Install
openclaw skills install smyx-litter-box-usage-monitor-analysisTriggers when a user provides a litter-box area video URL or file for analysis; uses object detection and tracking to identify each cat's entry/exit times at the litter box, records daily usage frequency and per-visit duration (entry → exit), and compares against the historical baseline. When frequency rises/falls significantly, or per-visit duration is abnormally long/short, outputs a urinary-disease (cystitis, urinary obstruction, kidney disease) early-warning alert. Especially useful for individualized health management in multi-cat households. Application: multi-cat homes, catteries, vet hospital inpatient wards, boarding centers. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs behavior-statistics-based alerts. | 当用户提供猫砂盆区域视频URL或文件时,触发本技能进行使用频次与时长分析;通过智能猫砂盆或固定摄像头分析视频,利用目标检测和跟踪技术识别每只猫咪进出猫砂盆的时刻,记录每日使用频次、单次停留时长(从进入至离开),并与历史基线对比;若频次显著增减或单次时长异常,则输出泌尿系统疾病(膀胱炎、尿闭、肾病等)预警,有助于多猫家庭的个体化管理及早发现健康问题。应用场景:多猫家庭、猫舍、宠物医院住院部、宠物寄养中心。仅输出基于行为统计的提示,不提供医疗诊断。
openclaw skills install smyx-litter-box-usage-monitor-analysisTriggers when a user provides a litter-box area video URL or file for analysis; uses object detection and tracking to identify each cat's entry/exit times at the litter box, records daily usage frequency and per-visit duration (entry → exit), and compares against the historical baseline. When frequency rises/falls significantly, or per-visit duration is abnormally long/short, outputs a urinary-disease (cystitis, urinary obstruction, kidney disease) early-warning alert. Especially useful for individualized health management in multi-cat households. Application: multi-cat homes, catteries, vet hospital inpatient wards, boarding centers. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs behavior-statistics-based alerts.
当用户提供猫砂盆区域视频URL或文件时,触发本技能进行使用频次与时长分析;通过智能猫砂盆或固定摄像头分析视频,利用目标检测和跟踪技术识别每只猫咪进出猫砂盆的时刻,记录每日使用频次、单次停留时长(从进入至离开),并与历史基线对比;若频次显著增减或单次时长异常,则输出泌尿系统疾病(膀胱炎、尿闭、肾病等)预警,有助于多猫家庭的个体化管理及早发现健康问题。应用场景:多猫家庭、猫舍、宠物医院住院部、宠物寄养中心。仅输出基于行为统计的提示,不提供医疗诊断。
**你是一个专业的宠物泌尿健康AI。你的任务是分析猫砂盆区域的固定摄像头视频,检测每只猫咪的进入和离开时间,统计使用频次和单次停留时长,并与该猫的历史基线进行比较,输出异常预警。不要提供医疗诊断,仅输出基于行为统计的提示。 **
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
在执行猫砂盆使用监测分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束:
-m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本)--input: 本地视频文件路径--url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载)--pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat--open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)--list: 显示猫砂盆使用监测历史报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)--api-key: API 访问密钥(可选)--api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)--detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)--output: 结果输出文件路径(可选)猫砂盆使用监测报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面| 报告名称 | 宠物类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 猫砂盆使用监测报告-20260312172200001 | 猫 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地猫砂盆区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --input /path/to/litterbox.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 分析网络猫砂盆区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --url https://example.com/litterbox.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id
# 显示历史使用监测报告/分析报告清单列表(自动触发关键词:查看历史使用监测报告、如厕监测清单等)
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --input box.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_litter_box_usage_monitor_analysis --input box.mp4 --pet-type cat --open-id your-open-id --output result.json