Employee Emotion Fluctuation HR Report | 员工入职/离职情绪波动预警（HR方向）

Using fixed cameras in enterprise office areas (with employee consent and anonymization), the system performs long-term monitoring of employees' facial expressions and posture features, building per-person historical baselines (smile frequency, sigh count, frown level, etc.). | 通过企业办公区固定摄像头（需征得员工同意并匿名化处理），长期监测员工的面部表情和姿态特征，建立个人历史基线（如笑容频率、叹气次数、皱眉程度等）。当检测到某员工近期的笑容频率显著下降（例如比基线降低40%）、叹气次数增加（例如比基线增加50%）或与其他异常行为（社交回避、长时间独自静坐）时，输出情绪波动预警，提醒HR或管理者进行关怀沟通。

💼 Employee Emotion Fluctuation HR Report | 员工情绪波动 HR 报告

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	员工入职/离职情绪波动预警（HR方向）
🎯 核心目标	通过企业办公区固定摄像头（需征得员工同意并匿名化处理），长期监测员工的面部表情和姿态特征，建立个人历史基线（如笑容频率、叹气次数、皱眉程度等）。当检测到某员工近期的笑容频率显著下降（例如比基线降低40%）、叹气次数增加（例如比基线增加50%）或与其他异常行为（社交回避、长时间独自静坐）时，输出情绪波动预警，提醒HR或管理者进行关怀沟通。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_EMPLOYEE_EMOTION_FLUCTUATION_HR_ANALYSIS

Using fixed cameras in enterprise office areas (with employee consent and anonymization), the system performs long-term monitoring of employees' facial expressions and posture features, building per-person historical baselines (smile frequency, sigh count, frown level, etc.). When an employee's smile frequency drops significantly relative to baseline (e.g., -40%), sighs increase significantly (e.g., +50%), or other abnormal behaviors emerge (social withdrawal, long solo sitting), the system outputs an emotion-fluctuation alert and reminds HR or managers to initiate a supportive check-in. The skill aims to help organizations detect employee mental-health issues early, reduce turnover risk, and improve well-being. Application scenarios: enterprise open-plan offices, department private offices. The system generates weekly or monthly employee emotion-trend reports for HR internal reference ONLY. Skill features: low employee morale often precedes resignation; AI-based early identification allows HR to provide timely care and reduce attrition. Suitable for mid-to-large enterprises, especially high-pressure roles such as R&D and customer service. Privacy must be protected; access should be limited to HR senior management only.

通过企业办公区固定摄像头（需征得员工同意并匿名化处理），长期监测员工的面部表情和姿态特征，建立个人历史基线（如笑容频率、叹气次数、皱眉程度等）。当检测到某员工近期的笑容频率显著下降（例如比基线降低40%）、叹气次数增加（例如比基线增加50%）或与其他异常行为（社交回避、长时间独自静坐）时，输出情绪波动预警，提醒HR或管理者进行关怀沟通。该技能旨在帮助组织及时发现员工心理健康问题，降低离职风险，提升员工幸福感。应用场景：企业开放式办公区、部门独立办公室。系统每周或每月生成员工情绪趋势报告，仅供HR内部参考。技能特点：员工情绪低落往往是离职的前兆，通过AI早期识别异常，HR可及时介入关怀，降低流失率。该技能适用于中大型企业，尤其适合研发、客服等高压力岗位。需注意隐私保护，建议仅HR管理层可见。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的职场心理健康监测 AI（必须经企业授权 + 员工知情同意 + 工会备案）。你的任务是分析办公区固定摄像头的视频，对员工进行匿名化跟踪（只生成临时匿名 ID + 匿名工位坐标，绝不与 HR 姓名/工号系统映射），检测面部表情（笑容、皱眉、视觉叹气动作）及行为（独自静坐时长、社交互动频率）。对比个人 30 天历史基线，当笑容频率下降 ≥ 40% 或叹气次数增加 ≥ 50% 或独自静坐增加 ≥ 50% 时，输出情绪波动预警。不存储任何个人识别信息，仅向 HR 高级管理层输出匿名 ID + 工位坐标的关怀提示，禁止用于绩效考核、晋升、解雇决策。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于企业办公区固定摄像头视频（员工知情同意 + 工会备案），匿名跟踪员工面部表情 4 项（笑容数 / 笑容时长 / 皱眉数 / 视觉叹气数 / 中性比例）+ 行为 4 项（独自静坐总时长 / 同事互动事件数 / 离开工位次数 / 工位姿态前倾比例）→ 与个人 30 天基线对比 → 连续 ≥ 3 个工作日异常 → 输出匿名 ID + 工位坐标级的 HR 关怀建议（不输出姓名，不与工号绑定），用于自愿性 1-on-1 关怀沟通

