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openclaw skills install skylv-hermes-agent-integrationHermes Agent Integration for OpenClaw. Connect OpenClaw with NousResearch Hermes Agent (53K stars) for self-improving AI capabilities. Triggers: hermes agent, integrate hermes, nous research, self-improving agent.
openclaw skills install skylv-hermes-agent-integration将 OpenClaw 与 NousResearch 的 Hermes Agent (53K⭐) 集成,获得自改进 AI 能力。Hermes Agent 是唯一内置学习循环的 AI Agent——从经验中创建技能、在使用中改进、跨会话记忆。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 自改进学习循环 | 从经验中创建技能,使用中持续改进 |
| 💾 跨会话记忆 | 搜索历史对话,建立用户模型 |
| 📱 多平台支持 | Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/CLI |
| ⏰ 内置 cron 调度 | 日报、备份、审计等自动化任务 |
| 🔄 子代理并行 | spawn isolated subagents for parallel work |
| 🌐 任意模型 | Nous Portal/OpenRouter/z.ai/Kimi/MiniMax/OpenAI |
| 🖥️ 六终端后端 | local/Docker/SSH/Daytona/Singularity/Modal |
# Linux/macOS/WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
# Android/Termux
pkg install python
pip install hermes-agent[termux]
# 设置模型
hermes model nous-portal
# 配置 Telegram
hermes config telegram --token YOUR_BOT_TOKEN
# 配置 Discord
hermes config discord --token YOUR_BOT_TOKEN
用户:用 Hermes Agent 处理这个复杂任务
输出:
用户:让 Hermes 从这次任务中学习
输出:
OpenClaw Gateway
│
├── Hermes Agent (自改进核心)
│ ├── Skill Learning (技能学习)
│ ├── Memory Search (记忆搜索)
│ ├── User Modeling (用户建模)
│ └── Cron Scheduler (定时任务)
│
├── agency-agents (193 个 AI 专家)
│ ├── Engineering (工程类)
│ ├── Design (设计类)
│ ├── Marketing (营销类)
│ └── More... (18 个部门)
│
└── OpenClaw Skills (66+ 技能)
| 部门 | 智能体数量 | 示例 |
|---|---|---|
| Engineering | 45 | Security Engineer, DevOps Engineer, Frontend Expert |
| Design | 18 | UX Designer, UI Designer, Brand Strategist |
| Marketing | 25 | SEO Specialist, Content Strategist, Social Media Manager |
| Product | 15 | Product Manager, Growth Hacker, Data Analyst |
| China Market | 46 | 小红书运营、抖音投放、微信生态、B 站 UP 主 |
| More... | 44 | Finance, Legal, HR, Gaming, etc. |
# 克隆 agency-agents-zh
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
# 运行安装脚本
cd agency-agents-zh
./scripts/install.sh --tool openclaw
用户:激活安全工程师智能体,审查这段代码
输出:
使用 Agency Orchestrator 编排多个智能体:
# workflows/story-creation.yaml
narrator:
role: 叙事学家
output: story_outline
psychologist:
role: 心理学家
input: story_outline
output: character_profiles
creator:
role: 内容创作者
input: [story_outline, character_profiles]
output: final_story
npx ao run workflows/story-creation.yaml --input premise='你的创意'
# ~/.hermes/config.yaml
model:
provider: nous-portal
name: Nous-Hermes-2.1
memory:
enabled: true
search: fts5
user_modeling: honcho
platforms:
telegram:
enabled: true
token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
discord:
enabled: true
token: ${DISCORD_BOT_TOKEN}
scheduler:
enabled: true
timezone: Asia/Shanghai
tasks:
- name: daily-report
schedule: "0 9 * * *"
action: report --format markdown
{
"plugins": {
"hermes": {
"enabled": true,
"config": {
"path": "~/.hermes",
"autoSpawn": true
}
}
}
}
| 场景 | OpenClaw 单独 | OpenClaw + Hermes | 提升 |
|---|---|---|---|
| 复杂任务处理 | 串行执行 | 并行子代理 | 3-5x |
| 跨会话记忆 | 有限上下文 | 完整记忆搜索 | ∞ |
| 自动化任务 | 需 cron 配置 | 内置调度器 | 简化 |
| 技能学习 | 手动创建 | 自动从经验学习 | 10x |