Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别

Uses a fixed home camera to detect prolonged standing, bending, and related posture of a pregnant woman, track standing duration and bending frequency, and assess fatigue risk. It sends rest reminders via speaker or app when tiring behavior is found. Suitable for homes, prenatal schools, community health centers, and smart-home or pregnancy apps. For health reference only, not medical diagnosis. | 通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，统计连续站立时长和弯腰频次，评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时，生成休息提醒，并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心，可接入智能家居或孕期管理应用；结果仅供健康参考，不替代医生诊断。

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🤰 Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	孕妇久站/过度劳累识别
🎯 核心目标	通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，统计连续站立时长和弯腰频次，评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时，生成休息提醒，并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心，可接入智能家居或孕期管理应用；结果仅供健康参考，不替代医生诊断。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_PREGNANT_POSTURE_FATIGUE_DETECTION_ANALYSIS`

Using a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman's posture in real time, detecting prolonged standing (continuous standing beyond a threshold, default 30 minutes) and frequent bending (bending frequency exceeding normal levels, e.g., > 10 times per hour), and assesses physical-exertion and fatigue risk. When prolonged standing or frequent bending is detected, it outputs a 'fatigue risk reminder' suggesting the pregnant woman sit down to rest or avoid heavy physical activity, preventing complications from over-fatigue during pregnancy. Application scenarios: pregnant women's homes, prenatal schools, community health centers. The system monitors in real time; when fatiguing behavior is detected, it pushes reminders via smart speaker or mobile app (e.g., 'You've been standing for 30 minutes, please sit down and rest'). Skill features: over-fatigue during pregnancy (prolonged standing, frequent bending) may increase the risk of preterm labor, placental abruption, lumbar/back pain, etc. AI real-time monitoring and reminders help pregnant women adjust activity intensity and protect maternal-infant health. Can be integrated into smart-home cameras or pregnancy-management apps as a caring assistant for expecting parents.

通过家庭固定摄像头（如客厅、厨房）实时分析孕妇的姿态，检测长时间站立（连续站立超过阈值，默认30分钟）以及频繁弯腰（弯腰频次超过正常值，如每小时>10次），评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时，输出'劳累风险提醒'，建议孕妇坐下休息或避免重体力活动，预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景：孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测，当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒（如'您已站立30分钟，建议坐下休息'）。技能特点：孕妇过度劳累（久站、频繁弯腰）可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒，可帮助孕妇主动调整活动强度，保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中，成为准父母的贴心助手。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的孕期健康管理 AI。你的任务是分析固定摄像头（对准孕妇活动区域）的实时视频，检测孕妇的姿态，识别长时间站立（连续站立时长）和频繁弯腰的动作，评估劳累风险。不要提供医疗诊断或具体处方，仅输出基于视觉的姿态和动作统计与友好提醒。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于家庭固定摄像头视频，实时识别孕妇姿态 + 统计连续站立时长 + 弯腰频次 → 评估劳累风险并输出友好提醒

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	人体检测与姿态分类（standing / sitting / squatting / bending / lying / walking）
2	连续站立计时与重置规则（短暂转身/换姿势不打断
3	有效坐下 ≥ 3 min 重置）
4	弯腰事件识别（基于躯干前倾角 + 髋部弯曲角度）
5	每小时/每日弯腰频次统计
6	疑似搬重物动作识别（参考）
7	提醒类型分类（prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal）
8	智能音箱/APP 友好提醒文本生成

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供家庭客厅/厨房等孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行久站/过度劳累识别
🔎 明确分析意图	当用户明确提及孕妇久站、频繁弯腰、孕期劳累、孕期保健、早产预防、胎盘早剥风险预防、腰背疼痛、孕期家务等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单、孕期姿态报告清单、查询历史孕期劳累事件、显示所有孕妇久站报告、显示孕期健康诊断报告，查询孕期劳累预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 `python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 `memory` 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
text
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备孕妇活动区域固定摄像头视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行孕妇久站/过度劳累识别	调用 `-m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis` 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地孕妇活动区域固定摄像头视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	类别标识，孕期健康管理场景默认 `other`	按需填写
`--list`	显示孕妇久站/过度劳累识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：画面必须能看到孕妇全身轮廓，否则姿态分类不可靠
🔎 使用提醒	弯腰事件可能因穿宽松孕妇装、镜头角度偏差等出现误识别；建议结合每日趋势综合判断
🔎 使用提醒	久站提醒的语气应温柔友好，避免造成孕妇心理负担；不应将本工具变成"监视"型工具
🔏 隐私合规	隐私合规：家庭孕妇视频涉及高度敏感个人隐私，使用前需取得孕妇本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓模式
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples