-20字
description	职能描述	一句话说明这个 agent 是做什么的
feishu_appid	飞书 AppID	格式：cli_xxxxxxxx
feishu_appsecret	飞书 AppSecret	非空字符串

⚠️ 如果用户跳过飞书信息，创建完成后仍需引导填写。

路径说明： ~/.openclaw/skills/x-create-agent 是默认安装路径示例，实际路径因用户环境而异。脚本支持自动搜索，搜不到时会交互式询问，用户只需输入自己的 OPENCLAW_HOME 绝对路径即可，开源分享无障碍。

Step 2：执行创建脚本

路径确认制：脚本发现路径后，先展示汇总信息，用户确认（输入 y）后再创建。

bash

cd ~/.openclaw/skills/x-create-agent
python3 scripts/create_agent.py "<agent_id>" "<name>" "<description>" \
  [--openclaw-home <path>] \
  [--workspace <path>] \
  [--user-name <name>] \
  [--feishu-appid <appid>] \
  [--feishu-appsecret <secret>]

展示内容（等用户确认）：

• Agent ID / 名称 / 职能描述
• 发现的配置目录路径
• 将创建的 Agent 目录路径
• 将创建的工作区路径

路径发现优先级（自动搜索，无需手动指定）：

1. OPENCLAW_HOME 环境变量（如已设置）
2. 脚本自身目录向上持续搜索（无层级限制，直到根目录）
3. openclaw 二进制所在目录向上搜索
4. 常见安装路径（~/.openclaw/ 等 Linux/macOS/Windows 平台覆盖）

手动指定（可选）：

• --openclaw-home <path> — 显式指定配置目录路径
• --workspace <path> — 自定义工作区路径（相对路径基于脚本目录 resolve）

如全部搜索失败：脚本进入交互模式，提示用户输入配置目录路径并验证 openclaw.json 存在。

用户输入非 y：脚本立即退出，不创建任何文件。

Step 2.1：飞书配对（可选，命令行直接传入）

创建时直接传入 AppID 和 AppSecret，自动完成飞书机器人配对：

bash

python3 scripts/create_agent.py "<agent_id>" "<name>" "<description>" \
  --feishu-appid "cli_xxxxxxxx" \
  --feishu-appsecret "<secret>"

这会在 openclaw.json 中自动写入：

• channels.feishu.accounts[<agent_id>]：机器人凭证
• bindings：路由绑定

如未传入，脚本会在创建完成后打印操作指引。无需主 agent 介入，skill 调用者自己引导用户完成即可。

飞书机器人创建链接：

• 智能体
• 机器人

Step 3：确认完成

创建完成后，报告：

• Agent 目录路径
• 工作区路径
• 飞书绑定状态（如已传入凭证，则自动完成）

---

脚本详情：scripts/create_agent.py

功能

• 创建 agents/<agent_id>/agent/ 目录
• 创建工作区目录及标准文件（SOUL.md / AGENTS.md / USER.md 等）
• 将新 agent 注册到 openclaw.json
• 自动完成飞书机器人配对（写入 accounts + bindings）

关键实现细节

路径发现逻辑（按优先级）：

1. OPENCLAW_HOME 环境变量
2. ~/.openclaw/
3. 常见安装路径（如 ~/.openclaw/）

openclaw.json 注册：

• 在 agents.list 中添加新条目（含 id、name、workspace、agentDir）
• 在 tools.agentToAgent.allow 中添加新 agent_id

飞书配对自动写入：

• channels.feishu.accounts[<agent_id>]：机器人凭证（appId + appSecret）
• bindings：路由绑定（channel=feishu, accountId=<agent_id>）

工作区文件：

• 脚本参考内置模板，结合用户提供的 agent_id、name、description、user_name 动态渲染生成各文件
• SOUL.md → 填入 agent 名称和职能描述（专属内容）
• USER.md → 填入 user_name（主人名）
• IDENTITY.md → 填入 agent 名称
• AGENTS.md / HEARTBEAT.md / TOOLS.md / MEMORY.md / SESSION-STATE.md → 使用模板固定内容

注意事项

• 脚本不生成任何业务内容，工作区文件内容由模板 + 用户信息共同渲染生成
• 不在 openclaw.json 中写入 enabled 字段（schema 不支持）
• 不在顶层 agents 下创建配置（schema 要求在 agents.list 中）
• agent 的 workspace 和 agentDir 必须使用绝对路径
• --user-name 为可选，不传则 USER.md 中显示为"用户"

依赖

• lark-cli（用于验证飞书凭证连通性，可选）
• Python 3（脚本执行）