Crop Yield Prediction | 经济作物产量预测

Predicts expected yield of economic crops such as tomato, corn and potato by combining growth stage, nutrition status, environmental data and historical yield references. | 结合生长阶段、营养状况、环境数据与历史产量数据，预测番茄/玉米/土豆等经济作物的预期产量。

结合生长阶段、营养状况、环境数据与历史产量数据，预测番茄/玉米/土豆等经济作物的预期产量。

智能产量预估中枢 · 图片/视频智能分析 · 产量范围与置信度 · 历史报告云端查询

---

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	经济作物产量预测
🎯 核心目标	基于番茄、玉米、土豆、花生等经济作物植株/田块的图像/视频，识别生长阶段、营养状况、开花坐果率、果实发育情况等视觉特征，结合环境数据与历史产量数据（若有），输出预期产量范围与置信度，为产量预估、采收计划、市场供需匹配与农业保险定损提供参考
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、预期产量范围、置信度、产量影响因子、报告链接
🏢 适用场景	产量预估与采收计划、市场供需匹配、农业保险定损、供应链管理与种植规划
🧩 场景码	SMYX_CROP_YIELD_PREDICTION_ANALYSIS

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	你是一个专业的农业产量预测 AI。你的任务是分析经济作物（番茄、玉米、土豆、花生等）的生长阶段、营养状况、开花坐果率、果实发育情况等视觉特征，结合环境数据和历史产量数据（若有），输出预期产量范围及置信度。不要提供种植建议或改善措施，仅输出基于视觉特征和数据的产量预测结果。

---

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过番茄、玉米、土豆、花生等经济作物植株/田块的图像或视频，结合环境数据与历史产量参考，客观输出预期产量范围与置信度，服务于产量预估、采收计划、市场供需匹配以及农业保险定损等业务场景。

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	作物种类识别（番茄 / 玉米 / 土豆 / 花生 等）
2	生长阶段识别（苗期 / 花期 / 坐果期 / 成熟期 等）
3	营养状况视觉评估（叶色、株型、缺素征兆等）
4	开花坐果率与果实发育情况估算
5	单株/单位面积果实数量与大小估算
6	结合环境数据与历史产量的产量范围预测
7	预测置信度与主要影响因子输出
8	产量单位规范化（如 kg/株、kg/亩、吨/公顷）

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	当用户提供经济作物植株/田块的图像/视频 URL 或文件需要产量预测时，默认触发本技能进行产量预测
🔎 明确分析意图	当用户明确需要预测产量时，提及产量预测、预期产量、亩产、单产、坐果率、番茄产量、玉米产量、土豆产量、花生产量、农业保险定损等关键词，并且上传了图片或视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史产量预测报告、历史产量报告、产量预测报告清单、查询产量记录、显示所有产量报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

---

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明

scripts 脚本所需的依赖包及版本：

txt

requests>=2.28.0

---

📷 采集要求 | Capture Requirements

序号	说明
1	拍摄距离建议覆盖单株特写（50cm 内）与田块全景（1m 以上）两个尺度，以便同时评估个体与整体产量指标
2	优先在自然散射光下拍摄，避免强逆光、镜头眩光或大面积阴影，保证叶色与果实特征真实
3	拍摄时尽量正对植株或田块中心，避免过度倾斜与遮挡，保留可估算数量与大小的参考物（如叶片、行距）
4	支持单张图或短视频（≤10MB），视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄，覆盖不同角度
5	支持格式：jpg/png/jpeg 图片，及 mp4/avi/mov 视频；单文件不超过 10MB
6	建议附带作物类型、种植面积、生长阶段、近期环境数据与历史产量等信息，以提升预测精度

---

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图

---

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备作物植株/田块图像/视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保画面清晰、符合采集要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行经济作物产量预测	调用 -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看预期产量范围、置信度、影响因子与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地作物植株/田块图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络作物植株/田块图像/视频 URL 地址	API 服务自动下载
--pet-type	类别标识（作物场景保持 other）	默认 other，按需填写
--list	显示历史产量预测报告清单	可以输入起始日期参数过滤数据范围
--api-url	API 服务地址	可选，使用默认值
--detail	输出详细程度	basic / standard / json，默认 json
--output	结果输出文件路径	可选

---

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_crop_yield_prediction_analysis.py	调用 API 进行经济作物产量预测或查询历史报告	执行分析或查询时使用
⚙️ 配置文件	scripts/config.py	场景码 SMYX_CROP_YIELD_PREDICTION_ANALYSIS、默认参数配置	需要确认默认配置时读取
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

---

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	图片支持 jpg / png / jpeg；视频支持 mp4 / avi / mov；单文件最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供产量预估与业务参考，本技能不提供种植建议或改善措施
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载
📜 报告输出	显示历史分析报告清单时，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出
📉 精度提示	单张图片仅能反映局部信息，实际产量还受品种、气候、田间管理与病虫害等多因素影响，请结合线下人工复核

---

🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号	说明
1	仅采集与经济作物产量预测直接相关的植株/田块图像、视频、环境与历史产量数据，不采集与作物无关的敏感信息
2	内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露
3	分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略
4	历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享
5	预测结果仅供参考，最终产量核算与保险定损请结合田间实测数据与业务规则

---

📜 历史报告清单输出规范 | Report List Format

当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出。

📌 固定输出列

列名	生成规则
报告名称	使用 产量预测报告-{记录id} 形式拼接
预期产量	从接口返回数据中提取（如 3.23.8 吨/亩、5.56.2 kg/株 等）
分析时间	从接口返回数据中提取
点击查看	使用 [🔗 查看报告]() 格式的超链接

🧾 表格输出示例

报告名称	预期产量	分析时间	点击查看
产量预测报告-20260703160500001	3.2~3.8 吨/亩	2026-07-03 16:05:00	🔗 查看报告

---

🧰 使用示例 | Examples

🍅 预测本地番茄植株产量

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input /path/to/tomato_plant.jpg

🌽 预测本地玉米田块产量

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input /path/to/corn_field.jpg

🥔 预测本地土豆田块产量

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input /path/to/potato_field.jpg

🥜 预测本地花生田块产量

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input /path/to/peanut_field.jpg

🌐 预测网络作物植株/田块图像或视频

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --url https://example.com/tomato_field.mp4

📚 显示历史分析报告 / 显示分析报告清单列表 / 显示历史产量预测报告

自动触发关键词：查看历史产量报告、历史报告、产量预测清单等。

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --list

🪶 输出精简报告

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input tomato_plant.jpg --detail basic

💾 保存结果到文件

bash

python -m scripts.smyx_crop_yield_prediction_analysis --input corn_field.jpg --output result.json