Pet Social Interaction Analysis | 宠物社交行为分析(与其他宠物互动)

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AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics. | 通过多宠家庭固定摄像头,分析宠物之间(猫-猫、狗-狗、猫-狗等)的互动视频,利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型,记录每种行为的持续时间、频次以及发起者,生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系,识别潜在的攻击行为或压力源,促进多宠和谐共处。应用场景:多宠家庭(多猫/多狗/猫狗混养)、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。

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Pet Social Interaction Analysis | 宠物社交行为分析(与其他宠物互动)

AI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics.

通过多宠家庭固定摄像头,分析宠物之间(猫-猫、狗-狗、猫-狗等)的互动视频,利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型,记录每种行为的持续时间、频次以及发起者,生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系,识别潜在的攻击行为或压力源,促进多宠和谐共处。应用场景:多宠家庭(多猫/多狗/猫狗混养)、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的宠物行为学AI。你的任务是分析多宠家庭固定摄像头的视频,识别宠物之间的互动行为类型(嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等),记录每种行为的持续时间、频次、发起者和接收者,输出社交行为报告。不要提供医疗或训练建议,仅输出基于视觉的行为观察结果。

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过多宠互动视频进行社交行为识别与量化,记录互动类型、参与者、持续时间和频次,输出社交关系报告
  • 能力包含:多宠个体识别与追踪、姿态识别、社交行为分类(友好/中性/对抗)、发起者-接收者关系标注、互动时长与频次统计、社交关系评估、潜在冲突预警
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供多宠互动视频需要分析时,默认触发本技能进行社交行为分析
    2. 当用户明确需要多宠社交评估时,提及多猫、多狗、猫狗混养、宠物打架、追逐、霸凌、互动等关键词,并且上传了视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史社交报告、历史互动报告、社交行为报告清单、显示所有社交报告、查询互动记录
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有社交报告"、"显示互动记录"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行社交行为分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供本地多宠互动视频文件路径或网络视频 URL
      • 拍摄建议:固定摄像头,视角覆盖宠物主要活动区域,确保画面中可同时看到多只宠物;光线充足,避免遮挡
      • 视频时长:建议 ≥ 1 分钟,较长视频可覆盖更完整的互动模式
      • 支持视频格式:mp4/avi/mov
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行社交行为分析
      • 调用 -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地多宠互动视频文件路径
        • --url: 网络多宠互动视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示社交行为分析历史报告列表清单
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的社交行为分析报告
      • 包含:互动行为清单(类型、发起者、接收者、持续时间、频次)、行为分类统计(友好/中性/对抗占比)、社交关系评估(配对关系热力图)、潜在冲突预警(如"猫咪A持续追逐猫咪B,可能引发应激,建议增加垂直空间或隔离")
      • 重要提示:仅输出基于视觉的行为观察结果,不提供医疗或训练建议

🐾 互动行为分类体系

友好行为 🟢

行为特征描述社交含义
嗅闻互相嗅闻头部/尾部/身体正常社交问候、信息交换
蹭头/摩擦头部或身体主动蹭对方亲昵标记、信任表达
依偎/靠拢身体贴近躺卧或坐在一起亲密关系、安全感
互相舔毛一方主动舔舐另一方社交联结、等级关系
玩耍互动交替追逐、扑咬(无攻击性)友好社交、精力释放

中性行为 🟡

行为特征描述社交含义
平行活动同空间各自活动,无直接互动共存但不亲密
旁观一方注视另一方但未参与好奇或评估
绕行一方绕开另一方行走避免冲突的礼貌行为
资源共享同时使用食盆/猫砂盆但无争抢关系可接受

对抗行为 🔴

行为特征描述社交含义
追逐一方持续追赶另一方(非玩耍)霸凌、领地驱赶
撕咬/攻击带攻击意图的扑咬、拍打直接攻击,需干预
威胁姿态哈气、弓背、低吼、露齿警告、防御
逃跑一方快速逃离另一方恐惧、被霸凌
躲避一方长期躲在角落/高处持续受压、缺乏安全感

🚨 冲突预警分级

等级触发条件建议
🟢 和谐友好行为 > 70%,对抗 < 10%社交关系良好,维持现状
🟡 轻度紧张对抗 10%-25%,偶有追逐增加资源(食盆/猫砂盆/休息区),观察趋势
🟠 明显冲突对抗 25%-50%,某方持续被追建议增加垂直空间/隔离区,考虑行为咨询
🔴 严重霸凌对抗 > 50%,某方长期躲避⚠️ 建议立即隔离,寻求专业行为矫正

💡 多宠家庭环境优化建议参考

问题可能原因环境调整方向
食盆争抢资源不足增加食盆数量,分散放置
猫砂盆冲突猫砂盆太少N+1 原则(猫数量+1个砂盆)
追逐/驱赶领地不足增加垂直空间(猫爬架/高架)
躲避不出缺乏安全区设置专属躲避窝/高台
狗追猫狩猎本能猫狗分离活动区,设置猫专属通道

资源索引

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB;建议时长 ≥ 1 分钟
  • 画面中需同时包含多只宠物,单只宠物视频无法进行互动分析
  • 摄像头需固定,视角覆盖宠物主要活动区域;移动拍摄可能影响个体追踪与行为识别
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 分析结果仅供行为观察参考,不提供医疗或训练建议;严重冲突建议咨询专业行为师
  • 玩耍与攻击行为在视觉上存在一定重叠(如玩耍中的扑咬),需结合频次、持续时间和双方反应综合判断
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
  • 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用社交行为分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称宠物类型分析时间点击查看
    社交行为分析报告-202603121722000012026-03-12 17:22:00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地多宠互动视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input /path/to/multi_pet.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id

# 分析网络多宠互动视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --url https://example.com/multi_pet.mp4 --pet-type dog --open-id your-open-id

# 显示历史分析报告/显示报告清单列表(自动触发关键词:查看历史社交报告、互动报告清单等)
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json