Child Dangerous Object Contact Detection | 儿童接触危险物品识别

Using fixed cameras in the living room, child's room, kitchen, or other home zones, AI object detection and pose estimation analyze the video in real time to recognize a child's hand actions and the objects in hand, identifying whether the child grabs scissors, knives, medicine bottles, lighters, or other preset dangerous items, or inserts fingers into electrical socket holes. | 通过家庭客厅、儿童房或厨房等区域的固定摄像头，利用AI目标检测和姿态估计技术实时分析儿童手部动作及手中持有的物品，识别儿童是否抓握剪刀、刀具、药品瓶、打火机等预设危险品，或是否将手指插入电源插座孔。一旦检测到危险行为，立即输出预警，联动手机APP或智能音箱发出警报，提醒家长及时干预，预防意外伤害。

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	儿童接触危险物品识别
🎯 核心目标	通过家庭客厅、儿童房或厨房等区域的固定摄像头，利用AI目标检测和姿态估计技术实时分析儿童手部动作及手中持有的物品，识别儿童是否抓握剪刀、刀具、药品瓶、打火机等预设危险品，或是否将手指插入电源插座孔。一旦检测到危险行为，立即输出预警，联动手机APP或智能音箱发出警报，提醒家长及时干预，预防意外伤害。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_CHILD_DANGEROUS_OBJECT_DETECTION_ANALYSIS

Using fixed cameras in the living room, child's room, kitchen, or other home zones, AI object detection and pose estimation analyze the video in real time to recognize a child's hand actions and the objects in hand, identifying whether the child grabs scissors, knives, medicine bottles, lighters, or other preset dangerous items, or inserts fingers into electrical socket holes. Once a dangerous behavior is detected, the system immediately outputs an alert and pushes warnings via mobile app or smart speaker, reminding parents to intervene in time and prevent accidental injuries. Application scenarios: families with infants/children, kindergartens, early-education centers. The system monitors child activity zones 24/7; when a child picks up a dangerous item or tries to touch a socket, it automatically pushes a 'dangerous behavior alert' with on-site images. Skill features: among childhood accidental injuries, medicine ingestion, cuts, and electric shock occur frequently and parents cannot supervise around the clock. AI automatic recognition can trigger alerts the instant a child is about to contact dangerous items, helping stop tragedies in time. Can be integrated into smart cameras as a must-have safety feature for families with children, improving product value and user stickiness.

通过家庭客厅、儿童房或厨房等区域的固定摄像头，利用AI目标检测和姿态估计技术实时分析儿童手部动作及手中持有的物品，识别儿童是否抓握剪刀、刀具、药品瓶、打火机等预设危险品，或是否将手指插入电源插座孔。一旦检测到危险行为，立即输出预警，联动手机APP或智能音箱发出警报，提醒家长及时干预，预防意外伤害。应用场景：有婴幼儿/儿童的家庭、幼儿园、早教机构。系统24小时监测儿童活动区域，当儿童拿起危险物品或尝试触摸插座时，自动推送'危险行为警报'及现场图像。技能特点：儿童意外伤害中，误食药品、割伤、触电等事故频发。家长无法时刻监督。通过AI自动识别，可在儿童即将接触危险品的瞬间发出警报，及时阻止悲剧发生。该技能可集成到智能摄像头中，成为有孩家庭的必备安全功能，提升产品附加值和用户粘性。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的儿童居家安全 AI。你的任务是分析固定摄像头的实时视频，检测儿童是否接触或使用预设的危险物品（如剪刀、刀具、药品瓶、打火机、清洁剂等），或者是否将手指或其他导电物体插入电源插座孔。当检测到上述危险行为时，输出紧急预警。不要提供其他安全建议或具体处置方案，仅输出行为识别结果与预警信息。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于儿童活动区域固定摄像头视频，实时识别儿童手部抓握/接触预设危险物品或手指插入电源插座的行为，秒级输出预警

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	儿童目标检测（区分儿童与成人）
2	手部跟踪与姿态估计
3	危险物品检测（剪刀 / 刀具 / 药品瓶 / 打火机 / 清洁剂 / 易吞咽小物件 / 热水壶等）
4	电源插座识别 + 手指插入检测
5	危险行为分类（grab / hold_near_mouth / point_at_socket / insert_socket）
6	置信度阈值过滤
7	现场快照生成
8	分级预警（warning / critical / emergency）
9	紧急预警文本生成

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供儿童活动区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行危险物品接触识别
🔎 明确分析意图	当用户明确提及儿童接触危险品、误食药品、割伤、触电、电源插座安全、儿童拿刀、儿童玩打火机、化学清洁剂误触、纽扣电池吞食、儿童居家安全等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看儿童危险物品历史报告、危险品接触预警清单、儿童安全报告清单、查询历史儿童危险行为记录、显示所有儿童危险物品报告、显示儿童危险行为诊断报告，查询儿童危险接触预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备儿童活动区域监控视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行儿童接触危险物品识别	调用 -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地儿童活动区域监控视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络儿童活动区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，儿童居家安全场景默认 other	按需填写
--list	显示儿童接触危险物品识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_child_dangerous_object_detection_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议覆盖儿童活动区、帧率 ≥ 15 FPS
🔎 使用提醒	预警结果仅作为儿童安全监护的辅助预警工具，本工具不能替代成人监护；触发紧急预警时请立即上前制止
🔏 隐私合规	隐私合规：儿童视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地儿童活动区域监控视频
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input /path/to/livingroom.mp4

# 分析网络儿童活动区域监控视频
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4

# 显示历史儿童危险物品预警报告（自动触发关键词：查看儿童危险物品历史报告、危险品接触预警清单等）
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input livingroom.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_dangerous_object_detection_analysis --input livingroom.mp4 --output result.json