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openclaw skills install @smyx-sunjinhui/smyx-pet-analysisTriggers when a user provides a video URL or file of a pet (cat/dog/bird) for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for health checks, analyzing features like fur, body, and face to identify potential diseases and generate a Pet Safety Guardian health report. | 猫狗宠物健康诊断分析工具,当用户提供猫/狗/鸟等宠物的视频 URL 或文件需要分析时,触发本技能进行宠物健康诊断分析;支持通过上传本地视频或网络视频 URL,调用服务端 API 进行宠物健康检查,分析毛发、身体、脸部等特征,识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告
openclaw skills install @smyx-sunjinhui/smyx-pet-analysis智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 猫狗宠物健康诊断分析工具 |
| 🎯 核心目标 | 猫狗宠物健康诊断分析工具,当用户提供猫/狗/鸟等宠物的视频 URL 或文件需要分析时,触发本技能进行宠物健康诊断分析;支持通过上传本地视频或网络视频 URL,调用服务端 API 进行宠物健康检查,分析毛发、身体、脸部等特征,识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | PET_ANALYSIS |
通过宠物视频进行宠物健康诊断分析,获取结构化的宠安卫士健康报告
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 视频分析 |
| 2 | 毛发特征识别 |
| 3 | 身体状况评估 |
| 4 | 面部特征分析 |
| 5 | 常见疾病预警 |
| 6 | 健康养护建议生成 |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发:当用户提供宠物视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行宠物健康诊断分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行宠物健康检查时,提及宠物健康、宠物诊断、宠物报告、猫咪健康、狗狗健康、鸟鸟健康等关键词,并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史宠物报告、历史宠安报告、宠物诊断报告清单、宠物报告清单、查询历史报告、查看宠物报告列表、显示所有宠物报告、显示宠物诊断报告,查询宠安卫士健康报告 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
python -m scripts.pet_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.pet_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
requests>=2.28.0
绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行宠物健康分析 | 调用 -m scripts.pet_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本) |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型,可选值:cat/dog/bird/other,默认 other | 按需填写 |
--list | 显示宠物视频历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址(可选,使用默认值) | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径(可选) | 可选 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/pet_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供健康参考,不能替代专业宠医诊断 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
| 序号 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 数据保密处理 |
| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息,不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。 |
| 3 | 安全传输 |
| 4 | 所有数据(包括视频文件及关联标识)均通过 HTTPS/TLS 加密通道 发送至云端 API 进行分析,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |
| 5 | 数据留存策略 |
| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”,分析任务完成后即刻删除原始视频数据,不进行持久化存储,确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |
# 分析本地猫视频
python -m scripts.pet_analysis --input /path/to/cat_video.mp4 --pet-type cat
# 分析网络狗视频
python -m scripts.pet_analysis --url https://example.com/dog_video.mp4 --pet-type dog
# 分析本地鹦鹉视频
python -m scripts.pet_analysis --input /path/to/bird_video.mp4 --pet-type bird
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史宠安报告(自动触发关键词:查看历史宠物报告、历史报告、宠物报告清单等)
python -m scripts.pet_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.pet_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.pet_analysis --input video.mp4 --pet-type dog --output result.json