Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定

Automation

AI-powered plant growth stage auto-detection from periodic full-plant images via smart pot / greenhouse fixed cameras. Recognizes key phenological features—cotyledon emergence, true-leaf count, flower bud differentiation, blooming, fruit setting, fruit ripening—and identifies the current developmental stage (germination, seedling, vegetative, flowering, fruiting, ripening), enabling precision irrigation/fertilization/lighting control and personalized growing guidance. Scenarios: smart pots, home grow boxes, greenhouses, plant factories. | 通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。

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openclaw skills install smyx-plant-growth-stage-detection-analysis

Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定

AI-powered plant growth stage auto-detection from periodic full-plant images via smart pot / greenhouse fixed cameras. Recognizes key phenological features—cotyledon emergence, true-leaf count, flower bud differentiation, blooming, fruit setting, fruit ripening—and identifies the current developmental stage (germination, seedling, vegetative, flowering, fruiting, ripening), enabling precision irrigation/fertilization/lighting control and personalized growing guidance. Scenarios: smart pots, home grow boxes, greenhouses, plant factories.

通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的植物发育学AI。你的任务是分析植物整体或局部器官(茎、叶、花、果)的连续或单张图像,识别关键发育特征,判定当前生长阶段。不要提供农业操作具体细节,仅输出阶段判断及置信度。

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过植物整体或局部器官图像/视频判定当前生长发育阶段,输出阶段名称、置信度和阶段性通用养护方向
  • 能力包含:物候特征识别(子叶/真叶/花芽/花朵/果实)、生长阶段分类(发芽期/幼苗期/生长期/开花期/结果期/成熟期)、置信度评分、阶段通用养护方向建议
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供植物整体或局部器官图像/视频需要分析时,默认触发本技能进行生长阶段判定
    2. 当用户明确需要植物生长阶段判定时,提及生长阶段、发芽、开花、结果、物候、植物发育等关键词,并且上传了图像或视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史生长阶段报告、历史植物发育报告、生长阶段报告清单、显示所有阶段报告、查询植物物候记录
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件,则自动保存为本地文件
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有生长阶段报告"、"显示植物发育报告"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行植物生长阶段判定前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备图像/视频输入
      • 提供本地植物整体图像/视频文件路径或网络 URL
      • 拍摄建议:
        • 拍摄植物整体(根茎叶花果均可见最佳)
        • 光线充足(自然光最佳),避免逆光
        • 固定角度定期拍摄便于对比生长变化
        • 近景补充拍摄关键器官(花芽、幼果等)
      • 支持图像(jpg/png)和视频(mp4/avi/mov)格式
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行生长阶段判定
      • 调用 -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis 处理图像/视频文件(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地植物图像/视频文件路径
        • --url: 网络植物图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --pet-type: 对象类型,植物场景默认 other
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示生长阶段判定历史报告列表清单
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看判定结果
      • 接收结构化的植物生长阶段判定报告
      • 包含:当前生长阶段(发芽期/幼苗期/生长期/开花期/结果期/成熟期)、关键物候特征(识别到的发育特征描述)、置信度评分阶段通用养护方向(如"开花期建议增加磷钾肥")
      • 重要提示:仅输出阶段判断及置信度,不提供农业操作具体细节

🌱 植物生长阶段分类体系

阶段英文关键识别特征典型时长
🌰 发芽期Germination种子萌发、子叶展开3-14 天
🌿 幼苗期Seedling子叶→真叶转换、1-3片真叶1-4 周
📈 生长期Vegetative真叶数量增加、茎干拔高、枝叶茂盛数周-数月
🌸 开花期Flowering花芽分化、花苞形成、花朵开放1-8 周
🍅 结果期Fruiting花后坐果、幼果膨大数周-数月
🍎 成熟期Ripening果实转色、糖度上升、可采收1-4 周

🔍 关键物候特征识别对照

物候特征视觉表现标志性阶段转换
子叶展开两片对称小叶从种壳中展开发芽期 → 幼苗期
第一真叶子叶上方出现不同于子叶形态的真叶进入幼苗期
叶片数量激增真叶快速增长、茎节伸长幼苗期 → 生长期
花芽分化叶腋或顶端出现膨大的花芽生长期 → 开花期
花朵开放花苞绽放,花瓣可见开花期标志
幼果坐果花后子房膨大形成幼果开花期 → 结果期
果实膨大果实体积增大、形状渐趋完满结果期进行中
果实转色由绿转红/黄/橙等成熟色结果期 → 成熟期

📊 置信度说明

置信度区间可靠性说明
80%-100%🟢 高特征明确,阶段判定可靠
60%-79%🟡 中部分特征可见,建议补充更多图像
<60%🟠 低特征模糊,可能处于阶段过渡期,建议隔天再次拍摄

💡 各阶段通用养护方向参考

阶段水分养分重点光照特殊提示
🌰 发芽期保持湿润无需施肥弱光散射光覆膜保湿
🌿 幼苗期适度浇水稀薄氮肥逐步增加光照防止徒长
📈 生长期充足浇水氮肥为主,适量磷钾充足日照番茄等需搭架
🌸 开花期适度控水磷钾肥为主充足日照建议人工辅助授粉
🍅 结果期均匀浇水钾肥为主充足日照避免水分剧烈波动
🍎 成熟期减少浇水停止施肥保持光照适时采收

⚠️ 以上仅为通用方向参考,不构成具体农业操作方案;具体施肥/灌溉需根据植物种类、环境条件调整。

资源索引

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
  • 拍摄建议:整体 + 关键器官近景;固定角度定期拍摄便于对比
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 判定结果仅供生长阶段参考,不提供农业操作具体细节
  • 不同植物物候周期差异大,判定需结合植物种类信息
  • 阶段过渡期(如开花初期)特征可能不明确,置信度会偏低
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
  • 当显示历史判定报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出,包含"报告名称"、"对象类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用植物生长阶段判定报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称对象类型分析时间点击查看
    植物生长阶段判定报告-20260312172200001植物2026-03-12 17:22:00🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地植物图像(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input /path/to/plant.jpg --open-id your-open-id

# 分析网络植物图像(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --url https://example.com/plant.jpg --open-id your-open-id

# 显示历史判定报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --open-id your-open-id --output result.json