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openclaw skills install @smallkeyboy/word-template-fillerWord模板智能填充工具。解析Word模板中的{{占位符}},AI生成主题内容并填充模板生成新文档。触发场景:(1) 用户上传Word模板需要填充内容 (2) 处理包含占位符的Word文档 (3) 批量生成基于模板的文档 (4) 关键词:模板填充、Word模板、占位符、文档生成、{{}}替换。
openclaw skills install @smallkeyboy/word-template-filler自动解析 Word 模板中的 {{占位符}},根据用户指定主题 AI 生成内容,填充并生成新文档。
用户上传模板 → 解析占位符 → AI生成内容 → 填充模板 → 上传返回链接
当用户提供 Word 模板文件时,首先解析占位符:
python3 scripts/parse_template.py <模板文件.docx>
返回示例:
{
"success": true,
"placeholders": ["标题", "正文内容", "日期", "作者"],
"count": 4
}
根据用户描述的主题,为每个占位符生成合适内容。示例提示:
用户主题:「新产品发布会邀请函」
占位符:标题、正文内容、日期、作者
生成内容:
- 标题:诚邀莅临「创新未来」新品发布会
- 正文内容:尊敬的嘉宾...
使用生成的内容填充模板:
python3 scripts/fill_template.py <输入模板.docx> <输出文件.docx> '{"占位符名": "填充内容"}'
JSON 内容需要正确转义,建议写入临时文件:
python3 scripts/fill_template.py input.docx output.docx "$(cat values.json)"
使用 uploader 技能上传生成的文件,返回公开下载链接。
用户请求:
这是一个合同模板,帮我填充一份「软件开发服务合同」,甲方是星云科技,乙方是智创数码
执行步骤:
parse_template.py 获取占位符列表fill_template.py 生成新文档需要 python-docx 库。首次使用前设置虚拟环境:
# 创建虚拟环境(只需一次)
python3 -m venv /root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv
# 安装依赖
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/pip install python-docx
# 后续使用虚拟环境的 Python
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/python scripts/parse_template.py <文件>
支持的占位符格式:
{{变量名}} - 标准格式{{ 变量名 }} - 支持空格