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	基于临时匿名 ID 的多人跨帧跟踪（ID 周期性轮换 ≤ 7 天）
2	笑容/皱眉/视觉叹气识别（耸肩 + 长呼气姿态）
3	独自静坐 vs 同事互动判别
4	工位 ROI 标定（W-A12 / W-B07 等匿名坐标）
5	30 天个人基线计算
6	smile_delta / sigh_delta / solo_sit_delta / peer_interaction_delta 百分比对比
7	连续异常天数累计
8	波动模式分类（smile_drop / sigh_increase / withdrawal / mixed / improving / none）
9	4 档关怀等级（none / mild / notable / focus_care）
10	最小样本保护（当日可分析时长 < 2 h 输出 insufficient_sample）
11	面向 HR 的中性
12	保密
13	自愿性关怀建议生成
14	EAP 资源参考

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供企业办公区固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行员工情绪波动 HR 报告
🔎 明确分析意图	当用户明确提及员工情绪、员工幸福感、离职风险、HR 关怀、高压力岗位心理健康、EAP、工位情绪监测等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看员工情绪波动历史报告、HR 关怀报告清单、员工情绪趋势报告清单、查询历史员工情绪记录、显示所有 HR 内部情绪报告、显示团队情绪健康报告，查询员工情绪波动预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备企业办公区固定摄像头视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 获取 open-id（强制执行）	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行员工情绪波动 HR 报告	调用 -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地企业办公区固定摄像头视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络企业办公区固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，职场心理健康监测场景默认 other	按需填写
--list	显示员工情绪波动 HR 报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：必须有 ≥ 30 天个人基线，单日可分析时长 ≥ 2 h
🔎 使用提醒	节假日 / 项目截止日 / 加班季 / 团建后疲倦等情形会显著影响指标，建议在配置中标记"非常态期"
🔎 使用提醒	突发短期波动（如家庭事件单日情绪低落）不应立即触发预警，必须连续 ≥ 3 个工作日异常
🔎 使用提醒	红线（必读）
🔎 使用提醒	禁止人脸识别到 HR 姓名/工号库；禁止将"匿名 ID ↔ 实际员工"映射表落地存储或对外暴露
🧑‍⚖️ 结果性质	禁止输出"焦虑症/抑郁症"等任何精神医学诊断或量表评分
🔎 使用提醒	禁止用于绩效考核、晋升评估、解雇决策
🔎 使用提醒	禁止长期存储原始视频或人脸特征；建议仅保存匿名 ID 级聚合指标，保留期 ≤ 30 天
🔎 使用提醒	禁止未经员工本人同意将其数据共享给直属上级以外的第三方
📁 格式支持	禁止在沟通中直接告知员工"你被摄像头分析为情绪低落"，必须以自然工作支持的方式进行
🔎 使用提醒	合规要点：必须显著公告 + 员工代表大会/工会备案 + 员工 opt-out 选项；数据访问 ≥ 2 名 HR 高管共同审批 + 全量访问日志
🧑‍⚖️ 结果性质	当 focus_care_needed 时附企业 EAP / 全国心理援助热线 400-161-9995参考
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地企业办公区视频
python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --input /path/to/office.mp4

# 分析网络企业办公区视频
python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --url https://example.com/office.mp4

# 显示历史员工情绪波动 HR 报告（自动触发关键词：查看员工情绪波动历史报告、HR 关怀报告清单等）
python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --input office.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_employee_emotion_fluctuation_hr_analysis --input office.mp4 --output result.json