Install
openclaw skills install zh-knowledge-manager中文 AI 增强知识管理。PREFIX 确定性分类 + hash/语义去重 + jieba 自动标签 + LLM 对话知识提取。
openclaw skills install zh-knowledge-manager将 agent 的日志自动沉淀为结构化知识库。核心流程由确定性脚本驱动(PREFIX 分类 + hash 去重),可选启用 AI 增强(语义去重 + 自动标签 + 对话知识提取)。
当以下情况出现时使用本 skill:
写入 memory/YYYY-MM-DD.md 时必须使用以下格式:
### [PREFIX:Name] Title
正文内容(结论、教训、要点,不超过 3 行)
#tag1 #tag2
PREFIX 规范:
PROJECT — 项目进展ISSUE — 问题/故障INFRA — 基础设施变更CONFIG — 配置调整RESEARCH — 调研/选型KB — 知识沉淀(老板口述的业务规则等)BOSS — 老板指令/业务判断(仅 extract 产出使用)# 同步最近 N 天日志到知识库
node {baseDir}/km.js sync --days 7
# 预览不写入
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --dry-run
# 知识库统计 + 更新索引
node {baseDir}/km.js stats
# 清理失效的去重引用
node {baseDir}/km.js cleanup
# 初始化配置和 kb/ 目录
node {baseDir}/km.js init
# 语义去重同步(bge-m3 embedding)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic
# 自动标签补充(jieba 中文分词)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --auto-tag
# 全部 AI 增强
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic --auto-tag
# 从对话 dump 提取知识(LLM)
node {baseDir}/km.js extract backups/session-dump.md
# 批量提取最近 3 天的 dump
node {baseDir}/km.js extract backups/ --days 3
# 导入审核后的草稿
node {baseDir}/km.js import output/kb-draft-0227.md
# 知识库摘要(含空白检测)
node {baseDir}/km.js digest
# 推荐标签
node {baseDir}/km.js suggest-tags "pandas 读取大表时需要 chunksize"
extract 的产出放在 output/kb-draft-*.md,必须人工审阅后才能 import--semantic 需要配置 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量--auto-tag 需要安装 @node-rs/jieba(npm install 自动安装)sync 无需任何 API,完全离线可用node {baseDir}/km.js sync --days 1